Kevin TopolskyInvestovanie do umelej inteligencie (AI) v posledných rokoch výrazne vzrástlo, podporované strmým rastom hodnoty technologických gigantov ako Nvidia. Napriek významnému kapitálu investovanému do vývoja AI zostávajú návratnosti týchto investícií predmetom diskusií.
Zatiaľ čo niektorí odborníci sú skeptickí ohľadom ziskovosti podnikov v oblasti AI, iní zostávajú optimistickí. Daron Acemoglu z Massachusettského technologického inštitútu kladie otázku efektívnosti automatizácie AI-súvisiacich úloh a naznačuje, že len zlomok AI akcií bude rentabilný v nasledujúcej dekáde. Jeho skepticismus sa týka aj vplyvu AI na rôzne odvetvia, zdôrazňujúc multidimenzionálnu a interaktívnu povahu mnohých ľudských úloh.
Naproti tomu analytici ako Eric Sheridan prezentujú pozitívnejší pohľad na potenciál AI. Paralely s minulými technologickými pokrokmi ako sú smartfóny a služby zdieľania jazdy vedú Sheridana k názoru, že inovácie v oblasti AI sa nakoniec stanú nevyhnutnými. Tento pohľad predpokladá, že automatizácia AI prenikne do významnej časti pracovných činností, čo by mohlo do roku 2030 zvýšiť ekonomickú produktivitu USA o 0,5 % a celkový rast o 0,9 %.
Analytici spoločnosti Goldman Sachs ponúkajú protichodné názory na budúcnosť AI a zdôrazňujú neistoty a možnosti, ktoré prichádzajú. Diskusie pokračujú ohľadne skutočného vplyvu investícií do AI a odrážajú miešané pocity o opatrnosti a nadšení v súvislosti s transformačnou silou umelej inteligencie pri formovaní budúcej ekonomiky.
