Roman Rember李周源教授、金惠元教授和金世贞教授领导的创新研究团队在坊堂首尔国立大学医院展示了一项突破性技术，利用人工智能分析估算食物照片中的盐摄入量。
过量的盐摄入是导致心血管疾病如高血压和心肌梗死以及肾衰竭、胃癌和骨质疏松等系统慢性病的已知危险因素。尽管世卫组织推荐每日盐摄入量为2000毫克，但韩国的平均每日摄入量超过这一指导值1.6倍，突显了意识和管理的必要性。
迄今为止，由于详细记录每顿饭食物清单和摄入量的不切实际性，盐摄入量的准确监测一直是一项挑战。目前的方法，如在需要限制钠摄入的情况下进行的“24小时尿钠测试”，被认为是最精确但也最繁琐的。
基于此，李周源教授、金惠元教授和金世贞教授的研究团队利用人工智能的快速进展来验证了利用食物照片估算钠摄入量的实用性。利用检测食物项目、对其分类和测量部分的AI模型，该团队证明了比较餐前和餐后照片之间的盐含量差异可以实现准确估算钠摄入量。
该研究涉及捕捉坊堂首尔国立大学医院住院患者在餐前和餐后进食的食物照片，并将AI计算的钠摄入与24小时尿钠测试结果进行比较。研究结果确认，在考虑性别、年龄、肾功能和利尿剂使用等变量时，AI分析产生的结果与尿检结果几乎一致。此外，该团队成功地得出了一个方程，用AI估计的钠摄入量和估计的肾小球滤过率预测实际尿钠测试结果。
这项研究突出了利用AI技术方便监测住院患者钠摄入量的潜力，未来发展预计将扩大其在日常生活中的应用。李周源教授强调了通过智能手机应用程序简单捕捉餐前和餐后的食物照片的简易性，使其比手动记录或调查更具用户友好性。金教授强调了在日常生活中管理盐摄入以预防与高血压相关的并发症的重要性，并总结表示，AI钠测量技术在这方面可能是一种有价值的工具。这些研究结果发表在国际医疗保健期刊《JMIR形成研究》上，标志着通过创新的AI解决方案改变盐摄入监测的重要一步。
李周源教授、金惠元教授和金世贞教授领导的创新研究团队在坊堂首尔国立大学医院展示了一项突破性技术，利用人工智能分析估算食物照片中的盐摄入量。
过量的盐摄入是导致心血管疾病如高血压和心肌梗死以及肾衰竭、胃癌和骨质疏松等系统慢性病的已知危险因素。尽管世卫组织推荐每日盐摄入量为2000毫克，但韩国的平均每日摄入量超过这一指导值1.6倍，突显了意识和管理的必要性。
关键问题与答案：
1. 利用AI技术监测盐摄入的最显著优势是什么？
– 使用AI技术能方便且准确地从食物照片中估算盐摄入，消除了繁琐的手工记录的需要。
2. 实施AI技术监测盐摄入时存在的主要挑战是什么？
– 确保AI算法在正确检测食物项目、正确分类和测量部分方面的准确性仍然是一个关键挑战。
优势：
通过AI技术开启革新盐摄入监测具有一个主要优势，即潜在无缝融入日常生活的可能性。通过简单使用智能手机应用程序捕捉食物照片，个人可以轻松追踪他们的钠摄入，无需进行繁琐的记录。这种用户友好的方式提高了意识，鼓励更好地管理盐摄入，最终降低相关健康并发症的风险。
劣势：
虽然AI技术提供了便利性和效率，但可能会出现算法准确性、数据隐私问题和可访问性等挑战。确保AI模型在准确估算来自不同食品和份量的钠摄入方面的可靠性和精确性对于有效监测至关重要。此外，采取隐私和安全措施来保护通过AI应用程序收集的敏感健康数据是必不可少的。
将AI技术纳入盐摄入监测可望为推进医疗保健实践和促进对盐相关健康风险的预防措施打开一个有前途的途径。随着研究继续探索AI在增强饮食监测与管理方面的潜力，医疗专业人士、技术专家和政策制定者之间的合作将对解决挑战和最大化这种创新方法的好处至关重要。
有关AI在医疗和营养领域的应用更多信息，请访问首尔国立大学医院官方网站。
