LinkedIn развивается с новыми инструментами на основе искусственного интеллекта
В стратегическом шаге по привлечению и удержанию большего числа пользователей LinkedIn недавно представил арсенал услуг, работающих на основе искусственного интеллекта. Профессионального гиганта в области социальных связей производно-сервисных услуг оптимизировано интегрировали в себя искусственный интеллект, что готово революционизировать поиск работы и повысить обучение на его платформе.
Продвижение в области поиска работы и процесса подачи заявок
Одной из выдающихся особенностей является механизм поиска работы на основе искусственного интеллекта, включающий наводящие вопросы. Эта новая система направлена на оптимизацию процесса поиска работы, при этом оперирующая в рамках реальных данных рынка труда. Кроме того, LinkedIn запустил инновационную помощь по написанию сопроводительного письма. Искусственный интеллект идет дальше, предлагая комплексный анализ вашего резюме и трудовой истории.
Образовательные материалы с внедрением искусственного интеллекта и персонализированное обучение
Продолжая свои успешные начинания, образовательная платформа LinkedIn на основе видео реализует потребность в навыках работы с искусственным интеллектом. Томер Коэн, руководитель продукта в LinkedIn, подчеркнул заметный рост на 160% курсов, связанных с искусственным интеллектом, включая как технические, так и мягкие навыки. Рекомендательные алгоритмы LinkedIn теперь направлены на продвижение этого контента, обеспечивая пользователям легкий доступ к обучению в области искусственного интеллекта.
Для пользователей с подпиской Premium, LinkedIn тестирует «консультации экспертов на основе искусственного интеллекта», представляющие идеи выдающихся педагогов. Цель заключается в предоставлении персонализированного руководства в качестве отправной точки для пользователей, что улучшает опыт обучения с персонализированными виртуальными тренерами.
Перестройка функционала поиска в LinkedIn с помощью искусственного интеллекта
Одним из основных направлений, которое LinkedIn собирается улучшить с помощью искусственного интеллекта, является его функция поиска. Ранее признанный как один из слабых аспектов платформы, поиск теперь переосмысливается с включением разговорных запросов, выходящих за рамки текущей методики, основанной на ключевых словах. Новая методология обещает более интуитивный и всесторонний опыт поиска.
Для расширения доступности LinkedIn улучшает свои инструменты Recruiter 2024 для маркетологов и представляет усовершенствованные страницы компаний для небольших бизнесов. Эти обновления подчеркивают приверженность LinkedIn постоянной интеграции искусственного интеллекта, которая присуща ей с 2007 года. Через свою аффилиацию с Microsoft и 49% долю в OpenAI, LinkedIn имеет крепкую поддержку для дальнейшего развития своей инициативы в области искусственного интеллекта без существенных кризисов, с которыми сталкиваются ее конкуренты в отрасли.
Расширение возможностей искусственного интеллекта в LinkedIn является частью более широкого тренда, когда компании используют искусственный интеллект для улучшения пользовательского опыта и оптимизации предоставления услуг. В контексте LinkedIn следующие являются некоторыми из самых важных вопросов, ответов и точек зрения, связанных с этой темой:
Какие ключевые проблемы или споры связаны с расширением использования искусственного интеллекта в LinkedIn?
Внедрение искусственного интеллекта вызывает ряд проблем и споров, таких как:
— Проблемы конфиденциальности: Сбор и анализ огромных объемов пользовательских данных могут вызвать проблемы с конфиденциальностью. LinkedIn должен гарантировать, что данные обрабатываются в соответствии с требованиями защиты данных, таких как GDPR.
— Точность рекомендаций искусственного интеллекта: Несмотря на огромный потенциал индивидуализации, могут возникнуть вопросы относительно точности и актуальности рекомендаций по работе и образовательного контента, сгенерированного искусственным интеллектом.
— Предвзятость искусственного интеллекта: Идет обсуждение предвзятости искусственного интеллекта, где алгоритмы могут усилить предвзятости, присутствующие в тренировочных данных. LinkedIn должен быть бдительным, чтобы гарантировать, что его инструменты искусственного интеллекта справедливы и беспристрастны.
— Риск увольнения: Использование искусственного интеллекта в поиске работы и найме персонала может потенциально привести к увольнению некоторых видов рабочих функций, вызывая дебаты о будущем труда.
Какие преимущества интеграции искусственного интеллекта в LinkedIn?
— Улучшенный пользовательский опыт: Поисковые запросы и рекомендации по обучению на основе искусственного интеллекта могут значительно улучшить актуальность предлагаемого контента для пользователей, что приведет к более привлекательному и продуктивному опыту пользования.
— Улучшенный подбор работы: Интеллектуальные инструменты поиска работы могут помочь пользователям найти вакансии, которые лучше подходят их навыкам и карьерным целям.
— Эффективность в найме персонала: Для рекрутеров искусственный интеллект может оптимизировать процесс подбора персонала, быстро отбирая кандидатов и выявляя наиболее подходящих.
Каковы недостатки интеграции искусственного интеллекта в LinkedIn?
— Деперсонализация: Чрезмерное полагание на технологии может уменьшить личное внимание в процессах управления персоналом и подбора персонала.
— Перегрузка выбором: Слишком активный искусственный интеллект в предложениях по обучающим материалам может перегрузить пользователей вариантами, что потенциально может привести к параличу выбора.
— Зависимость от искусственного интеллекта: По мере того как пользователи привыкают к помощи со стороны искусственного интеллекта, существует риск снижения критического мышления и самостоятельных навыков принятия решений в процессах поиска работы и обучения.
В заключение, шаг LinkedIn по улучшению своей платформы с помощью функций, работающих на основе искусственного интеллекта, скорее всего принесет значительные выгоды пользователям, сделав поиск работы и обучение более эффективными и адаптированными к индивидуальным потребностям. Однако LinkedIn должен тщательно управлять проблемами конфиденциальности данных, алгоритмической предвзятостью и поддержанием человеческого элемента в профессиональной сети и развитии карьеры.
Для получения дополнительной информации, вы можете посетить LinkedIn.