Lidia PerskaVyužití inovativní technologie AI k automatické generaci dat může zvýšit poptávku po úložných řešeních nad rámec pouhých AI modelů jako LLM. Existuje různé typy SSD a HDD, každý přizpůsobený jiným výkonovým a kapacitním potřebám. Prozkoumejme klíčové vlastnosti SSD a HDD identifikované výrobci úložišť, abychom porozuměli, co dělá úložné řešení v oblasti AI vynikajícím.
Western Digital představil koncept „AI datového cyklu“, definující úložná řešení vhodná pro šest fází zpracování dat AI. Vedoucí příkladem společnost spustila v červnu 2024 SSD „Ultrastar DC SN861“, navržený pro optimální výkon při trénování rozsáhlých jazykových modelů jako LLM. Tento SSD je kompatibilní s PCIe Gen 5.0 a nabízí dvě formy pro flexibilitu.
Western Digital se zaměřil na zlepšení SSD nejen z hlediska čtení/zápisu, ale také zvýšením kapacity úložiště dat. Začlenění NAND flash paměti s TLC technologií do některých modelů SSD poskytuje vyšší hustoty záznamu dat. Zatímco různé typy záznamových metod jsou nezbytné, unikátní přístup se stává klíčovým pro úložná řešení zaměřená specificky na AI modely.
Paralelně zůstávají HDD důležité pro vývoj a využití AI, a to díky technologiím jako je ePMR zvyšujícím kapacity úložiště. HDD „Ultrastar HC690“ od Western Digital s kapacitou úložiště 32TB hraje klíčovou roli při minimalizaci TCO pro aplikace AI.
Nakonec je integrace jak SSD, tak HDD zásadní pro efektivní úložiště v prostředí AI. SSD excelují v úkolech jako je nahrávání dat a inference, zatímco HDD nabízí cenově efektivní řešení pro ukládání masivních datových sad nezbytných pro trénování AI modelů. Uznávaje nezbytné role obou úložných médií, společnosti upravují své nabídky, aby vyhověly náročným potřebám úložišť pro technologie AI.
