Lidia PerskaModernus dirbtinio intelekto modelis sukurtas, kad tiksliai nustatytų teniso žaidėjų emocinius būsenas analizuojant jų kūno kalbą varžybų metu.
Ši inovatyvi technologija, apmokyta naudojant realios gyvenimo medžiagą, gali aptikti tiek teigiamas, tiek neigiamas emocijas, kurias žaidėjas išreiškia savo kūno kalba, o neigiamos emocijos lengviau atpažįstamos dirbtinio intelekto sistema. Šio tobulinimo potencialinės taikymo sritis apima sporto treniravimą, sveikatos priežiūrą ir įvairias kitas sritis, kylantys klausimai dėl etinių apmąstymų dėl duomenų privatumo ir potencialų piktnaudžiavimą.
Vokietijos Karlsrūės technologijos instituto ir Duisburgo universiteto tyrėjai bendradarbiavo tiriant tyrimą, kuriame naudojamos konvoliuciniai neuroniniai tinklai, siekiant nustatyti emocines būsenas pagal išraiškingą tenisininkų elgesį. Šis dirbtinio intelekto modelis pasiekė įspūdingą tikslumo lygį iki 68,9%, palygintinas ar net lenkiantis žmogiškų stebėtojų ir ankstesnių automatizuotų metodų vertinimus.
Vienas iš unikalių šio tyrimo aspektų buvo realių rungtynių scenarijų naudojimas, o ne simuliuotos situacijos, mokant šį dirbtinio intelekto sistemą. Analizuodama vaizdo įrašus, kai žaidėjai reaguoja į įvairias situacijas pametant ar laimint taškus, modelis išmoko sieti konkretų gestus su skirtingomis emocinėmis reakcijomis. Šis požiūris ne tik atspindi svarbų pažangą nustatant tikroviškas emocines būsenas, bet ir leidžia prognozuoti realiame pasaulyje.
Nors tyrimas rodo dirbtinių intelektinių algoritmų potencialą pranokti žmones atpažįstant emocijas, ypač neigiamas, etiniai apsvarstymai dėl duomenų apsaugos ir privatumo turi būti kruopščiai sprendžiami prieš platų šios technologijos diegimą už sporto ribų. Esminis šios technologijos ateityje atsakingas diegimas yra griežtų etinių gairių ir duomenų apsaugos reglamentų laikymas.
