Stigende efterspørgsel på energi midt i AI-udviklingen

Søger nye veje

Teknologigiganter som Microsoft, Google og Amazon navigerer i øjeblikket i et landskab, der kræver øgede energiressourcer på grund af fremskridt inden for kunstig intelligens (AI). Denne stigning i energiforbrug til AI-relaterede aktiviteter har potentiale til at undergrave de klimamål, som disse virksomheder har sat. Mens forpligtelser til miljømæssig bæredygtighed engang blev betragtet som ambitiøse, er den voksende indflydelse af AI ved at omforme fortællingen. Nylige miljørapporter afslørede, at kapløbet om at etablere nye datacentre og udvikle AI-funktioner udgør udfordringer for langsigtet klimamål.

Forskellige strategier

Revelationerne fra disse tech-koncerner sætter fokus på AI-frenziens miljømæssige konsekvenser. Under de AI-drevne chatbots og integrerede software ligger et stort netværk af datacentre, der forbruger betydelige mængder energi. Den eskalerende energiforbrug udgør en trussel mod tech-industriens bæredygtighedsmål. For eksempel kan et typisk datacenter huse tusindvis af Nvidia H100-chips, der hver især kan forbruge op til 700 watt, næsten otte gange mere end strømforbruget af en 60-tommers fladskærm. Ifølge Det Internationale Energiagentur kræver en Google-søgning typisk 0,3 Wh elektricitet, mens en ChatGPT-forespørgsel forbruger omkring 2,9 Wh. Mens konkurrencen intensiveres, er tech-virksomheder over hele verden tvunget til at investere i større AI-modeller og datacentre, hvilket driver energiforbruget til nye højder.

Innovative løsninger

For at imødegå disse udfordringer udvikler Microsoft, Google og Amazon aktivt teknologisk effektive metoder til at reducere elforbruget eller balancere netkravene mere effektivt. Dette kan involvere øget effektivitet fra chips og servere, optimering af udstillingssted for reducerede kølebehov og flytning af operationer til områder med tilgængelige vedvarende energikilder. Roberto Verdecchia, universitetslektor på FlorenceGS University, fremhæver branchens umiddelbare forfølgelse af de mest effektive AI-modeller, med fokus på ofrene, der gøres i processen. Mens vejen fremad kan være kompleks, forbliver søgningen efter bæredygtig AI-implementering en toprioritet for disse tech-giganter.

…