Kevin TopolskyLielisks tehnoloģijas jaunievedums ir ieviests, lai identificētu mājsaimniecības, kuras vajag labklājības palīdzību, izmantojot mākslīgā intelekta sistēmas sākotnējiem konsultācijām. Veselības un labklājības ministrija ir uzsākusi pilotprojektu, lai veiktu tālruņa konsultācijas krīzes skartajām mājsaimniecībām 101 reģionā, ar mērķi efektīvi novērtēt to labklājības vajadzības.
Atšķirībā no tradicionālajiem metodēm, šī jaunā pieeja optimizē procesu, iesaistot mākslīgo intelektu sākotnējā kontaktu fāzē. Tā vietā, lai pilnībā paļautos uz sociālajiem darbiniekiem, lai veiktu pirmo saskarsmi, mākslīgā intelekta sistēma proaktīvi sazinās ar mājsaimniecībām, veic scenārijos balstītas konsultācijas un uzlabo efektivitāti, identificējot labklājības krīzes.
Pašvaldību amatpersonas tagad koncentrējas uz precīzas atbalsta sniegšanu mājsaimniecībām, kuras to vajag, un reaģē uz radušos labklājības pieprasījumus kopienās. Izmantojot mākslīgo intelektuālo tehnoloģiju, labklājības krīzes skartu mājsaimniecību identificēšana un atbalsts tiek plānots paātrināt, nodrošinot laikus iejaukšanos un palīdzību.
Mākslīgā intelekta vadītā konsultāciju process ietver teksta ziņojumu sūtīšanu iedzīvotājiem krīzes situācijās, lai informētu viņus par gaidāmajām sākotnējām konsultācijām, uzlabojot pieejamību un informētību. Kad mākslīgās intelektuālās sistēmas ir pabeigušas sākotnējās konsultācijas, apkopoto datu automātiski nodod vietējām amatpersonām, lai veiktu turpmākas padziļinātas konsultācijas un uz vietas vizītes, optimizējot labklājības pakalpojumu sniegšanu.
Šī inovatīvā mākslīgā intelekta izmantošana ir vērsta uz sociālās labklājības nozares revolūcionēšanu un nodrošināt to, ka ievainojamie indivīdi ātri un efektīvi saņem nepieciešamo atbalstu. Izmantojot tehnoloģiju spēku, krīzes situācijās esošo mājsaimniecību identificēšanas un palīdzības process paredzēts kļūt par plašāku un reaģējošāku uz attīstīgo kopienas vajadzībām.
Jaunā tehnoloģija uzlabo labklājības atbalstu ar mākslīgā intelekta vadītām risinājumiem
Papildus nesen ieviestajam inovatīvajam mākslīgā intelekta vadītajam konsultāciju sistēmai, lai uzlabotu sociālo labklājības atbalstu, pastāv arī citi šīs jaunās tehnoloģijas aspekti, kas pārveido labklājības palīdzības ainavu.
Kādi ir svarīgākie jautājumi saistībā ar mākslīgā intelekta pielietošanu sociālās labklājības atbalstam?
– Cik efektīva ir mākslīgā intelekta sistēma, identificējot precīzi mājsaimniecības, kam nepieciešama labklājības palīdzība?
– Kādi pasākumi tiek veikti, lai nodrošinātu datu konfidencialitāti un aizsardzību, izmantojot mākslīgo intelektu jutīgām konsultācijām?
– Kā mākslīgā intelekta sistēma var pielāgoties dažādu kopienību un mājsaimniecību dažādajām un mainīgajām vajadzībām?
Svarīgākie izaicinājumi un kontroverses:
Viens no galvenajiem izaicinājumiem, kas saistīts ar mākslīgā intelekta integrāciju labklājības atbalstā, ir algoritmu izkropļojuma esoša iespēja, kur tehnoloģija var nejauši diskriminēt noteiktas grupas vai kopienas. Taisnīguma un neitralitātes nodrošināšana mākslīga intelekta vadītajā novērtēšanas procesā ir būtiska, lai novērstu esošo nevienlīdzību pastiprināšanos.
Savukārt kontroversiālais aspekts ir atkarība no mākslīgā intelekta svarīgu lēmumu pieņemšanā labklājības palīdzības jomā, radot jautājumus par atbildību un cilvēku pārraudzību. Līdzsvara iegūšana starp automatizācijas priekšrocībām un cilvēku empatijas un sprieduma vajadzību jutīgās labklājības lietās paliek par būtisku izaicinājumu.
Priekšrocības:
– Uzlabota efektivitāte, identificējot un reaģējot uz labklājības krīzēm laicīgi.
– Paaugstināta pieejamība mājsaimniecībām, kuras to vajag, caur proaktīvu saskarsmi un optimizētām konsultācijām.
– Datu vadītas atziņas iespējo mērķtiecīgākus un efektīvākus labklājības atbalsta pakalpojumus.
– Paātrināta palīdzības sniegšana ievainojamiem indivīdiem, izmantojot automātisku datu koplietošanu un koordināciju.
Trūkumi:
– Datu privātuma pārkāpumu riski un drošības ievainojamības mākslīgā intelekta sistēmās.
– Potenciāla datu nepareiza izpratne vai nesodīgums sarežģītos labklājības jautājumos, izmantojot automatizētās sistēmas.
– Atkarība no tehnoloģijas var samazināt cilvēku mijiedarbību un empatiju labklājības atbalstā.
– Finansiālie izdevumi, kas saistīti ar mākslīgā intelekta vadīto risinājumu ieviešanu un uzturēšanu labklājības pakalpojumos.
Lai arī mākslīgā intelekta tehnoloģijas ieviešana sociālā labklājības atbalstā nes daudzsološus uzlabojumus efektivitātē un sasniedzamībā, risinot saistītos izaicinājumus un kontroverses, ir svarīgi, lai nodrošinātu vienlīdzīgu un efektīvu palīdzību visiem palīdzību vajadzīgajiem indivīdiem. Ir svarīgi pieņemt līdzsvarotu pieeju, kas apvieno mākslīgā intelekta priekšrocības ar cilvēka pārraudzību un etikas aspektiem, lai veiksmīgi pārvietotos uz mainīgo labklājības atbalsta ainavu.
Lai iegūtu papildu informāciju par mākslīgā intelekta pielietojumu sociālajā labklājībā, apmeklējiet Apvienoto Nāciju organizācijas vietni.
