Lidia Perskaمشروع متقدم يعرف باسم Strawberry يقوم بثورة في قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي. من خلال استخدام نماذج تفكير مبتكرة، يمكن لـ Strawberry أن تجيب ليس فقط على الأسئلة بناءً على المعلومات الحالية ولكن أيضًا بتخطيط ذاتيًا، وتصفح البحث، وتوفير رؤى موثوقة لـ”البحث العميق”. تهدف هذه المبادرة الرائدة إلى تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي لفهم العالم وتفسيره بشكل مشابه للذكاء البشري، وهو ما لم يتم تحقيقه بالكامل حتى الآن من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي.
يشترك Strawberry في تشابهات مع طريقة متطورة قدمت في جامعة ستانفورد عام 2022 تسمى “Self-Taught Reasoner” أو “STaR”. تمكّن STaR من تحسين ذاتي لنماذج الذكاء الاصطناعي إلى مستويات أعلى من الذكاء عن طريق إنشاء بيانات تعلم ذاتي، قد تتجاوز الذكاء على مستوى الإنسان في نماذج اللغة. هذا النهج المبتكر يشكل تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ممهدًا الطريق لعصر جديد من الأنظمة الذكية.
تُعتبر تعزيز قدرات الاستدلال داخل نماذج الذكاء الاصطناعي المفتاح لفتح مجموعة واسعة من الإمكانيات، بدءًا من اكتشافات علمية هامة إلى تطوير تطبيقات برامج جديدة. من خلال التركيز على تحسين قدرات الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي، تقوم مشاريع مثل Strawberry وSTaR بدفع حدود ما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحققه، مما يضعها في مقدمة الابتكار التكنولوجي ويمهد الطريق لمستقبل أكثر تطورًا وذكاءً.
تستمر الذكاء الاصطناعي (AI) في التقدم بوتيرة سريعة، مدعومًا بالتكنولوجيا المبتكرة والمشاريع الرائدة مثل Strawberry وSTaR. على الرغم من التقدم الكبير الذي أحرز في تعزيز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي في الاستدلال، إلا أن هناك أسئلة رئيسية وتحديات تحتاج إلى معالجتها في هذا المجال الديناميكي للتكنولوجيا.
مزيد من المعلومات حول أحدث الاتجاهات والتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المبتكرة، زر IBM.
