Roman RemberPēdējā konference, kas tika rīkota Šēnženē, izpētīja mākslīgās intelektuālās un raktuves jomas mijiedarbību, izraisot diskusijas starp ekspertiem un akadēmiķiem.
Ķīnas Automatizācijas Biedrības Smart Mining Profesionālās komitejas rīkotais 2024. gada ikgadējais sanāksmju forums apsprieda “Mākslīgais intelekts + raktuves” un 2024. gada Starptautisko Smart Mining Robotu + Mākslīgā intelekta samitu. Konferences laikā 27. datumā dalībnieki dalījās ar jaunākajiem pētnieciskajiem rezultātiem, praktiskajām pieredzēm un jaunākajām teorētiskajām atziņām par mākslīgā intelekta piemērošanu raktuves sektorā. Tika izvērtēts, kā šīs tehnoloģijas pārvērst palpablā produktivitātē, veicinot raktuves nozares augsta līmeņa attīstību.
Slavenais ķīniešu inženieris, akadēmiķis Vangs Guofa, uzsvera, ka pašreizējais tendence raktuves nozares attīstībā ir viedo raktuves būvniecība, koncentrējoties uz raktuves robotu inteliģences uzlabošanu. Dalībnieki apmeklēja Ķīnas ogļu tehnoloģiju robotikas uzņēmuma inteligento robotu pārbaudes bāzi Hetao Deep Tech inovāciju zonā, iegūstot ieskatu uzņēmuma produktu lietojumos ogļu ieguves, raktuves drošības un gudrās ražošanas nozarēs.
2024. gada 28. augustā notika 2024. gada Starptautiskais Smart Mining Robotu + Mākslīgā Intelekta samits, pulcējot nozares ekspertus, uzņēmējus un profesionāļus, lai pārrunātu jaunākās inovācijas un praktiskos mākslīgās intelekta lietojumus attīstītajā raktuves, raktuves robotu un mākslīgā intelekta tehnoloģijās. No viedās raktuves vispārējā tehniskā ietvarā līdz specifiskām tehnikas detaļām, no inteliģentas katastrofu novēršanas un kontroles līdz digitālajai darbībai, eksperti sniedza visaptverošas analīzes no dažādiem skatupunktiem.
Ķīnas ogļu tehnoloģiju robotikas uzņēmuma galvenais vadītājs Vangs Lejs izstrādāja pārdomātu ziņojumu par “Raktuves robots 2.0”, skaidrojot fāzētu attīstības procesu un ieviešot jēdzienu par pāreju uz 2.0 fāzi. Ziņojumā tika sniegtas detalizētas atziņas par 2.0 fāzes attīstības ceļu, uzsverot uzņēmuma pētījumu progresu un izklāstot plānus un perspektīvas nozares attīstībai un sadarbībai starp centrālo un vietējo valdību.
Raktuves nozares revolucionēšana caur mākslīgo intelektu: Jaunu robežu atklāšana
Kamēr raktuves nozare turpina pieņemt mākslīgā intelekta (AI) tehnoloģijas efektivitātes un produktivitātes uzlabošanai, rodas būtiskas jautājumu un izaicinājumi, cenšoties revolucionizēt tradicionālās raktuves prakses.
Svarīgie jautājumi:
1. Kā AI var tikt turpmāk integrets raktuves operācijās, lai optimizētu resursu izgūšanu un drošības pasākumus?
2. Kādas ir plaša mākslīgā intelekta ieviešanas raktuves sektorā potenciālās sociāli ekonomiskās ietekmes?
3. Kā ieinteresētās puses var nodrošināt ētisko mākslīgā intelekta izmantošanu raktuves darbībās, lai mazinātu riskus un atbildību?
Svarīgie izaicinājumi un kontroverses:
– Datu drošība: Viens no galvenajiem izaicinājumiem, kas saistīti ar AI ieviešanu raktuves jomā, ir nodrošināt operatīvi jutīgu datu drošību un privātumu.
– Darbaspēka nomaiņa: AI un autonāmo tehnoloģiju ieviešana var radīt bažas par darba vietu nomaiņu un nepieciešamību pārkvalificēt esošo darbaspēku.
– Regulatīvie šķēršļi: Raktuves uzņēmumiem jānavigē sarežģītajos regulatīvajos ietvaros, kas reglamentē AI lietojumu resursu izgūšanā, radot izaicinājumus nesaskaroties ar grūtībām integrēt sistēmas bez problēmām.
Priekšrocības:
– Palielināta efektivitāte: AI var analizēt lielu datu apjomu, lai optimizētu raktuves procesus, vadot uz uzlabotu operatīvo efektivitāti un samazinātām izmaksām.
– Uzlabota drošība: AI iespējas tehnoloģijas var uzlabot drošības pasākumus, prognozējot iespējamas briesmas un brīdinot darbiniekus reālā laikā, mazinot riskus.
– Vides ilgtspēja: Optimizējot resursu izlietošanu un samazinot vides ietekmi, AI var veicināt ilgtspējīgas raktuves prakses.
Nedrošības:
– Augsti ieguldījumu izdevumi: Sākotnējais ieguldījums, kas nepieciešams AI integrēšanai raktuves operācijās, var būt būtisks, iespējams, ierobežojot ieviešanu mazo uzņēmumu vidū.
– Atkarība no tehnoloģijas: Pārmērīga atkarība no AI sistēmām var radīt uzņēmību vulnerabilītātei sistēmas bojāšanās vai kiberuzbrukuma gadījumā, radot operatīvus riskus.
– Ētiskas bažas: Ētiskās sekas, kas saistītas ar AI lēmumu pieņemšanu raktuves nozarē, piemēram, algoritmu ietekme un atbildība, radīs sarežģītas morālās dilemmas.
Mērķtiecīgi strādājot pie raktuves nozares revolucionēšanas caur mākslīgo intelektu, ieinteresētās puses izvērtēs šos izaicinājumus, izmantojot priekšrocības, lai virzītu inovācijas un ilgtspējīgu izaugsmi.
Lai iegūtu vairāk informācijas par AI tehnoloģijām, kas veido raktuves sektoru, apmeklējiet Mining.com.
