VNPT SmartVision: Rivoluzionare la tecnologia dell’IA in Vietnam

VNPT SmartVision sta aprendo la strada nella tecnologia dell’AI, mostrando il potere dell’intelligenza “Made in Vietnam”. Sviluppando oltre 40 modelli di AI per l’elaborazione delle immagini, il team di VNPT si è distinto nella recente competizione AI City Challenge 2024, vincendo la categoria rilevamento degli oggetti con soluzioni innovative.

Innovando, il successo di VNPT SmartVision si estende oltre le competizioni. La piattaforma è stata integrata con successo per un uso pratico nel monitoraggio del traffico e nell’applicazione della legge in varie regioni del Vietnam, inclusi Long An, Binh Phuoc, Dak Lak, Tay Ninh, Thai Binh, Cao Bang, Ha Giang e Ha Nam.

Innovazione in azione, i modelli di AI di VNPT SmartVision hanno superato oltre 400 concorrenti nelle sfide più difficili, come il rilevamento di vari oggetti in immagini distorte catturate da telecamere per il traffico ad angolo largo. Le applicazioni della piattaforma non si limitano alla gestione del traffico; è anche implementata nella sorveglianza della sicurezza, nella digitalizzazione dei documenti e nel riconoscimento facciale.

L'<b'impatto concreto di VNPT SmartVision è evidente nella sua implementazione in oltre 100 organizzazioni e aziende, concentrandosi sull’elaborazione delle immagini per il monitoraggio del traffico, la sorveglianza di sicurezza, la digitalizzazione dei documenti, il riconoscimento facciale e la ricerca.

Abbracciando il futuro, VNPT SmartVision continua a evolversi, con applicazioni nella diagnostica medica come lo screening del cancro alla tiroide presso l’Ospedale Endocrinologico Nazionale, mostrando risultati promettenti nel fornire diagnosi accurate e razionalizzare i processi sanitari per i pazienti.

Nel complesso, VNPT SmartVision sta aprendo la strada per i progressi tecnologici in Vietnam, facendo passi significativi nella tecnologia dell’AI e nelle sue applicazioni pratiche per vari settori, dalla gestione del traffico all’assistenza sanitaria.

The source of the article is from the blog bitperfect.pe

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