Maximizing Efficiency and Effectiveness with Big Data and AI in Auditing

“Denetimde Büyük Veri ve Yapay Zeka ile Verimliliği ve Etkinliği Artırma”

Start

Auditing Pratiklerinin Devrimi
Büyük Veri ve Yapay Zeka (AI) teknolojilerinin gücünden faydalanma, günümüz ekonomik ve sosyal faaliyetlerde, denetim alanını da içerecek şekilde zorunlu hale gelmiştir. Bu teknolojilerin birleşimi, denetçilere büyük veri hacimlerini hızlıca inceleme, potansiyel riskleri tespit etme ve mali raporların güvenilirliğini arttırma gibi büyük faydalar sağlar.

Büyük Verinin Potansiyeli
Büyük Veri, web siteleri, mobil cihazlar, sensörler, sosyal ağlar gibi çeşitli kaynaklardan gelen yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri kapsar. Büyük Veri için analitik araçlar, denetim süreçlerinde zekice ve etkili kararlar alabilmek için büyük bilgi miktarlarını hızlıca işlemeye ve analiz etmeye olanak tanır.

Yapay Zekanın Rolü
AI, bilgisayarları veya zekice sistemleri öncelikle insanlar tarafından gerçekleştirilebilen görevleri yerine getirecek şekilde güçlendirir. İş akışlarını otomatikleştirerek ve karmaşık konular için zeki çözümler oluşturarak AI, denetim sürecini optimize eder, denetimin kalitesini artırır ve denetçilerin verimliliğini büyük ölçüde arttırır.

Büyük Veri ve AI’nın Stratejik Uygulaması
Denetimde Büyük Veri ve AI’nın yeteneklerinden tam anlamıyla faydalanabilmek için kapsamlı bir stratejik plan gerekli olacaktır. Bu plan, denetim kapasitesini arttırarak denetim operasyonlarında şeffaflığı, doğruluğu ve verimliliği benimseyen yeni trendlere hızlıca uyum sağlamalıdır.

Güçlü Bir Strateji Oluşturma
Büyük Veri ve AI’nın stratejik kullanımı, veriye etkin biçimde erişim, paylaşım ve güvenliği sağlamak için merkezi bir veri toplama ve yönetim sisteminin oluşturulmasını gerektirir. Veri güvenliğini, erişimini ve güvenli olmasını sağlamak için bulut depolama çözümlerinden faydalanırken, IDEA, ACL ve SQL gibi popüler analitik araçların kullanımı mali raporlardaki anormalliklerin ve gizli risklerin erken tespitinde yardımcı olur.

Denetim Pratiklerini Geliştirmek
Denetimlerde şeffaflığı ve doğruluğu korumak için elektronik veri sağlama ile ilgili düzenleyici çerçeveler artırılmalıdır. Ayrıca, IT politikalarının iyileştirilmesi, gereken IT altyapısına yatırım yapılması (sunucular, ağlar, donanım) ve denetim verilerini korumak için bilgi güvenliği sistemlerinin güçlendirilmesi önemli adımlardır.

Sonuç olarak, teknolojik gelişmeleri takip etmek ve Büyük Veri ile AI’ı denetim pratiklerine entegre etmek, operasyonel etkinlikleri artırmak ve denetim kalitesini sağlamak için önemlidir. Bütüncül bir strateji belirleyerek ve bu dönüşüme katılarak, denetim kurumları daha ileri düzeyde ve verimli bir denetim ortamı oluşturabilir.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Innovative Strategies Lead to Success for CEO Xu Ziyang

Yenilikçi Stratejiler, CEO Xu Ziyang için Başarıya Götürüyor

Xu Ziyang, Zhongxing İletişim’in vizyoner lideri, şirketi yeni başarı zirvelerine
NVIDIA Shatters Records: Earnings Surge in Breakthrough Quarter

NVIDIA Rekorları Kırıyor: Kazançlar Çığır Açan Çeyrekte Patlıyor

NVIDIA, 2025 mali yılının üçüncü çeyreğinde etkileyici bir finansal performans