Kutatók Dél-Koreában forradalmi módszert dolgoztak ki az Autizmus Spektrum Zavarral (ASD) való diagnosztizálásban mesterséges intelligencia felhasználásával. Egy olyan mély tanulási algoritmust, az ún. konvolúciós neurális hálót kidolgozva, képesek voltak objektíven értékelni az ASD jelenlétét és felmérni a tünetek súlyosságát. A modellt a szem iriszképein képezték ki, és az AI pontosan képes volt megállapítani az autizmus jelenlétét vagy hiányát.
A kutatásuk bővítésére törekedve a kutatók 958 résztvevő, 19 éves kor alatt, iriszképeit elemezték, közülük az egyik felét autizmussal diagnosztizálták. A résztvevők kiválasztása 2022 április és október között történt a Yonsei Egyetem Orvosi Iskolájából, Dél-Koreából.
Ígéretes Eredmények
A mesterséges intelligencia eszköz a gyerekeket azonosította az autizmus jelenlétével és azokkal, akik nem szenvednek ettől 100%-os pontossággal, ami ígéretesnek mutatkozik a diagnosztikai eszköz esetében. A kutatók megjegyezték, hogy az iriszképek további információkat fedhetnek fel a tünetek súlyosságáról, potenciálisan biomarkerekként szolgálva az ASD esetében.
Az eredmények validálásához további kutatás szükséges, a kutatók úgy vélik, hogy tanulmánya jelentős előrelépést képvisel a célzott eszközök létrehozása terén az ASD diagnosztizálására. Ezek az eszközök hozzájárulhatnak a korlátozott hozzáféréssel kapcsolatos aggályok enyhítéséhez a specializált gyermek pszichiátriai értékelésekhez az erőforrások korlátai miatt.
A tanulmányt a „Jama Network Open” tudományos folyóiratban publikálták.
Mesterséges Intelligencia Segítségével Az Autizmus Diagnosztizálásának Javítása: Új Erkölcsi Megfontolások
Dél-Koreai kutatók egy forradalmi megközelítést vezettek be a mesterséges intelligencia (AI) használatával az Autizmus Spektrum Zavar (ASD) diagnózisában. A forradalmi munkájuk új módszertár fényt derített, amely a mély tanulási algoritmusok erejét használja fel az ASD jelenlétének objektív kiértékelésére és a társuló tünetek súlyosságának felmérésére. Az iriszképek elemzésére összpontosítva egy konvolúciós neurális hálózatot fejlesztettek ki, amely pontosan meg tudta különböztetni az autizmussal élő egyéneket a többi embertől, új szintet állítva fel a diagnosztikai pontosság terén.
Horizontok Bővítése
A kutatók kutatásuk terjesztése érdekében bátrak voltak a tanulmányukat bővíteni egy olyan adathalmazban, amely 958 19 évesnél fiatalabb résztvevőt foglalt magában, akiknek fele autizmussal voltak diagnosztizálva. A kohorsz, amelyet a Yonsei Egyetem Orvosi Iskolájából származik, Dél-Koreából, az 2022 április és október közötti időszakot ölelte fel, erős alapot teremtve az AI által vezérelt diagnosztikai képességek előre viteléhez az autizmus területén.
Új Megvilágításban Rebegtetve
Az autizmus tökéletes azonosításában mutatott kiemelkedő pontosság mellett az AI eszköz új betekintéseket is nyitott az állapotba. Az iriszképek felhasználásával a kutatók utaltak azon lehetőségre, hogy további jelzőket lepleznek le az ASD tünetek súlyosságával kapcsolatban, ezzel az útját készítve a biomarkerek fejlesztésének, melyek forradalmasíthatják a diagnosztikai protokollokat.
Fő Kérdések és Kihívások
– Milyen fő előnyei vannak az AI használatának az autizmus diagnosztizálásában?
Az AI használata az autizmus diagnosztizálásában egy nem-invazív és objektív módszert kínál, amely növelheti a tünetek azonosításának pontosságát és hatékonyságát.
– Milyen potenciális hátrányai vannak az AI-alapú diagnosztikának?
Egyik jelentős aggodalom az körül forog, hogy megfelelően kell biztosítani, hogy az AI modellek etikusan legyenek kifejlesztve és validáltak, hogy megelőzzék a diagnózisokban bekövetkező elfogultságokat és pontatlanságokat.
– Hogyan lehet tovább validálni az AI eszközök megbízhatóságát az autizmus diagnosztizálásában?
A folyamatos kutatások és validálási tanulmányok elengedhetetlenek az AI eszközök hatékonyságának és megbízhatóságának megerősítéséhez az autizmus diagnosztizálása terén különböző populációk és környezetek átfogó elemzésével.
Előnyök és Hátrányok
Az AI alkalmazásának előnyei az autizmus diagnosztizálásában magukban foglalják az objektivitás fokozását, a diagnosztikai pontosság növelését, valamint a készülék hozhat az állapotra vonatkozó új betekintéseket. Ugyanakkor kihívásokkal is szembesülünk, mint például az etikai kérdések, az AI algoritmusok értelmezésének nehézsége, valamint a folyamatos validálás szükségessége, mely jelentős akadályokat vet fel az AI-alapú diagnosztikai eszközök széleskörű elfogadása előtt.
További információkért az AI alkalmazások terén az autizmus diagnosztizálásában keresd fel a Jama Network oldalt.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com