انقلاب در پزشکی از طریق هوش مصنوعی

زمان پزشکی در تلفیق فناوری هوش مصنوعی (AI) قرار دارد، که راه را برای پیشرفت‌های مهم در تحقیقات پزشکی و عملکرد باز می‌کند.

تصور کنید جایی که بیماری‌ها با کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین تجزیه و درمان شوند. این تصویر واقعیت می‌شود و پژوهشگران در دنیای برنامه‌های هوش مصنوعی در پزشکی فعالیت می‌کنند. در رأس تلاش در این زمینه، دکتر هیدتوشی کاواکامی، متخصص برجسته AI از دانشگاه چیبا، است که در یک سخنرانی با عنوان “برنامه‌ریزی هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی” در یک سمیناری که توسط دانشگاه اوکایاما در تاریخ ۲۱ ژوئن ۲۰۲۴ برگزار می‌شود، برای ما نکاتی از دانش خود را به اشتراک خواهد گذاشت.

کار دکتر کاواکامی در موسسه ریکن و دانشگاه چیبا بر روی بهره‌گیری از AI برای تجزیه وا یابی بیماری تمرکز داشته است و ظرفیت هوش مصنوعی را در نوار تحول بخش پزشکی نشان داده است. شرکت کنندگان می‌توانند در طول سمینار انتظار بحث جذابی را درباره‌ دستاوردها و امکانات آینده هوش مصنوعی در حوزه بهداشت داشته باشند.

این رویداد، باز به دانشجویان پزشکی دانشگاه اوکایاما، اعضا و همه افراد علاقه‌مند، فرصت ارائه پلتفرمی برای بررسی عمیق و گفتگوی پویا درباره استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های پزشکی و بهداشت را فراهم خواهد کرد. با ما همراه باشید و آینده‌ای را پیش‌بینی کنید که هوش مصنوعی منظر پیاده سازی بهتر بخش پزشکی را تغییر خواهد داد.

تاریخ را ذخیره کنید – ۲۱ ژوئن ۲۰۲۴، و به سفر تحول‌آفرین به سمت یک صنعت حیاتی سلامتی با پیشران هوش مصنوعی در کمپوس کاگاتا دانشگاه اوکایاما بپیوندید.

سوال اصلی: چه چالش‌ها و منازعات اصلی با انقلاب در پزشکی از طریق هوش مصنوعی وارد می‌شوند؟

پاسخ: یکی از چالش‌های اساسی، اطمینان از استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی در حوزه بهداشت است، به ویژه از نظر حفظ حریم خصوصی بیماران و امنیت داده. همچنین از یک نگرانی درباره تبلیغ احتمالی الگوریتم‌های هوش مصنوعی، که می‌تواند به درمان نابرابر بیماران منجر شود. علاوه بر این، یکی از چالش‌های دیگر، ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های و جریان‌های کاری بهداشت موجود است که می‌تواند چالش‌های فنی و مقاومت از سوی حرفه‌این بهداشت را که به شیوه‌های سنتی عادت داشته‌اند، به وجود آورد.

مزایا: هوش مصنوعی در پزشکی، قابلیت ارائه تشخیص‌های سریعتر و دقیقتر، برنامه‌های درمان شخصی‌سازی شده و بهبود نتایج بیمار را ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی می‌تواند مجموعه داده‌های بزرگ را تجزیه و تحلیل نماید و الگوهایی را شناسایی کند که اغلب توسط پراکندگان انسانی فراموش شده‌اند، که منجر به تحقیقات پزشکی موثرتر و تکامل‌هایی در عملکرد بالینی می‌شود.

معایب: برخی از معایب استفاده از هوش مصنوعی در حوزه بهداشت، شامل ریسک خطاها در تصمیم‌گیری الگوریتمی، نیاز به به‌روزرسانی مداوم و نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی و احتمال از دست دادن ارتباط انسانی در مراقبت از بیمار می‌شود. علاوه بر این، ممکن است چالش‌ها در گرفتن موافقت‌نامه‌های تنظیمی برای فناوری‌های پزشکی، که توسط هوش مصنوعی پیش ‌برده می‌شوند، به وجود آید.

پیوندهای مربوطه:
– دانشگاه اوکایاما

The source of the article is from the blog qhubo.com.ni