2月に入り、MetaがFacebook、Instagram、Threadsenなどのプラットフォームで生成される人工知能によるコンテンツをコントロールおよびトラッキングするためのセキュリティ対策を実施するというニュースが発表されました。
5月になり、公式にコンテンツのラベリングが開始され、人工知能によって作成されたとされる素材には「Made with AI」というラベルが付けられることになりました。ただし、そのアルゴリズムはしばしばAIによって生成されたものでない画像を誤認識してしまいます。
いくつかの写真家はこの問題について懸念を表明しています。単純な編集やカラー調整がラベリングの根拠となるべきではないと主張しています。元ホワイトハウス写真家のピート・ソウザは、Instagramで自身の写真の1枚がAIにより強化されたものではないにもかかわらずラベルが付いたことを共有しました。
ソウザは、Adobeのクロッピングツールに加えた変更が、画像をJPEGとして保存する前にフラット化する必要があったために、Metaのアルゴリズムによる誤ラベリングを引き起こした可能性があると疑っています。
“私をイライラさせるのは、その投稿が私に ‘Made with AI’ タグを使用させたことです。私はそれを選択していませんでした” ソウザは述べています。
Metaの広報担当者は、ラベルが画像で使用される人工知能のレベルを正確に反映するように機能を調査していると述べています。
“私たちの目標は常に、人々が採用されている技術について助けることであった”
写真家たちがイメージの誤ラベリングに警鐘を鳴らす
人工知能（AI）によって生成された画像のラベリングに関する続くサーガでは、写真コミュニティからさらなる懸念が出ています。Metaが誤ラベリングの問題を認識したにもかかわらず、写真家にとっての影響と結果についての懸念が表面化しています。
主な質問：
1. 誤ラベリングが写真家の評判や作品にどのような影響を与えるか？
2. 写真家が自分の画像が誤ってタグ付けされるのを防ぐためにはどのような対策を取るべきか？
3. 画像に「Made with AI」というタグが自動的に付けられることに倫理的な考慮事項はあるか？
主な課題：
写真家が直面する主な課題の1つは、誤ラベリングにより評判が損なわれる可能性があることです。アーティストの作品がAIに誤って帰属させられると、業界での信頼性や認知に影響を与える可能性があります。もう1つの課題は、写真家が自分の作品がどのように分類されるかを制御できないことであり、AIアルゴリズムの正確性に関して不満や懸念が生じています。
利点と欠点：
画像認識とラベリングプロセスへのAIの導入は、業界に効率性と自動化をもたらしました。ただし、画像の誤ラベリングは、これらのシステムの信頼性や信頼性に関する根本的な懸念を引き起こします。AIはワークフローを合理化し生産性を向上させることができますが、その判断ミスは個々のアーティストや彼らの創造物の信頼性に深刻な影響を与える可能性があります。
関連リンク：
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