Une collaboration innovante entre une startup technologique et un laboratoire de recherche révolutionne le monde de l’intelligence artificielle (IA), visant à améliorer la fiabilité des assistants virtuels. La startup technologique Liner s’est associée au laboratoire de recherche en interaction de l’Institut coréen des sciences et technologies avancées (KAIST) pour élaborer un référentiel permettant de mesurer la fiabilité des agents d’IA. Ce projet novateur marque la première collaboration de recherche de Liner avec une institution académique prestigieuse pour améliorer la fiabilité des systèmes d’IA.
L’initiative de recherche conjointe entre Liner et KIXLAB vise à établir des ensembles de données de référence pour mesurer et réguler la fiabilité des systèmes d’agents d’IA d’ici mars 2025. Conscients du rôle crucial que joue la confiance dans l’adoption généralisée des technologies d’IA, les deux parties s’engagent à résoudre les problèmes de confiance, tels que les hallucinations, au sein des systèmes d’IA.
Liner, connu pour ses services d’agents de recherche en IA, a déjà réalisé des avancées significatives dans le secteur de l’IA, se classant parmi les meilleurs services Web aux États-Unis. De plus, KIXLAB de KAIST est renommé pour ses contributions à la recherche en interaction homme-machine (IHM). À travers leur collaboration, ils visent à fournir aux utilisateurs une valeur significative et à renforcer la confiance dans les moteurs de recherche en IA, contribuant ainsi à l’avancement de la technologie des agents d’IA.
Le professeur Kim Ju-ho de KAIST s’est dit enthousiaste quant à l’alignement de la vision de Liner avec l’expertise de KIXLAB, soulignant le potentiel de bénéfice mutuel et d’amélioration de la confiance dans les moteurs de recherche en IA. Le PDG de Liner, Kim Jin-woo, a souligné l’importance du projet non seulement pour faire progresser les intérêts communs, mais aussi pour affiner continuellement la technologie des agents d’IA de Liner afin de favoriser la confiance et la satisfaction des utilisateurs.
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Pour une exploration plus poussée des progrès de l’IA et des discussions liées à la confiance, visitez le site officiel de KAIST.
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