Lidia Perskaتم تطوير نموذج ذكاء اصطناعي متطور لتحديد الحالات العاطفية للاعبي التنس بدقة عالية من خلال تحليل لغة جسدهم أثناء المباريات.
تعتمد هذه التقنية الابتكارية، التي تم تدريبها على لقطات من الحياة الواقعية، على قدرتها على اكتشاف العواطف الإيجابية والسلبية التي يظهرها اللاعب، مع أن العواطف السلبية أكثر سهولة في التعرف عليها بواسطة النظام الذكاء الاصطناعي. تتنوع التطبيقات المحتملة لهذا التقدم في مجال التدريب الرياضي، والرعاية الصحية، ومجالات أخرى مختلفة، مما يثير مخاوف حول الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بخصوصية البيانات والاستخدام المحتمل.
تعاون باحثون من معهد تكنولوجيا كارلسروه وجامعة دويسبورغ في ألمانيا في دراسة شملت استخدام الشبكات العصبية التقليلية للاعتراف بالحالات العاطفية بناءً على السلوك التعبيري للاعبي التنس. حقق هذا النموذج من الذكاء الاصطناعي معدل دقة مثير للإعجاب يصل إلى 68.9%، مقارنة بالتقييمات التي تقوم بها المراقبة البشرية والطرق السابقة المؤتمتة.
كانت أحد جوانب هذا البحث المميزة هي استخدام سيناريوهات مباريات حقيقية بدلاً من الحالات المحاكاة لتدريب النظام الذكاء الاصطناعي. من خلال تحليل فيديوهات لتفاعلات لغة جسد اللاعبين عند تسجيل النقاط أو فقدانها، تعلم النموذج التعرف على الحركات المحددة مع ردود فعل عاطفية مختلفة. هذا التقارب ليس فقط تقدماً كبيراً في التعرف على الحالات العاطفية الحقيقية ولكنه أيضاً يمكن من التوقعات في الإعدادات الحقيقية.
على الرغم من أن الدراسة تعرض القدرة الكامنة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي على تفوق البشر في تمييز العواطف، خاصة السلبية، يجب عند نشر مثل هذه التكنولوجيا خارج المجال الرياضي التعامل بعناية مع الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بحماية البيانات والخصوصية. الامتثال للإرشادات الأخلاقية الصارمة وللتشريعات المتعلقة بحماية البيانات أمر حاسم لنشر هذه التكنولوجيا بشكل مسؤول في المستقبل.
