Kevin Topolskyטכנולוגיה חדשנית בתחום בטיחות הדרכים עלתה לפני עינינו עם פיתוח טכנולוגיה חדשה המפעילה בינה מלאכותית לזיהוי נהגים שנכשלים לפני שהם מהווים סכנה לבטיחות הדרכים. חוקרים מאוניברסיטת אוסטרליה "אידית קוון" חשפו מערכת עקרונית המיועדת לזיהוי נהגים ששתו אלכוהול כשהם נוהגים, וכך מונעים אירועים אפשריים. הפרויקט, בהשגחת צוות של מדענים, משתמש בתמונות פנים של הנהג לנתח את מצבו.
במהלך המחקר, מתנדבים השתתפו בתרגילי נהיגה מדומה עם רמות שונות של השפעת כשרות, בזמן שתמונות פניהם נרשמו בעזרת מצלמה בעודם מנסים לנהל כלי רכב. בינה מלאכותית בדקה בקפידות את כל התמונות, ניתחה את ביטויי הפנים, מיקום הראש והכיוון של העיניים. במקביל לנתונים אלו, המדענים פיתחו טכנולוגיה שיכולה לזהות את תחום הנהיגה של הנהג בכ-75% דיוק, לקבוע האם הוא יין או תחת השפעת שכרות קלה או חמורה.
מומחים ממליצים כי מערכה החדשה יכולה להיכנס לשימוש במגוון מכשירים, כמו מצלמות תנועה, למניעת נהיגה בשכרות. הטכנולוגיה מחזיקה בפוטנציאל להפחתת כמות האירועים הקשורים לנהגים שבשתו. אולם, השגרת הזמן ליישום המוחלט של הטכנולוגיה על הכבישים נשארת לא מוסתרת, בעודם חוקרים ממשיכים לשפר את המערכת בכדי לשפר את הדיוק והאמינות.
טכנולוגיה זו המהפנית משקל על יכולתה של הבינה המלאכותית לשפר את בטיחות הדרכים ולמנוע אירועים הנגרמים מנהיגה בשתייה. בעתיד, צפוי שהטכנולוגיה תכלול מדידה סטנדרטית לפיקוח על בטיחות הדרכים, ותביא לטובת בר חברתי.
