Ta četrtek se začne pomemben dogodek na Univerzi v Cordobi (UCO), kjer bo otvoritvena seja drugega mednarodnega kongresa o uporabi umetne inteligence v agro-živilskem sektorju, imenovanega SembraAI. Kongres si prizadeva povezati najsodobnejšo tehnologijo s proizvodnjo hrane, pri čemer preučuje pot hrane od kmetije do mize.
Kot eden največjih dogodkov v Evropi na tem področju bo SembraAI pritegnil vplivne vodje iz javnega in korporativnega sektorja. Na otvoritveni slovesnosti bodo sodelovali ugledni gostje, vključno z generalno direktorico za inovacije na Ministrstvu za kmetijstvo, Isabel Bombal, ter Manuelom Gómezom Galero iz Oddelka za kmetijstvo in ribištvo Andaluzije. Med drugimi poudarjenimi gosti so tudi Sebastián Ventura, prorektor za digitalno transformacijo, in Diego Canga Fano, direktor za kmetijstvo in ruralni razvoj.
Dogodek bo ponudil vrsto okroglih miz in poučnih predavanj čez ves dan, s sodelovanjem mednarodnih strokovnjakov s področja umetne inteligence in njenega vpliva na kmetijstvo. Posebna seja se bo osredotočila na etične dimenzije umetne inteligence, ki jo bo predstavil Ulises Cortés, vodilna osebnost s področja etike AI iz Barcelonskega superračunalniškega centra.
Udeleženci se bodo poglobili v etične izzive in moralne posledice, ki spremljajo integracijo umetne inteligence v ključne sektore, kot je agro-hrana, kar ta kongres naredi ne le informativen, temveč tudi nujen za prihodnje napredke.
Inovacije AI za preobrazbo proizvodnje hrane: Mednarodna konferenca na vidiku
Ta četrtek bo Univerza v Cordobi gostila zelo pričakovani drugi mednarodni kongres o uporabi umetne inteligence v agro-živilskem sektorju, znan kot SembraAI. Ta dogodek obeta, da bo ključna točka na stičišču tehnologije in proizvodnje hrane, ki raziskuje inovativne aplikacije AI, ki si prizadevajo revolucionirati način proizvodnje, predelave in distribucije hrane po vsem svetu.
Ključne teme in vprašanja
Konferenca SembraAI se bo osredotočila na pomembna vprašanja o prihodnosti proizvodnje hrane v hitro spreminjajočem se tehnološkem okolju. Nekatera najpomembnejša vprašanja vključujejo:
1. **Kako lahko AI izboljša pridelke in trajnost?**
– Tehnologije AI, kot je natančna kmetijstvo, izkoriščajo analitiko podatkov, strojno učenje in senzorje IoT (Internet stvari), da optimizirajo kmetijske prakse. Omogočajo upravljanje virov, zagotavljajo učinkovito rabo vode in zmanjšujejo kemijske vložke.
2. **Kakšne so etične posledice umetne inteligence v živilski industriji?**
– Etnične razprave o procesih odločanja AI bodo preučene, zlasti v povezavi z premikanjem delovne sile, transparentnostjo algoritmov AI in zasebnostjo podatkov za kmete.
3. **Kako lahko AI pomaga pri boju proti razsipanju hrane?**
– Sistemi AI lahko napovedujejo povpraševanje, optimizirajo dobavne verige in kalibrirajo zaloge, kar znatno zmanjšuje količino hrane, ki se izgubi v različnih fazah od proizvodnje do potrošnje.
Izzivi in kontroverze
Kljub obetavni potencialni umetni inteligence v agro-živilskem sektorju se pojavlja več izzivov in kontroverz:
– **Zasebnost podatkov in varnost:** Ker kmetije vse bolj sprejemajo tehnologije AI, zbiranje in shranjevanje ogromnih količin podatkov povzroča pomembne pomisleke glede zasebnosti. Zagotoviti je potrebno, da so lastniški podatki kmetov ustrezno zaščiteni pred vdori.
– **Ekonomskih neenakosti:** Medtem ko lahko velike operacije uživajo koristi napredka v AI, imajo mali kmetje težave pri dostopu do teh tehnologij. To bi lahko še poglobilo obstoječe neenakosti v kmetijskem sektorju.
– **Odvisnost od tehnologije:** Prekomerna odvisnost od sistemov AI lahko privede do ranljivosti, zlasti v ruralnih območjih, kjer je tehnična podpora omejena.
Prednosti in slabosti AI v proizvodnji hrane
Vključitev AI v proizvodnjo hrane prinaša opazne prednosti in slabosti:
Prednosti:
– **Povečana učinkovitost:** Avtomatizacija rutinskih procesov zmanjšuje delovne stroške in povečuje produktivnost.
– **Boljše upravljanje virov:** AI optimizira rabo virov, ohranja vodo in zmanjšuje odpadke.
– **Izboljšano odločanje:** Uvidi, ki temeljijo na podatkih, omogočajo kmetom, da sprejemajo informirane odločitve, ki izboljšujejo strategije upravljanja pridelkov.
Slabosti:
– **Visoki začetni stroški:** Investicija, potrebna za orodja AI in usposabljanje, je lahko prevelika, zlasti za male kmete.
– **Pomanjkanje znanja:** Obstaja potreba po usposobljenih strokovnjakih, ki lahko upravljajo in vzdržujejo sisteme AI, kar je lahko velik ovira v nekaterih regijah.
– **Prekomerna odvisnost:** Močno zanašanje na tehnologijo lahko privede do izgube tradicionalnega kmetijskega znanja in praks.
Pot naprej
Ko se SembraAI pripravlja na zagon, postavlja temelje za pomembne razprave o usklajevanju inovacij z etičnimi obravnavami v proizvodnji hrane. Izhodišča te konference bi lahko oblikovala prihodnje politike in partnerstva, usmerjena v izkoriščanje AI za trajnostno kmetijstvo.
Za več vpogledov v stičišče tehnologije in proizvodnje hrane, obiščite glavne domene vodilnih institucij v agri-tehnologiji:
– AgriFood Tech
– Food Algorithms
– Synapse Analytics
Ker se svet sooča z izzivi trajnostnega prehranjevanja naraščajoče populacije, so inovacije AI lahko ključnega pomena pri redefiniranju prihodnosti proizvodnje hrane.
The source of the article is from the blog enp.gr