Na poslijepodne 24. u mjesecu, hotel Paradise u Busanu ugostit će “2024. Globalni forum o znanju Busan”, na kojem će se okupiti lideri u području umjetne inteligencije. Među istaknutim sudionicima su Jeong Woon-chan, bivši premijer Južne Koreje, i Nigel Meade, šef AI centra na Sveučilištu u Oxfordu.
Ovaj događaj, koji organiziraju Maeil Business Newspaper i MBN, uz podršku Agencije za promociju ekonomije Busana, obilježava svoje deveto izdanje. Tema ovogodišnjeg foruma je “AI za SVE: Što očekivati u bliskoj budućnosti?” koja ima za cilj potaknuti duboku raspravu o implikacijama AI za čovječanstvo i istražiti kako Busan može napredovati u doba umjetne inteligencije.
Glavni govor održat će Jeong Woon-chan, koji će razgovarati o ulozi AI na pragu budućih društava. Nakon njegovog izlaganja, stručnjaci će sudjelovati u sesijama koje će se baviti dvjema kritičnim temama: transformacijom globalnog poslovanja zbog AI-a i potencijalnim prilikama i izazovima koje ova tehnologija može donijeti Koreji.
Grad aktivno potiče rast industrije AI kroz inicijative poput osnivanja centara za podršku AI-u i promicanja istraživanja i razvoja u transformaciji proizvodnog sektora. Gradonačelnik Park Hyung-jun izrazio je nadu da će forum predstavljati ključni trenutak za Busan dok se trudi postati globalno središte u području AI, pretvarajući tehnologiju u novi motor za ekonomski rast.
Istraživanje budućnosti: AI i njegov utjecaj na društvo
Kako se umjetna inteligencija (AI) nastavlja razvijati i integrirati u razne sektore, njezin utjecaj na društvo postaje sve dublji. Tehnološka dostignuća ne samo da preoblikuju industrije, već i mijenjaju društvene dinamike, etičke okvire i ljudske interakcije. Ovaj članak istražuje višeslojne implikacije AI, ističući ključna pitanja i izazove, dok ispituje prednosti i nedostatke ove transformativne tehnologije.
Ključna pitanja i odgovori
1. **Koje su etičke implikacije AI-a u donošenju odluka?**
AI sustavi često su dizajnirani da donose odluke na temelju algoritama vođenih podacima. To stvara zabrinutosti o pristranosti, odgovornosti i transparentnosti. Etičke implikacije uključuju mogućnost sustavne diskriminacije ako se koriste pristrani podaci, kao i teškoće u atribuciji odgovornosti za odluke AI-a kada one dovode do nepovoljnih ishoda.
2. **Kako će AI utjecati na zapošljavanje?**
Iako je AI spreman automatizirati razne zadatke i pojednostaviti operacije, također pruža mogućnosti za stvaranje radnih mjesta na novim tržištima. Rasprava se usredotočuje na pitanje hoće li se izgubljena radna mjesta zbog automatizacije nadoknaditi onima koje stvaraju napredak u tehnologiji i kako društvo može podržati radnike koji se prebacuju na nove uloge.
3. **Koju ulogu bi trebala imati vlada u reguliranju AI-a?**
Vlade širom svijeta suočavaju se s izazovom zakonodavstva AI tehnologija. Bitna pitanja uključuju kako zaštititi prava građana, a da pritom ne uguše inovacije i do koje mjere je potrebna nadzorna kontrola kako bi se održala javna sigurnost i povjerenje u AI sustave.
Ključni izazovi i kontroverze
1. **Pristranost i diskriminacija:** AI algoritmi mogu nenamjerno perpetuirati postojeće predrasude pronađene u podacima za obuku, što dovodi do diskriminatornih ishoda u područjima poput zapošljavanja, ostvarivanja zakona i kreditiranja. Rješavanje ovog problema zahtijeva rigorozno testiranje, transparentnost i raznolike skupove podataka kako bi se osigurala pravednost.
2. **Briga o privatnosti:** Proliferacija AI tehnologija izaziva značajne zabrinutosti u vezi sa nadzorom i privatnošću podataka. Način na koji se podaci prikupljaju, pohranjuju i koriste mora biti reguliran kako bi se zaštitila prava i sloboda pojedinaca.
3. **Gubitak radnih mjesta nasuprot stvaranju radnih mjesta:** Paradoks gubitka radnih mjesta zbog automatizacije i stvaranje novih prilika za zapošljavanje u sektorima vođenim AI-om predstavlja složen izazov. Obrazovni i prekvalifikacijski programi su bitni za pripremu radne snage za buduće potrebe.
Prednosti AI-a
1. **Povećana učinkovitost:** AI tehnologije pojednostavljuju procese, smanjuju ljudsku pogrešku i povećavaju produktivnost u raznim industrijama poput zdravstvene zaštite, proizvodnje i logistike.
2. **Uvidi vođeni podacima:** AI algoritmi mogu analizirati ogromne količine podataka kako bi otkrili trendove i uvide, omogućujući tvrtkama donošenje informiranih odluka i inovaciju u svojim ponudama.
3. **Povećanje ljudskih sposobnosti:** AI može dodatno poboljšati ljudske sposobnosti, od pomoći u složenim operacijama do omogućavanja personaliziranih pristupa učenju u obrazovanju.
Nedostaci AI-a
1. **Gubici radnih mjesta:** Automatizacija poslova koje su prethodno obavljali ljudi može dovesti do značajne nezaposlenosti, posebno u niskokvalificiranim ulogama, što utječe na različite socijalno-ekonomske grupe.
2. **Oslanjanje na tehnologiju:** Prekomjerno oslanjanje na AI sustave može oslabiti vještine kritičkog razmišljanja i ljudske sposobnosti, što može dovesti do ranjivosti u ključnim područjima kao što je odgovor na krize.
3. **Sigurnosni rizici:** AI sustave mogu iskoristiti zlonamjerni akteri, što dovodi do sigurnosnih prijetnji poput dubokih laži, krađe identiteta i provale osjetljivih informacija.
Zaključno, dok budućnost AI-a predstavlja neusporedive mogućnosti za napredak društva, imperativ je strateški se nositi s povezanim izazovima. Zainteresirane strane, uključujući tehnološke stručnjake, donosioca politika i javnost, moraju surađivati na stvaranju okvira koji osiguravaju etičku primjenu AI tehnologija, otvarajući put ka uravnoteženoj i pravednoj budućnosti.
Za više informacija o implikacijama AI-a, posjetite ITU i Svjetski ekonomski forum.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl