Varanje na ispitima postaje visoko tehnološko
U šokantnom obratu događaja, student u Turskoj nedavno je uhvaćen jer je koristio napredni uređaj integriran s umjetnom inteligencijom kako bi varao na prijemnom ispitu za sveučilište. Umjesto tradicionalnih metoda, ovaj tehnološki pismeni pojedinac koristio je maleni uređaj opremljen umjetnom inteligencijom koji je mogao brzo odgovarati na pitanja ispita. Policijska uprava u Isparti, Turska, predstavila je videozapis koji ilustrira složenu postavu uključujući malenu skrivenu kameru kamufliranu kao dugme na košulji koja je prenosila slike do AI softvera putem prikrivenog rutera ugrađenog u đon cipele. AI softver odmah je pružao odgovore, koji su se potom prenosili putem ultra-malih slušalica. Student koji je varao je zadržan do suđenja, a vlasti su uhitile sudionika koji je pomogao u prijevari.
Napredovanje tehnika varanja
U međuvremenu u Japanu, vlasti predale tužiteljima slučaj 18-godišnjeg studenta optuženog za korištenje visoko-tehnoloških naočala kako bi varao na prijemnom ispitu na Sveučilištu Waseda u Tokiju. Ovaj inventivni varalica koristio je pametne naočale opremljene kamerom kako bi snimio pitanja ispita. Uz traženje online “tutora” na društvenim medijskim platformama prije ispita, student je dobivao trenutne odgovore na pitanja poslana putem platformi poput Twittera. Svaki “online tutor” obećao je novčanu nagradu, ne znajući da svojim postupcima omogućuju akademsku prijevaru. Nakon otkrivanja slučaja varanja, kajanje studenta priznao je prekršaj priznavši da su njegovi postupci “gore od varanja” zbog straha od neuspjeha na prijemnom ispitu za sveučilište.
Borba protiv varanja pomoću AI
Kako bi suzbili porast tehnološki naprednih metoda varanja na velikim ispitima, zemlje diljem svijeta usvajaju stroge mjere nadzora i promoviraju propise o ispitima. Posebno, Kina će primijeniti snažne mjere tijekom prijemnih ispita za sveučilište 2024., pri čemu će nekoliko pokrajina planirati implementirati nadzorne kamere integrirane s AI u ispitnim prostorijama. Ove sofisticirane sustave trenirane su za prepoznavanje sumnjivih ponašanja tijekom ispita, kao što su okretanje glava, savijanje da se podigne predmeti i neovlaštena komunikacija između nadzornika i studenata. Dodatno, metal-detektori na ispitnim mjestima imaju za cilj spriječiti kandidate da krijumčare mobilne uređaje u ispitne prostorije.
Ovi proaktivni koraci odražavaju globalno opredjeljenje za očuvanje integriteta ispita i pridržavanje poštenja u akademskim procjenama.
Inovativni pristupi za suzbijanje varanja na ispitima
Kako se krajolik varanja na ispitima nastavlja mijenjati s tehničkim napretkom, nova se kretanja i metode neprestano pojavljuju. Jedan takav razvoj koji je dobio na popularnosti jest korištenje sustava biometrijske verifikacije radi poboljšanja sigurnosti ispita. Institucije diljem svijeta istražuju integraciju biometrijskih podataka, kao što su otisak prsta ili prepoznavanje lica, radi verifikacije identiteta polagatelja ispita i osiguravanja da se ne predstavljaju kao netko drugi. Ovaj pristup ne samo da odvraća varanje nego i olakšava proces prijave i smanjuje mogućnost prijevare.
Usvajanje blockchain tehnologije
Druga visokotehnološka tehnologija koja se koristi za suočavanje s varanjem na ispitima je blockchain. Korištenjem sustava za verifikaciju na temelju blockchain-a, organizatori ispita mogu stvoriti nepromjenjive zapise rezultata ispita, osiguravajući da ih se ne može mijenjati nakon događaja. To ne samo što poboljšava vjerodostojnost rezultata ispita nego i pruža transparentan i siguran način za autentifikaciju akademskih postignuća. Nadalje, blockchain tehnologija može se koristiti za uspostavu decentraliziranog platforme za provjeru akademskih kvalifikacija, smanjujući prevalenciju lažnih kvalifikacija u sektoru obrazovanja.
Ključna pitanja i izazovi
1. Koliko su učinkovite trenutne tehnologije nadzora u otkrivanju sofisticiranih metoda varanja?
Iako su napretci u AI i sustavima nadzora ojačali mjere sigurnosti ispita, pitanje je jesu li te tehnologije u mogućnosti pratiti sve sofisticiranije taktike varanja. Dok varalice nastavljaju prilagođavati se i inovirati, osiguravanje učinkovitosti nadzornih alata postaje ključni izazov za vlasti ispita.
2. Koje etičke implicacije proizlaze iz korištenja AI i biometrijske verifikacije u okruženju ispita?
Korištenje AI i biometrijskih rješenja postavlja pitanja o privatnosti, zaštiti podataka i potencijalnoj pristranosti u algoritamskom donošenju odluka. Bitno je uskladiti prednosti ovih tehnologija u borbi protiv varanja s etičkim razmatranjima o individualnim pravima i pravednosti u okruženju ispita.
Prednosti i nedostaci
Prednosti:
– Poboljšana sigurnost: Tehnologije poput biometrijske verifikacije i blockchain stvaraju snažne prepreke protiv varanja i manipulacije rezultatima ispita.
– Ubrzani procesi: Automatizirani sustavi olakšavaju učinkovite procedure prijave i verifikacije rezultata, štedeći vrijeme i za administratore ispita i kandidate.
– Globalna standardizacija: Verifikacija kvalifikacija na blockchain-u može uspostaviti univerzalni sustav za potvrdu akademskih kvalifikacija, promovirajući transparentnost u obrazovanju.
Nedostaci:
– Troškovi implementacije: Adoptiranje naprednih tehnologija može biti financijski zahtjevno za obrazovne ustanove, posebno manje organizacije s ograničenim resursima.
– Tehničke prepreke: Ne sva ispitna mjesta mogu imati infrastrukturu ili stručnost za implementaciju i održavanje složenih AI ili blockchain sustava, što dovodi do dispariteta u mjerama sigurnosti ispita.
– Otpor promjenama: Neki dionici mogu biti oprezni prilikom usvajanja novih tehnologija zbog zabrinutosti o sigurnosti podataka, pouzdanosti ili potencijalnih grešaka sustava.
Za informacije o najnovijim napretcima i raspravama vezanim uz varanje na ispitima i trendove tehnologije, posjetite Education Technology.
The source of the article is from the blog meltyfan.es