Lidia Perskaیک مدل هوش مصنوعی نوین توسعه یافته که با تجزیه و تحلیل زبان بدنی بازیکنان تنیس در طول بازی‌ها، وضعیت‌های احساسی آن‌ها را با دقت شناسایی می‌کند.
این فناوری نوآور، که بر روی فیلم‌های واقعی آموزش دیده شده است، می‌تواند هم احساسات مثبت و هم احساسات منفی که توسط یک بازیکن نشان داده می‌شود، شناسایی کند، با اینکه احساسات منفی توسط سیستم هوش مصنوعی به راحتی به شناسایی می‌پردازد. کاربردهای این پیشرفت در زمینه‌های آموزش ورزشی، بهداشت و در زمینه‌های مختلف دیگر گسترده است و موجب نگرانی‌هایی در مورد مسائل اخلاقی مربوط به حفظ حریم خصوصی داده‌ها و احتمال سوءاستفاده می‌شود.
پژوهشگران از مؤسسه فناوری کارلسروه و دانشگاه دویسبورگ در آلمان در مطالعه‌ای همکاری کردند که شامل استفاده از شبکه‌های عصبی کانوولوشن برای شناسایی وضعیت‌های احساسی بر اساس رفتار بیانی در بازیکنان تنیس بود. این مدل هوش مصنوعی نرخ دقت باورنکردنی تا 68.9% را به دست آورد؛ معادل یا حتی بیشتر از ارزیابی‌های انجام شده توسط مشاهده‌گران انسانی و روش‌های خودکار قبلی بود.
یکی از جنبه‌های منحصر به فرد این تحقیق، استفاده از حالت‌های واقعی بازی به جای وضعیت‌های شبیه‌سازی شده برای آموزش سیستم هوش مصنوعی بود. از طریق تجزیه و تحلیل ویدئوهای واکنش‌های زبان بدنی بازیکنان در زمان امتیازگیری یا از دست دادن امتیازها، مدل به یادگیری ارتباطات خاص با جواب‌های احساسی مختلف رسید. این رویکرد نه تنها یک پیشرفت قابل توجه در شناسایی واقعی وضعیت‌های احساسی است، بلکه پیش‌بینی‌هایی در تنظیمات جهان واقعی امکان‌پذیر می‌کند.
هر چند این مطالعه امکان آن را نشان می‌دهد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند انسان‌ها را در شناسایی احساسات، به ویژه احساسات منفی، بیشتر از آنچه که الگوریتم‌های قبلی براساس بینش انسانی انجام دادند، پیش‌بینی کنند، اما مسائل اخلاقی مربوط به حفظ حقوق داده‌ها و حریم خصوصی باید با دقت پیش از پیاده‌سازی گسترده در طیفی از حوزه‌ها فراگیر شود.
آینده شناسایی احساسی در تنیس: روشن کردن مرزهای جدید در فناوری هوش مصنوعی
در حوزه تنیس، هم‌آمیخته شدن هوش مصنوعی و شناسایی احساسات راه را برای توسعه‌های نوآورانه باز می‌کند که قول انقلاب درک و تفسیر احساسات بازیکنان را بر دارد. در حالی که مقاله قبلی نوری افکند بر پیشرفت قابل توجه بدست آمده در تشخیص احساسات از طریق هوش مصنوعی، اما وجهات دیگری برای کاوش و سوالاتی برای تأمل در مورد این تکنولوژی نوآورانه و جدید وجود دارد.
سوالات اصلی:
1. چه پیامدهای بلندمدتی برای یکپارچگی شناسایی احساسی هوش مصنوعی در مربیگری تنیس و توسعه بازیکنان وجود دارد؟
2. چگونه بازیکنان و مربیان استفاده از فناوری هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل وضعیت‌های احساسی در طول مسابقات را ادراک می‌کنند؟
3. چه مسائل اخلاقی اطراف جمع‌آوری و استفاده از داده‌های احساسی در ورزش و فراتر از این وجود دارد؟
بینش‌های جدید:
– بافتن بررسی عمیق‌تر به تحقیقات انجام شده توسط متخصصان در آلمان، آشکار می‌شود که مدل هوش مصنوعی نه تنها احساسات را شناسایی می‌کند، بلکه نکات ظریفی در بیان‌ها را که ممکن است توجه مشاهره انسانی را گرفته باشد، تفکیک می‌نماید. این حساسیت بالا قابلیت ارائه بینش‌های بی‌قیمت در مورد وضعیت‌های ذهنی بازیکنان و نوسانات عملکردی را دارد.
– استفاده از شبکه‌های عصبی کانوولوشن در شناسایی احساسات نشانگر یک تغییر به‌سوی الگوریتم‌های پیچیده‌تر و دقیق‌تر است. با بهره‌گیری از تکنیک‌های یادگیری عمیق، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای پیچیده و نشانه‌های غیر‌کلامی را با دقت بیشتری تفسیر کنند و تجزیه و تحلیل هرچه بهتری از احساسات را به سطوح بی‌سابقهی ارتقا دهند.
چالش‌های اساسی:
– اگرچه قابلیت‌های نورانیکی هوش مصنوعی در شناسایی احساسات سرشار است، چالش‌ها در اطمینان از شفافیت و مسئولیت‌پذیری این الگوریتم‌ها هستند. جانبداری در جمع‌آوری داده‌ها، تصمیم‌گیری‌های الگوریتمی و احتمال اشتباه در تفسیر احساسات، نگرانی‌های فوری است که نیازمند نظارت دقیق می‌باشد.
– پیامدهای اخلاقی نظارت و تحلیل احساسات افراد، مناقشات اختصاص دار در مورد حریم خصوصی، توافق و کالایی‌سازی داده‌های احساسی ایجاد می‌کند. تعادل بین مزایای آزمایشی مبتنی بر هوش مصنوعی و حفظ حقوق افراد چالش اساسی در پذیرش گسترده از تکنولوژی شناسایی احساسی است.
مزایا و معایب:
مزایا و استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی احساسی در تنیس چندجانبه است از جمله:
– روش‌های آموزش تقویت شده: مربیان می‌توانند استراتژی‌های خود را بر اساس بازخورد احساسی در زمان واقعی شخصی‌سازی کرده، عملکرد بازیکنان و مقاومت ذهنی را بهینه‌سازی کنند.
– جلوگیری از آسیب: شناسایی زودرس نشانگرهای استرس احساسی ممکن است به جلوگیری از خستگی و آسیب‌های جسمی بین ورزشکاران کمک کند.
گرچه، معایب نگرانی‌های قابل توجهی را نشان می‌دهد:
– وابستگی به تکنولوژی: وابستگی بیش از حد به تجزیه و تحلیل احساسات هوش مصنوعی ممکن است از دینامیک‌های انسانی و فهم استنباطی بین بازیکنان و مربیان کاسته شود.
– آسیب پذیری برابر با سوء استفاده: سوءاستفاده از داده‌های احساسی برای اهداف سواستفاده‌گرانه یا اندیشه سرخوردگی مسائل اخلاقی را ایجاد می‌کند و نیازمند تدابیر سختی است.
همچنین فرهنگ شناسایی احساسی در ورزش پیوستگی تدریس بینابی و مسئولیت اخلاقی روز افزونی است. با مدیریت چالش‌ها و اختلافات درونی این فناوری تحولی، جوامع تنیس می‌توانند قابلیت‌های کامل ارزا باز شدگی‌های هوش مصنوعی بر مبنای بینش‌های احساسی را میان مقررات حفظ کیفیت و مراقبت از بازیکنان حفظ نماید.
برای بررسی بیشتر پیشرفت‌های هوش مصنوعی در شناسایی احساسی و تجزیه و تحلیل ورزشی، به موسسه فناوری کارلسروه مراجعه نمایید.
