Kevin Topolskyמטה, חברת האם של פייסבוק, אישרה שהתוכן שנוצר על ידי משתמשים באוסטרליה, החל מ-2007, כולל תמונות של ילדים, נעשה בו שימוש לאימון מערכות בינה מלאכותית. במהלך דיון בפרלמנט המתמקד בהשלכות של בינה מלאכותית, המנהל הבינלאומי למדיניות פרטיות במטה הסביר שהחברה עושה שימוש בתוכן משותף לציבור בפלטפורמות כמו פייסבוק ואינסטגרם כדי לשפר מודלים של בינה מלאכותית כמו Llama ו-Meta AI.
הדיון, שזיהה את התפתחות הבינה המלאכותית, ההזדמנויות והסיכונים שלה, במיוחד בנוגע לבחירות ולדאגות סביבתיות, הדגיש שיקולים אתיים משמעותיים. בתחילה, מטה הצהירה שהם לא עושים שימוש בתמונות של ילדים לאימון בינה מלאכותית; עם זאת, בעקבות שאלות, התברר שאם מבוגרים משתפים תמונות של ילדים, התמונות הללו יכולות אכן להיות כלולות בסטי הנתונים שמשמשים לאימון.
משתמשים באוסטרליה מקבלים את האפשרות למחוק את התמונות שלהם אם הם לא מעוניינים שהתוכן המשותף לציבור שלהם יתרום לאימון בינה מלאכותית. עם זאת, מטה סירבה להעניק למשתמשים האוסטרליים את אותה אפשרות שמוצעת למשתמשים האירופאים, המאפשרת להם להפסיק את השימוש בנתונים אלה. חוסר התאמה זה מעלה שאלות לגבי פרטיות וזכויות המשתמשים.
נציגים ממטה הציעו שגזירת נתונים רחבה מאוסטרליה מועילה לקידום פיתוח הבינה המלאכותית ולשיפור איכות השירות. הדיון כלל גם מצגות מנושאי תפקידים באמזון, מיקרוסופט וגוגל, ודווח סופי צפוי להתפרסם בתאריך 19 בספטמבר.
שימוש מטה בתוכן שנוצר על ידי משתמשים מאוסטרליה לפיתוח בינה מלאכותית: השלכות ופרספקטיבות
מטה, חברת האם של פלטפורמות כמו פייסבוק ואינסטגרם, משכה תשומת לב על כך שהיא עושה שימוש בתוכן שנוצר על ידי משתמשים אוסטרליים באימון מערכות הבינה המלאכותית שלה. בעוד שהמיקוד היה בעיקר על פוסטים ותמונות ציבוריים, כמה היבטים חשובים הקשורים לאיסוף והשימוש בנתונים אלה דורשים חקירה נוספת.
שאלות ותשובות עיקריות
1. אילו סוגי נתונים משמשים לאימון בינה מלאכותית?
מטה עושה שימוש בעיקר בתמונות ובטקסטים ששיתפו ציבורית ממערכותיה, הכוללים תוכן שהועלה על ידי משתמשים מאז 2007. זה יכול לכלול הכל, מעדכוני מצב פשוטים ועד תמונות, כולל תמונות שבהן מופיעים ילדים אם הן משותפות לציבור על ידי מבוגרים.
2. מהן ההשלכות על פרטיות המשתמשים?
ייתכן שאנשים לא מודעים לכך שהתוכן שהם משתפים תורם לאימון בינה מלאכותית, מה שמדגיש פער פוטנציאלי בהסכמה מודעת. בעוד שמשתמשים אוסטרליים יכולים למחוק תמונות, אין להם את האפשרות להפסיק לחלוטין את השימוש בנתונים אלו, בניגוד להגנות האירופיות תחת GDPR.
3. מהם השיקולים האתיים?
ההשלכות האתיות כוללות את הסיכון למע misuse של נתוני משתמשים, בפרט כלפי תמונות רגישות והשימוש בדימוי של ילדים. יתרה מכך, זה מעלה חששות לגבי שקיפות באופן בו מערכות בינה מלאכותית אלו פועלות וההטיות הפוטנציאליות שהן עשויות להכיל אם הן מאומנות על נתונים מעוותים.
אתגרים ומחלוקות
מחלוקת משמעותית עולה מההבדל בזכויות המשתמשים בין משתמשים אוסטרליים לאירופיים. בעוד שאירופאים נהנים מחוקי הגנת נתונים חזקים המאפשרים להם לשלוט בשימוש בנתונים שלהם, האוסטרלים נושאים עם אפשרויות מוגבלות. אי התאמה זו מעלה דגלים אדומים בנוגע לשוויון בזכויות נתונים ברמה עולמית.
אתגר מרכזי נוסף כולל את האחריות של ענקיות הטכנולוגיה כמו מטה להבטיח שתהליכי ניקוי נתונים ואימון לא יחזקו במכוון הטיות חברתיות, במיוחד כאשר מודלי למידת מכונה מאומנים על נתונים עשויים לשקף דעות או סטריאוטיפים קדומים.
יתרונות השימוש בתוכן משתמש לפיתוח בינה מלאכותית
– ביצועי בינה מלאכותית משופרים: ניצול של מערכי נתונים רחבים מאפשר למטה לשפר את האיכות והדיוק של מודלי הבינה המלאכותית שלה, מה שעשוי להוביל לשיפור החוויות של המשתמשים.
– חדשנות בשירותים: על ידי ניצול תוכן של משתמשים, מטה יכולה לחדש ולפתח שירותים חדשים המסתמכים על יכולות בינה מלאכותית מתקדמות, מה שמועיל למשתמשים בטווח הרחוק.
חסרונות השימוש בתוכן משתמש לפיתוח בינה מלאכותית
– חששות פרטיות של משתמשים: ישנו סיכון מתמשך שפרטיות המשתמשים תיפגע, במיוחד כאשר נתונים רגישים משמשים ללא הסכמה מפורשת.
– השלכות אתיות: השימוש בתוכן ציבורי מעלה שאלות אתיות, במיוחד לגבי הייצוג והטיפול בקבוצות פגיעות, כולל ילדים.
סיכום
האסטרטגיה של מטה להשתמש בתוכן שנוצר על ידי משתמשים מאוסטרליה לפיתוח בינה מלאכותית כרוכה במורכבויות רבות שמתקשרות לאי סדרי פרטיות ולשיקולים אתיים. ככל שהמצב הזה מתפתח, יהיה חיוני עבור המשתמשים, המפקחים ומטה עצמה להתמודד עם האתגרים הללו באופן ישיר כדי לעודד גישה מאוזנת המעדיפה את זכויות המשתמשים תוך כדי קידום התקדמות טכנולוגית.
למידע נוסף על הגנת נתונים ומדיניות פרטיות, בקרו ב- מטה.
