Lidia PerskaPrieskum v riešeniach pre riadenie skladov
Na odpoveď na rastúce požiadavky trhu elektronického obchodu a výzvy, ktorým čelí logistický priemysel, nadobúda integrácia technológie AI na dôležitosti. Spoločnosť Senko Co., Ltd. implementovala revolučné riešenie pre riadenie skladov pomocou pokročilej technológie rozpoznávania obrazu AI s názvom „AI Visionary“. Táto technológia ponúka bleskurýchle a presné rozpoznávanie položiek, prekonávajúce presnosť rozpoznávania vo výške 99,99 %. Na rozdiel od tradičných metód, ktoré vyžadujú manuálne úsilie ako čítačky čiarových kódov, tento systém odstraňuje potrebu ľudskej intervencie. Výsledky identifikácie je možné získať pomocou ručných zariadení alebo špeciálneho webového rozhrania, čím sa zjednodušuje proces triedenia.
Jedinečné vlastnosti „AI Visionary“
„S AI Visionary“ nadišiel novú éru automatizácie a efektívnosti využitím rozpoznávania obrazu AI pre plynulé identifikáciu položiek v logistike. S potenciálom spracovať súčasne veľké množstvo produktov a udržiavať neprekonateľnú presnosť, táto technológia umožňuje zjednodušené operácie na väčšie úrovne. Jej aplikácie sa rozšírili od automation vstupu produktových kódov na rôzne procesy, sľubujúc zvýšenú efektívnosť a spoľahlivosť.
Budúcnost
Do budúcnosti sa plánuje integrovať „AI Visionary“ do prepravných systémov spoločnosti Tsubaki Chiein ako „T-AstroX“ a „T-Carry System“ s cieľom rozšíriť jej funkčnosť a aplikačný rozsah. Maximalizáciou schopností technológie rozpoznávania obrazu AI sa spoločnosť usiluje posunúť automatizáciu a bezpilotné operácie v logistickom a priemyselnom sektore, prispievajúc tak k riešeniu spoločenských problémov ako nedostatok pracovnej sily a predĺžené pracovné hodiny.
Ak máte záujem, kontaktujte spoločnosť Tsubaki Chiein Co., Ltd., divízia manipulácie materiálu, Prvé oddelenie pre predaj, Odbor pre maloobchod na č. tel. 03-6703-8402.
【Referencia】Vývoj „AI Visionary“
V roku 2020 sa spoločnosť Tsubaki Chiein Co., Ltd. spojila so startupom AI EAGLYS s cieľom vyvinúť najrýchlejšiu a najpresnejšiu technológiu rozpoznávania obrazu AI na svete pre bezpilotné logistické centrá. Neústupným presadzovaním vylepšenia technológie rozpoznávania obrazu AI a jej praktických aplikácií v priemyselných prostrediach sa podarilo vytvoriť revolučnú technológiu „AI Visionary“.
【Minulé zverejnenia súvisiace s touto správou】
● Vývoj najrýchlejšej a najpresnejšej technológie rozpoznávania obrazu AI na svete (oznámené 3. marca 2020)
● Posilnenie kapitálových partnerstiev s EAGLYS (oznámené 8. mája 2023)
【O spoločnosti EAGLYS】
EAGLYS sa špecializuje na kombináciu bezpečného využívania údajov prostredníctvom technológie dôverného výpočtu s pokročilými riešeniami AI. So zameraním sa na zabezpečenie údajovej bezpečnosti, podporu využívania údajov a dizajn a vývoj AI, spoločnosť je pionierom v prepojení skrytých údajov a spoločenského pokroku prostredníctvom kolektívnej inteligencie. S víziou aktualizovania spoločnosti prostredníctvom zdieľaných znalostí EAGLYS uľahčuje spoluprácu pre AI a využívanie údajov u rôznych klientov.
Zvýšenie efektívnosti riadenia zásob s inováciami technológií AI
Keďže podniky po celom svete sústreďujú svoje úsilie na optimalizáciu svojich operácií a čelia výzvam moderného riadenia dodávateľského reťazca, úloha technológie AI pri revolucionizácii riadenia zásob sa nedá podceniť. Zatiaľ čo začlenenie riešení AI ako „AI Visionary“ spoločnosťou Senko Co., Ltd. ukázalo významné výhody, v tomto transformačnom procese sa objavujú kľúčové otázky a výzvy.
Kľúčové otázky:
1. Ako technológia AI v riadení zásob ovplyvňuje pracovné dynamiky?
Pri využívaní AI v riadení zásob vznikajú obavy o možný odsun ľudských pracovníkov v dôsledku automatizácie. Spoločnosti musia rovnovážne zvážiť zlepšenia efektivity a etické dôsledky redukcie ľudskej účasti pri kľúčových logistických úlohách.
2. Aké sú bezpečnostné dôsledky AI-systémov pre riadenie zásob?
S nárastom závislosti na technológiách AI pre sledovanie a riadenie zásob je zabezpečenie údajov a ochrana pred kybernetickými hrozbami prioritou. Zabezpečenie citlivých informácií a prevencia pred porušeniami sú kľúčové premýšľania.
Výzvy a kontroverzie:
1. Komplikovaná integrácia
Jednou z výziev spojených s implementáciou AI-systémov pre riadenie zásob je komplexita integrácie s existujúcimi pracovnými postupmi a systémami. Prekonanie problémov interoperability a zabezpečenie plynulej konektivity medzi platformami môže byť náročné.
2. Obavy o ochranu údajov
Zber a využitie veľkého množstva údajov v AI-riadenom riadení zásob vyvolávajú obavy o ochranu súkromia medzi spotrebiteľmi a regulačnými orgánmi. Dodržiavanie predpisov na ochranu údajov pri využívaní schopností AI na zlepšenie prevádzkových procesov je citlivá rovnováha.
Výhody a nevýhody:
Výhody:
– Zvýšená efektívnosť: Technológie AI ako „AI Visionary“ poskytujú neporovnateľnú rýchlosť a presnosť pri rozpoznávaní položiek, čo vedie k zjednodušeniu procesov riadenia zásob a zníženiu manuálnych chýb.
– Škálovateľnosť: AI-riadené systémy riadenia zásob majú potenciál spracovať súčasne rôznorodé sortimenty produktov, umožňujúc škálovateľnosť pre rastúce podniky a zložité logistické operácie.
Nevýhody:
– Počiatočné investície: Implementácia AI riešení v riadení zásob si vyžaduje významné počiatočné investície do technologickej infraštruktúry a školenia, čo predstavuje finančné výzvy pre niektoré organizácie.
– Závislosť na technológii: Príliš silná závislosť na AI systémoch pre riadenie zásob môže viesť k zraniteľnosti voči technickým zlyhaniam, čo by mohlo narúšiť prevádzku v prípade poruchy systému.
Pre ďalšie skúmanie vplyvu technológie AI na riadenie zásob a efektívnosť v logistike navštívte www.tsubakichiein.com pre názory od popredných odborníkov v oblasti riešení na manipuláciu materiálu.
Keďže spoločnosti navigujú vývojom technológií podporovaného AI v riadení zásob, je dôležité zvažovať tieto kľúčové otázky, výzvy a úvahy na to, aby bolo možné zodpovedne a udržateľne využiť pokrok vo technológii.
