Roman Remberیک کنفرانس اخیری در شنژن به تلاقی هوش مصنوعی و معدن‌کاری پرداخت، که منجر به بحث‌هایی شدید بین کارشناسان و دانشمندان شد.
کمیته حرفه‌ای معدن‌کاری هوشمند انجمن اتوماسیون چین میزبان جلسه سالانه 2024، همایش علمی در مورد “هوش مصنوعی + معدن‌کاری” و اجلاس بین‌المللی 2024 در مورد ربات‌های هوشمند معدن‌کاری و هوش مصنوعی برگزار کرد. در طول کنفرانس در تاریخ 27، شرکت‌کنندگان نتایج پیشرفته تحقیقات، تجربیات عملی و جدیدترین انعکاس‌های نظری درباره استفاده از هوش مصنوعی در معدن‌کاری را به اشتراک گذاشتند. آن‌ها بررسی کردند که چگونه می‌توانند این فناوری‌ها را به تولیدی ملموس تبدیل کرده و توسعه با کیفیت بالای صنعت معدن را ترویج دهند.
مهندس معروف چینی، آکادمیسین ونگ گوفا، برجسته کرد که روند فعلی در توسعه صنعت معدن در ساخت معدن هوشمند است، با تمرکز اصلی بر بهبود هوش ربات‌های معدن. شرکت‌کنندگان همچنین پایگاه آزمایشی ربات هوشمند شرکت فناوری زغال‌سنگ چین را در منطقه نوآوری تکنولوژی عمیق هتائو بازدید کردند و نکاتی راجع به کاربردهای محصولات شرکت در بخش‌های معدن کک، ایمنی معدن و تولید هوشمند بدست آوردند.
در تاریخ 28 اوت، اجلاس بین‌المللی 2024 مربوط به ربات‌های هوشمند معدن‌کاری و هوش مصنوعی برگزار شد که متخصصین صنعت، کارآفرینان و حرفه‌ایان را به هم ملاقات آورد تا در مورد آخرین پیشرفت‌ها و کاربردهای عملی معدن‌کاری هوشمند، ربات‌های معدن‌کاری و فناوری هوش مصنوعی بحث کنند. از چارچوب فنی کلی معدن‌کاری هوشمند تا جزئیات فنی خاص، از پیشگیری هوشمند از فاجعه و کنترل تا عملیات دیجیتال، متخصصان تجزیه‌وتحلیل جامع از دیدگاه‌های مختلف ارایه کردند.
معاون مدیرکل شرکت فناوری رباتیک زغال‌سنگ چین، وانگ لی، گزارشی متفکرانه درباره “ربات‌های معدن کاری 2.0” ارایه کرد و فرآیند توسعه مرحله به مرحله را برجسته کرد و مفهوم ورود به فاز 2.0 را معرفی کرد. این گزارش بینش‌های دقیقی را درباره مسیر توسعه مرحله 2.0 ارایه کرد، پیشرفت‌های تحقیقاتی شرکت را برجسته کرد و برنامه‌ها و ژرفاوری‌های توسعه صنعتی و ساخت همکاری بین دولت‌های مرکزی و محلی را مشخص کرد.
احیای صنعت معدن از طریق هوش مصنوعی: شکاف‌های جدید رو به رو
زمانی که صنعت معدن به فناوری‌های هوش مصنوعی (AI) را برای افزایش کارایی و بهره‌وری بهبود یافته است، سوالات و چالش‌های قابل توجهی در پیش می‌آید که در تلاش برای احیای شیوه‌های سنتی معدن‌کاری پیش می‌آید.
سوالات مهم:
1. چگونه می‌توان هوش مصنوعی را بیشتر در عملیات معدن‌کاری یکپارچه کرد تا استخراج منابع و اقدامات ایمنی بهینه شود؟
2. چه تأثرات اجتماعی-اقتصادی از گسترده شدن استفاده از هوش مصنوعی در بخش معدن پتانسیل دارد؟
3. چگونه ذینفعان می‌توانند استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در فعالیت‌های معدن کاری را تضمین نمایند تا خطرات و مسئولیت‌ها کاهش یابد؟
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
– امنیت داده: یکی از مسائل اصلی مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی در معدن، اطمینان از امنیت و حریم خصوصی داده‌های عملیاتی حساس است.
– تزویج نیروی کار: اختصاص هوش مصنوعی و فناوری‌های خودکار می‌تواند به نگرانی‌هایی درباره جایگزینی کار نیروی کار و نیاز به آموزش مجدد برای نیروی کار موجود منجر شود.
– گمرکات مقرراتی: شرکت‌های معدن باید از طریق چارچوب‌های تنظیمی پیچیده که کاربردی پیاده‌سازی می‌کنند، منظر به گذراندن مشکلات برای یکپارچه‌سازی بی‌درنگ باشند.
فواید:
– افزایش بهره‌وری: هوش مصنوعی می‌تواند میزان عظیمی از داده‌ها را برای بهینه کردن فرایندهای معدن‌کاری تجزیه و تحلیل نماید، منجر به بهبود کارایی عملیاتی و کاهش هزینه‌ها شود.
– بهبود ایمنی: فناوری‌های فعال شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند با پیش‌بینی خطرات احتمالی و هشدار دادن به کارگران به صورت زمان‌بندی شده، خطرات احتمالی را به حداقل برساند.
– پایداری محیطی: با بهینه کردن استفاده از منابع و کاهش تأثیر محیط‌زیست، هوش مصنوعی می‌تواند به توسعه روش‌های معدن‌کاری پایدار کمک کند.
معایب:
– هزینه‌های اجرای بالا: سرمایه‌گذاری اولیه مورد نیاز برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در عملیات معدن‌کاری ممکن است بسیار زیاد باشد و اجتناب از این موضوع ممکن است در بین شرکت‌های کوچک محدودیت ایجاد نماید.
– وابستگی به فناوری: افتادن در وابستگی بیش از حد به سیستم‌های AI می‌تواند منجر به آسیب‌پذیری‌ها در صورت شکست یا حملات سایبری شود و خطرات عملیاتی ایجاد کند.
– مسائل اخلاقی: پیامدهای اخلاقی تصمیم‌گیری هوش مصنوعی در صنعت معدن، مانند تبعیض الگوریتمی و مسئولیت، چالش‌های اخلاقی چندبُعی را مطرح می‌کنند.
در پی تلاش برای احیای صنعت معدن از طریق هوش مصنوعی، ذینفعان باید این چالش‌ها را مدیریت کنند و از مزایا برای پیشرانه کردن نوآوری و رشد پایدار بهره ببرند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد فناوری‌های هوش مصنوعی شکل‌دهنده بخش معدن، به Mining.com مراجعه کنید.
