Effect of Artificial Intelligence Terminology on Consumer Behavior

Wpływ terminologii związanej z sztuczną inteligencją na zachowania konsumentów.

Start

Nowe badanie ujawnia wpływ użycia terminologii związanej z AI na sprzedaż produktów

Kiedy firmy odnoszą się do swoich produktów jako korzystających z sztucznej inteligencji, może to niechcący zniechęcać potencjalnych nabywców, wpływając na emocjonalne połączenie, jakie klienci mają z produktem, a co za tym idzie obniżając ich prawdopodobieństwo dokonania zakupu. Emocjonalne zaufanie odgrywa kluczową rolę w tym, w jaki sposób konsumenci postrzegają produkty zintegrowane z technologią sztucznej inteligencji. Badania przeprowadzone przez Mesuta Chichecka z Washington State University uwydatniły ten fenomen.

Aby ocenić reakcje konsumentów na frazę „sztuczna inteligencja” w opisach produktów, badacze przeprowadzili ankietę obejmującą różne opisy produktów z różnych kategorii dla łącznie 1 000 uczestników. Każdy uczestnik otrzymał identyczne opisy produktów, takich jak smartfony, z których jeden zawierał frazę „sztuczna inteligencja”, a drugi ją pomijał.

Grupa prezentująca opis zawierający „sztuczną inteligencję” wyraziła zmniejszone prawdopodobieństwo zakupu telewizora. Ponadto negatywne reakcje na terminologię związaną z AI były bardziej zauważalne dla produktów i usług uważanych za wysokie ryzyko, takich jak drogie elektroniki, urządzenia medyczne lub usługi finansowe. Chicheck podkreślił, że podkreślanie AI nie zawsze jest korzystne, szczególnie dla przedmiotów wysokiego ryzyka, doradzając skupienie się raczej na opisaniu cech i korzyści.

Badanie opublikowane w „Journal of Hospitality Marketing & Management” rzuca światło na znaczenie strategicznego użycia języka w marketingu produktów w celu optymalizacji zaangażowania konsumentów i sprzedaży.

Odkrywanie dodatkowych wymiarów wpływu terminologii związanej z AI na zachowanie konsumentów

W obszarze marketingu i zachowań konsumentów wpływ terminologii sztucznej inteligencji (AI) wykracza poza zmniejszanie zamiaru zakupu. Podczas gdy wcześniejsze badania podkreślały negatywne skutki podkreślania AI w opisach produktów, istnieją dodatkowe istotne czynniki do uwzględnienia w tym dynamicznym otoczeniu.

Kluczowe pytania:
1. W jaki sposób poziom świadomości konsumentów na temat technologii AI wpływa na ich postrzeganie produktów?
2. Czy istnieją określone demograficzne grupy lub segmenty rynku, które są bardziej wrażliwe na terminologię AI?
3. Jakie strategie mogą stosować firmy, aby efektywnie komunikować korzyści płynące z AI, nie zniechęcając klientów?

Główne wyzwania i kontrowersje:
Jednym z głównych wyzwań związanych z terminologią AI jest znalezienie delikatnej równowagi między podkreślaniem postępu technologicznego a zachowaniem zaufania konsumentów. Kontrowersja wynika z konieczności przezwyciężenia różnicy między prezentowaniem innowacji a adresowaniem potencjalnych obaw lub nieporozumień na temat AI.

Zalety i wady:
Podkreślanie AI w opisach produktów może przekazywać zaawansowanie technologiczne i funkcje z pogranicza, ale może również odstraszać klientów, którzy czują się przytłoczeni lub zniechęceni technologią. Z drugiej strony, minimalizacja znaczenia AI może prowadzić do pominięcia okazji do pokazania unikalnych możliwości i konkurencyjnych zalet.

Zbadanie tych niuansowanych aspektów terminologii AI w zachowaniu konsumentów może dostarczyć wartościowych wskazówek dla firm, które chcą wykorzystać technologię w swoich strategiach marketingowych.

Aby uzyskać więcej informacji na temat rozwijających się trendów w marketingu AI i zaangażowaniu konsumentów, zapraszamy do odwiedzenia Washington State University.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Galaxy A01 Core: A Modern Phone at an Affordable Price

Galaxy A01 Core: Nowoczesny telefon w przystępnej cenie

W dzisiejszym szybkim świecie dostęp do niezawodnego smartfona jest ważniejszy
Revolutionizing Diabetes Management with Advanced Technology

Rewolucjonizacja zarządzania cukrzycą dzięki zaawansowanej technologii

Przełomowy startup izraelski, GlucoseGuard, opracował rewolucyjny system o nazwie glu-scan,