Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) συνεχίζει να μεταμορφώνει διάφορους τομείς, επιτυγχάνοντας τώρα πρόοδο στην αυτοματοποίηση επιχειρηματικών διαδικασιών. Μεταξύ αυτών των εξελίξεων, μια νέα πλατφόρμα που ονομάζεται LAM (Large Action Model) κερδίζει έδαφος ως μια προηγμένη εναλλακτική λύση στην παραδοσιακή Ρομποτική Αυτοματοποίηση Διαδικασιών (RPA). Εταιρείες όπως η Automation Anywhere και η UiPath έχουν αρχίσει να ενσωματώνουν τη γενετική AI στα υπάρχοντα εργαλεία τους, ωστόσο μια νέα νεοφυής επιχείρηση, η Orby AI, αμφισβητεί αυτούς τους καθιερωμένους παίκτες.
Η Orby AI ιδρύθηκε το 2022 από έμπειρους επαγγελματίες από την UiPath και την Google, και επικεντρώνεται στη βελτίωση των επιχειρηματικών διαδικασιών. Η πλατφόρμα ActIO ξεχωρίζει χρησιμοποιώντας την τεχνολογία LAM, η οποία συνδυάζει τεχνικές νευροσυμβολικού προγραμματισμού. Αυτή η καινοτόμος προσέγγιση επιτρέπει στην AI όχι μόνο να επεξεργάζεται πληροφορίες, αλλά και να ορίζει και να εκτελεί συγκεκριμένες ενέργειες με βάση διαμορφωμένες προϋποθέσεις.
Η λύση της Orby AI αποκλίνει από την παραδοσιακή AI, τονίζοντας τη δημιουργία διαδικασιών αντί για απλή δημιουργία κειμένου ή εικόνας. Χρησιμοποιώντας μια ποικιλία γενετικών τεχνολογιών AI, συμπεριλαμβανομένου του LAM, η Orby AI επιδιώκει να αυτοματοποιήσει πολύπλοκες ροές εργασίας αυτόνομα χρησιμοποιώντας intelligent agents.
Αυτές τις μέρες, η νεοφυής επιχείρηση συγκέντρωσε σημαντική χρηματοδότηση ύψους 30 εκατομμυρίων δολαρίων, αυξάνοντας το συνολικό ποσό της σε 34.5 εκατομμύρια δολάρια. Καθώς προετοιμάζονται για είσοδο στην αγορά, οι αναλυτές σημειώνουν ότι η παραδοσιακή RPA ενδέχεται να μην ανταγωνίζεται πια τις εξελισσόμενες απαιτήσεις των επιχειρήσεων. Η Orby AI αποσκοπεί στο να απομακρυνθεί από την ξεπερασμένη ορολογία που σχετίζεται με την RPA, προωθώντας την απλότητα και την ευφυΐα των εργαλείων της. Η εταιρεία σκοπεύει να επανακαθορίσει την αυτοματοποίηση για την σύγχρονη εποχή, αφήνοντας πίσω τους περιορισμούς των προηγούμενων μεθοδολογιών.
Επαναστατώντας την Αυτοματοποίηση: Η Εμφάνιση της Τεχνολογίας LAM
Καθώς το επιχειρηματικό τοπίο εξελίσσεται, έτσι και η τεχνολογία που το τροφοδοτεί. Η εμφάνιση της τεχνολογίας Large Action Model (LAM) εκπροσωπεί μια σημαντική αλλαγή στον τομέα της αυτοματοποίησης, υποσχόμενη να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα και την λήψη αποφάσεων σε διάφορους τομείς. Η τεχνολογία LAM πηγαίνει πέρα από τα παραδοσιακά παραδείγματα αυτοματοποίησης επικεντρώνοντας την εκτέλεση ενεργειών με βάση την κατανόηση του πλαισίου, αντί να ακολουθεί μόνο προκαθορισμένα σενάρια. Αυτή η ευελιξία είναι ένα σημαντικό πλεονέκτημα σε περιβάλλοντα όπου η δυναμική λήψη αποφάσεων είναι κρίσιμη.
Ένα από τα σημαντικά ερωτήματα που περιβάλλουν την τεχνολογία LAM είναι: Τι την διαφοροποιεί από τις παραδοσιακές λύσεις RPA; Η απάντηση έγκειται στην ικανότητά της για προσαρμοστική μάθηση και λήψη αποφάσεων που λαμβάνει υπόψη το πλαίσιο. Σε αντίθεση με την RPA, η οποία συνήθως βασίζεται σε κανόνες λογικής, η LAM μπορεί να αξιολογεί καταστάσεις και να δημιουργεί κατάλληλες αντιδράσεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η προσαρμοστικότητα είναι ανεκτίμητη σε βιομηχανίες όπως τα χρηματοοικονομικά και η υγειονομική περίθαλψη, όπου οι συνθήκες μπορούν να αλλάζουν γρήγορα.
Ένα ακόμη σημαντικό ερώτημα είναι: Ποιες είναι οι βασικές προκλήσεις που σχετίζονται με την υιοθέτηση της τεχνολογίας LAM; Οι ανησυχίες για την ασφάλεια είναι πρωταρχικής σημασίας, καθώς η ενσωμάτωση προηγμένων συστημάτων AI μπορεί ενδεχομένως να εκθέσει τους οργανισμούς σε κινδύνους όπως οι παραβιάσεις δεδομένων ή οι βλάβες συστημάτων. Επιπλέον, η ανάγκη για σημαντική αρχική επένδυση σε τεχνολογία και εκπαίδευση αποτελεί εμπόδιο για πολλές εταιρείες. Οι οργανισμοί πρέπει επίσης να πλοηγηθούν στο περίπλοκο τοπίο της ρυθμιστικής συμμόρφωσης, ειδικά σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη, όπου η διαχείριση δεδομένων εξετάζεται προσεκτικά.
Αν και η τεχνολογία LAM προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε και τις αδυναμίες της. Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματά της είναι η ικανότητα να χειρίζεται περίπλοκες ροές εργασίας αυτόνομα, μειώνοντας το βάρος στους ανθρώπινους χειριστές και αυξάνοντας την επιχειρησιακή αποτελεσματικότητα. Επιπλέον, η LAM μπορεί να οδηγήσει σε ενισχυμένες πληροφορίες που βασίζονται σε δεδομένα, παρέχοντας στους οργανισμούς μια πιο βαθιά κατανόηση των διαδικασιών τους και διευκολύνοντας καλύτερες στρατηγικές αποφάσεις.
Ωστόσο, οι αδυναμίες περιλαμβάνουν την ενδεχομένως απότομη καμπύλη εκμάθησης που συνδέεται με την εφαρμογή τέτοιων προηγμένων συστημάτων. Οι επιχειρήσεις ενδέχεται να δυσκολευτούν με την πολιτισμική αλλαγή που απαιτείται για την ενσωμάτωση της LAM στις υπάρχουσες ροές εργασίας. Επιπλέον, η εξάρτηση από την AI μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις σχετικά με τη διαφάνεια και την υπευθυνότητα, ειδικά εάν οι αλγόριθμοι λαμβάνουν κρίσιμες αποφάσεις χωρίς ανθρώπινη εποπτεία.
Κοιτώντας μπροστά, το μέλλον της τεχνολογίας LAM φαίνεται λαμπρό, αλλά οι οργανισμοί πρέπει να προσεγγίσουν την υιοθέτησή της με προσοχή και έτοιμοι να διαχειριστούν τις προκλήσεις που σχετίζονται με αυτήν. Οι συνεχείς εξελίξεις στην AI, σε συνδυασμό με τη αυξανόμενη ζήτηση για προσαρμόσιμες λύσεις αυτοματοποίησης, υποδηλώνουν ότι η LAM πιθανότατα θα διαδραματίσει καθοριστικό ρόλο στη διαμόρφωση του μέλλοντος των επιχειρηματικών διαδικασιών.
Για περισσότερες γνώσεις σχετικά με την εξέλιξη της τεχνολογίας αυτοματοποίησης, επισκεφθείτε: automation.com
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar