נושן, פלטפורמת ניהול תוכן שיתופי, השיקה עוזר AI חדשני שמטרתו לפשט את האינטראקציה של המשתמשים עם אינטליגנציה מלאכותית. גרסה משודרגת זו של נושן AI, אשר צפויה להיכנס לשימוש עולמי ב-24 בספטמבר, מאפשרת למשתמשים לתקשר עם AI באמצעות פקודות טבעיות دون הצורך בלמידה מרובה. השירות מוצע במחיר תחרותי של 10 דולר למשתמש בכל חודש.
באופן מרכזי, המערכת עושה שימוש ביצירת תוכן מוגברת על ידי אחזור (RAG), ומחברת תוכן מגוון מפלטפורמת נושן, Google Drive, וערוצי צ'אט של Slack. חיבור זה מתאפשר באמצעות מחברים מיוחדים, המספקים למשתמשים דרך נוחה לגישה לידע של החברה מנקודת גישה אחת. הכלי מתוכנן להתמודד עם שאלות פשוטות רבות, ומגביר בצורה משמעותית את הפרודוקטיביות.
נושן גם שלבה מודלים לשוניים מתקדמים, GPT-4 ו-Claude Sonnet, כדי לגוון את יכולות העוזר שלה. אינטגרציה זו מאפשרת למשתמשים לנסח מסמכים בסגנונות שונים ולפתור אתגרים בניהול פרויקטים בצורה יעילה. ההחלטה להשתמש בשני מודלים שונים נובעת מהחוזקות הייחודיות שלהם; Claude מצטיין במשימות כתיבה, בעוד ש-GPT-4 מצטיין בסצנות של שאלות ותשובות בהתמקדות ב-RAG.
באמצעות ניסוי A/B יומי, נושן מעריכה באופן מתמשך את ביצועי המודלים הלשוניים הללו, אוספת משוב מהמשתמשים כדי ללטש את ההצעות שלה. מסתכלים קדימה, הודיע אקשאי קותרי, המייסד המשותף, על כוונתם להרחיב את מגוון המודלים הנתמכים, במטרה לספק פתרונות אופטימליים המותאמים לצרכים שונים של המשתמשים.
מקסום הפרודוקטיביות עם Notion AI: טיפים, טכניקות חיים ועובדות מעניינות
עם השקת Notion AI האחרונה, רבים מהמשתמשים מתלהבים לשלב את הכלי החזק הזה בשגרה היומית שלהם. כאן, אנו חוקרים טיפים, טכניקות חיים, ועובדות מעניינות שיכולות לעזור לכם להפיק את המירב מהעוזר החדשני של נושן.
1. הת familiarize yourself with natural language prompts
שימוש ב-Notion AI הוא על תקשורת אפקטיבית. הקדישו זמן לניסוי עם פקודות בשפה טבעית שונות. במקום פקודות מורכבות, נסו לשאול שאלות כאילו אתם מדברים עם קולגה. לדוגמה, "האם תוכל לעזור לי לסכם את הפרויקט הזה?" או "מהן הנקודות המרכזיות מהפגישה האחרונה שלנו?" ככל שתשאלו יותר, כך תהפכו למיומנים יותר בניסוח בקשות המניבות תשובות מועילות.
2. נצלו את יתרונות האינטגרציה
יכולתה של נושן להשתלב עם כלים כמו Google Drive ו-Slack היא שובר שוויון. השתמשו באינטגרציות הללו כדי למרכז את המשאבים שלכם. לדוגמה, תוכלו למשוך מסמכים מ-Google Drive ישירות לנושן כדי ליצור חלל עבודה אחיד. זה חוסך לכם זמן ומפחית את הטרחה של ההתניידות בין פלטפורמות.
3. השתמשו ב-RAG לחיפושים חכמים
יצירת תוכן מוגברת על ידי אחזור (RAG) יכולה לשפר את יעילות החיפושים שלכם. עשו לכם הרגל לשאול שאלות מקיפות שהופכות את המידע שלכם. לדוגמה, "אילו פרויקטים נמצאים על המסלול החודשי הזה?" יכולים לספק לכם תמונה מפורטת מבלי לסנן בין מספר מסמכים.
4. נסו מודלים לשוניים שונים
אינטגרציית Notion AI עם GPT-4 ו-Claude Sonnet מעניקה לכם גישה למגוון סגנונות כתיבה וג approaches לפתרון בעיות. אם אתם כותבים תוכן, העבירו ל-Claude למשימות כתיבה יצירתית והשתמשו ב-GPT-4 כאשר אתם מחפשים בהירות במסמכים טכניים. גמישות זו יכולה לשפר את איכות התוצרים שלכם.
5. Engage in Daily A/B Testing
קחו רמזים מהגישה של נושן לניסוי A/B. העריכו באופן קבוע כיצד קלטים שונים מניבים תפוקות שונות. תעדו את הממצאים שלכם כדי לגלות אילו סוגי פקודות נותנים את התוצאות הטובות ביותר לתהליכים שלכם. תרגול זה יכול לייעל את השימוש שלכם בעוזר ה-AI לאורך זמן.
6. Explore Feedback Continuously
נושן מחדשת באופן אקטיבי את ה-AI שלה בהתבסס על משוב מהמשתמשים. השתתפו בקהילה, קראו ביקורות ושתפו את הניסיון שלכם. ידע קולקטיבי זה יכול לעזור לכם לחשוף תכנים או טכניקות חסויות שעשויות לא להיות מוכרות עדיין.
Interesting Fact: Dual Model Strategy
ידעתם שהבחירה של נושן להשתמש גם ב-Claude Sonnet וגם ב-GPT-4 היא מכוונת כדי לכסות טווח רחב יותר של צרכים של המשתמשים? Claude מועדף לעיתים קרובות במשימות נרטיביות, בעוד ש-GPT-4 מצטיין בפתרון בעיות עם תובנות קונטקסטואליות. תמהיל אסטרטגי זה מגביר את הפרודוקטיביות וניתן לנצלו לצרכים מגוונים של פרויקטים.
Tip: Set Up a Weekly Review
שלבו מפגש סקירה שבועי תוך שימוש ב-Notion AI. השתמשו בזמן הזה כדי לבקש מהעוזר ליצור סיכומים של פעילויות השבוע, הישגים, ושלבים הבאים. זה לא רק שומר אתכם מאורגנים אלא גם מאפשר ל-AI ללמוד את הדפוסים שלכם ולתאם עזרה עתידית בהתאם.
שילוב הטיפים והפרקטיקות הללו יכול לשפר משמעותית את החוויה שלכם עם Notion AI, ולהניע פרודוקטיביות ויעילות במשימות היומיות שלכם. לקבלת מידע נוסף על הפלטפורמה, בקרו ב-Notion.
The source of the article is from the blog scimag.news