Roman RemberDirbtinis intelektas (DI) revoliucionuoja finansų sektorių, siūlydamas naujų galimybių ir iššūkių institucijoms visame pasaulyje. Skirtingai nei praeityje technologiniai naujovės, kurias įgyvendinimas plačiai užtruko metus, DI įrankiai, tokiu kaip ChatGPT, greitai integruojasi į įvairias pramonės šakas, o finansų paslaugų įmonės yra pirmutinėse eilėse.
Prognozuojama, kad DI gerokai pakeis finansų peizažą, nuo apgaulingų mokėjimo sistemų atpažinimo iki tarptautinių sandorių optimizavimo. Be to, DI sugebūs analizuoti alternatyvius duomenų šaltinius gali pagerinti kredito įvertinimo sistemas, išplėsdami finansų prieigą, ypač besivystančiose Azijos ekonomikose.
Apdraudimuose sektoriuje DI gali būti naudos padėdama įvertinti rizikas ir tvirtinti išmokas, o turto valdytojai gali pasinaudoti DI daugiau sudėtingų investicinių portfelių paskirstymo ir algoritmų prekybos srityje.
Tačiau platus DI naudojimas sukelia naujų rizikų, įskaitant padidėjusią kibernetinio saugumo pažeidžiamumą ir potencialią algoritmo piktnaudžiavimą finansų rinkose. Finansiniams institucijoms, ypač centrinėms bankams, pasitelkus DI, siekiama pagerinti ekonominius prognozes, finansinį stabilumą ir reguliavimo atitiktį.
Vienas daug žadančių DI taikymas yra „dabarcasting”, naudojant realaus laiko duomenis dabartinių ekonominių sąlygų įvertinimui. DI modeliai gali apdoroti didelius kiekius neaprašytų duomenų iš įvairių šaltinių, suteikdami centriniams bankams laiku ir išsamiais įžvalgų apie ekonominius veiksmus.
Be to, DI tarnauja kaip galingas įrankis atpažįstant modelius sudėtinguose finansiniuose duomenų rinkiniuose, pagerindamas ankstyvų perspėjimo sistemų veiksmingumą sisteminiams rizikos pavojams nustatyti. Mašininis mokymasis gali aptikti besimėtančias grėsmes bankineje sistemoje ar anomalijas mokėjimo sistemose, kurios rodo apgaulingus veiksmus.
DI gali sustiprinti valdymo procesus, pagerinti kliento atpažinimo procesų (KYC) ir priešpinigų plovimo procedūrų efektyvumą, ir pagerinti kibernetinį saugumą finansiniuose institucijose. Nors potencialūs naudingi padariniai yra esminiai, centrinės bankai privalo spręsti iššūkius, tokius kaip kai kurių DI modelių „juodoji dėžė” pobūdis, kuris gali trukdyti paaiškinti sprendimus ar prognozes.
Dirbtinis intelektas (DI) išlieka pirmaujantis transformuojant finansinius institucijas, atnešdamas bangą inovacijų, kurios perrašo tradicines praktikas.
Kokie yra pagrindiniai klausimai susiję su DI poveikiu finansiniams institucijoms?
Vienas svarbus klausimas yra kaip DI gali padėti pritaikyti finansinių paslaugų suteikimą ir pagerinti klientų patirtį. Finansinės institucijos vis labiau naudoja DI varomo…
Jums norint gauti plačiau apie DI finansų kompiuteryje, galite apsilankyti Financial Times.
