Lidia Perska디지털 잘못된 정보 대응을 위한 새로운 방법
미국 대선을 앞두고 온라인 보안과 허위 정보 캠페인에 대한 우려가 높아지면서, 가짜 뉴스와 딥페이크의 확산을 막기 위한 새로운 기술이 주목받고 있습니다. 최근 연구에 따르면 인공지능이 종종 선거 관련 질문을 올바르게 식별하는 데 어려움을 겪어 기술이 주도하는 세계에서 위험이 증가하고 있다는 것을 나타냅니다.
인공지능과 사이버보안
뉴스 기관이 보내는 허위 정보의 확산 및 Roku, Ticketmaster 등의 주목받는 기업을 대상으로 한 사이버공격과 같은 지속적인 사이버공격 보고서는 강력한 사이버보안 조치의 필요성을 한층 강조하고 있습니다. 유명 인물인 라팔 브조스카와 같은 고위 프로필 인물들도 가짜 뉴스와 딥페이크 피해자가 되었습니다. 브조스카와 같은 일부 인물들은 법적 조치를 취하고 있지만, 타협하지 않고도 이러한 사기적인 행위를 대응하기 위한 혁신적인 방법들이 개발되고 있습니다.
효과적인 탐지 도구
Sentinel, Sensity, WeVerify와 같은 도구들은 위조된 비디오와 이미지를 감지하고 분석하는 데 선두주자입니다. 유럽 전역의 보안 기관과 비정부기구가 선호하는 Sentinel은 딥페이크를 식별하기 위해 고급 인공지능 탐지 시스템을 활용합니다. 또 다른 AI 기반 솔루션인 Sensity는 얼굴 인식 및 조작된 오디오 및 이미지 감지에 특화되어 있습니다. WeVerify는 소셜 미디어 콘텐츠에 맥락을 부여하여 딥페이크를 효과적으로 감지하기 위해 블록체인 데이터베이스와 오픈소스 알고리즘을 활용합니다.
대형 기술 기업의 기여
Google, Intel, Microsoft와 같은 주요 기술 기업들도 허위 정보와의 싸움을 위한 도구들을 개발했습니다. Google의 SynthID는 이미지와 오디오를 위한 보이지 않는 워터마크를 소개하여 인공지능이 생성한 워터마크의 진위를 추적합니다. Microsoft의 Video Authenticator는 시각적으로 인공지능 유발 변경을 분석하여 조작 가능성에 대한 실시간 피드백을 제공합니다. Intel의 FakeCatcher는 얼굴 인식 알고리즘과 미디어 콘텐츠에서 실제 인간적 신호를 감지하기 위한 실시간 이미지 및 비디오 분석을 결합합니다.
디지털 영역에서 진실 향상
딥페이크를 탐지하는 데 사용되는 AI 기반 도구들의 보편화는 뚜렷한 반면, 기술 기업들과 혁신적인 스타트업들의 공동 노력이 전 세계 사용자들을 위한 더욱 안전한 온라인 환경으로 나아가는 길을 연다. 기술의 진화가 계속되는 가운데 감지 도구의 발전은 디지털 잘못된 정보의 확산에 대처하는 데 중요합니다.
