Lidia Perska卡拉庫利科技有限公司是国内领先的大型语言模型（LLM）开发公司，与亚马逊网络服务日本（AWS日本）展开了前沿合作，共同打造了“KARAKURI LM”。这款国内生产的LLM在AWS日本的支持下取得了创纪录的性能。
探索国内生产的LLM的独特特点和实际应用，由业内专家共同主持的见解性讨论引领。由《企业Zine》主编冈本卓主持的网络研讨会将深入探讨在生成式人工智能时代，国内企业项目中AI利用的挑战和解决方案。
谁应该参加： 考虑和推动生成式人工智能业务应用的企业高管、IT部门和DX创新团队。
于2024年8月22日下午2:00至3:00（日本标准时间）参加网络研讨会，了解如何在生成式AI时代提升业务竞争力。该在线研讨会将通过Zoom进行，并对所有参与者免费开放。
嘉宾介绍：
– 大原壮： 亚马逊网络服务日本的医疗和生命科学初创公司解决方案架构师。
– 中山友文： 卡拉庫利科技有限公司首席产品官，专注于人工智能和数据分析。
– 冈本拓也： 《企业Zine》主编，专注于IT领导的媒体。
不要错过探索AI技术前沿及其对企业的潜在影响的机会。请通过提供的链接报名预留您的席位。
用AI技术改革业务
在快节奏的技术世界中，人工智能（AI）的整合已成为企业寻求保持领先优势的决策游戏规则。虽然卡拉庫利科技有限公司与亚马逊网络服务日本（AWS日本）的合作推动了国内大型语言模型（LLM）开发领域的一项突破性进展，“KARAKURI LM”，但在利用AI技术改革业务时，还有许多其他有趣的方面值得探索。
关键问题：
1. 如何利用AI技术提升客户体验并推动各行业的销售？
2. 在商业决策过程中使用AI技术存在哪些道德考量？
3. 公司在实施AI解决方案时如何确保数据隐私和安全性？
关键挑战：
– 数据质量： 确保数据输入的准确性和可靠性对于AI应用的成功至关重要。
– 人才短缺： 寻找能够有效开发和实施AI解决方案的专业人员仍是许多组织面临的挑战。
– 遵守监管： 在与AI技术相关的法规和标准复杂的领域中行业进行导航对企业来说是一个重大挑战。
优势和劣势：
将AI技术纳入业务运营的一个显著优势是提升效率和生产率的潜力。AI能够自动化重复任务、快速分析大量数据，并为决策过程提供有价值的见解。然而，也需要考虑一些劣势，例如由于自动化而导致的工作岗位流失可能、有关AI偏见的道德考量，以及不断投资于培训和基础设施以支持AI项目的需求。
随着企业继续探索AI技术的可能性，保持对该领域最新趋势、挑战和最佳实践的了解至关重要。敬请关注有关AI如何重塑商业格局并推动各行业创新的更多见解。
有关AI技术及其对业务的影响的更多信息，请访问亚马逊网络服务。
