Kevin TopolskyUma competição de vanguarda no campo da tecnologia de saúde foi iniciada em Guangzhou. O evento teve como objetivo enfrentar os desafios enfrentados no desenvolvimento de soluções de IA para exames médicos para acelerar a conversão de inovação. A competição, conhecida como “Copa Horizon”, concentrou-se em obstáculos técnicos na aplicação de exames médicos inteligentes, especialmente no diagnóstico de doenças raras. Além disso, visou aprimorar a fusão de tecnologias avançadas de IA, como big models, com técnicas biomédicas.
Superando Obstáculos na IA Médica
Apesar dos avanços nas tecnologias de IA, a IA médica enfrenta vários obstáculos, incluindo baixa padronização de dados, altas exigências de interpretabilidade e precisão, e escassez de talento interdisciplinar. Esses desafios impedem o progresso potencial da IA em diagnósticos médicos e interpretações de resultados.
Desbloqueando a Inovação em Saúde
A competição selecionou tópicos com base nos problemas da indústria, abrangendo o diagnóstico de doenças raras, diagnóstico patológico, desenvolvimento de medicamentos e mineração de dados multimodais. O objetivo é atrair a atenção dos desenvolvedores para assistência inteligente no diagnóstico de doenças raras, visando acelerar o progresso na transformação digital do setor de saúde por meio da inovação e colaboração.
Transformando Digitalmente a Saúde
A competição viu uma vasta participação global, mostrando interesse em quebrar barreiras na IA médica. Por meio de um foco na transformação digital, a competição visa explorar a integração de biomedicina e tecnologia da informação de próxima geração, revolucionando práticas de saúde e promovendo a digitalização geral na indústria. Empresas como a Horizon Medical estão impulsionando ativamente essa mudança, desenvolvendo modelos adaptados a doenças e cenários específicos, apoiando avanços técnicos para centenas de empresas de saúde. Colaborações com gigantes da tecnologia também desempenham um papel crucial no fortalecimento das práticas clínicas e na construção de um ecossistema de saúde inteligente.
