Возраст искусственного интеллекта (ИИ) принес с собой увеличение зависимости от подсказок, коротких инструкций, которые направляют модели ИИ для достижения желаемого результата. Этот ключевой компонент взаимодействия с ИИ, известный как «проектирование подсказок», отчасти некорректно принял титул инженерии, поскольку лишен формальной структуры, обычно ассоциированной с этим термином.
Проектирование подсказок, несмотря на свое название, имеет некоторые преимущества. Оно предлагает чувство профессионализма и видимость методичности в практике, помогая бизнесам интегрировать приложения ИИ и прокладывая путь для специализированных программ обучения. Для тех, кто в совершенстве владеет ИИ и лингвистическими моделями, этот термин предполагает сложность, которая может перейти в конкурентные заработные платы и улучшение карьерных перспектив.
Сам метод, лишенный стандартизированных процедур, сильно опирается на эксперименты. Успешные подсказки приводят к последовательным и интересным ответам ИИ и укрепляются через повторение и настройку. Это исследовательское искусство изначально было нацелено на более структурированный подход с использованием шаблонов и переменных, но это могло угрожать обучению ИИ и, вероятно, внедрять предвзятость в технологию.
По мере того, как оживление вокруг структурированного проектирования подсказок угасает, акцент смещается к созданию значимого, cократовского диалога с ИИ. Вовлечение в более утонченные взаимодействия, ценящие специфичность и актуальность, может быть полезным и, возможно, снизить воспалительные эффекты, наблюдаемые в общении, подпитываемом платформами социальных сетей.
Подсказки в социальных медиа показали силу переформатирования взаимодействий. В эксперименте Twitter подсказки, которые побуждали пользователей переосмыслить оскорбительные сообщения, привели к существенному снижению таких ответов. Тем не менее, популярное использование хэштегов продолжает доминировать в социальных медиа, часто способствуя упрощенному и разделяющему дискурсу.
Перспектива ИИ заключается не в строгих подсказках или настроенных ответах, а в использовании технологии как средства для поощрения более богатого, многоаспектного диалога, открывая эру улучшенного человеко-машинного и человеко-человеческого общения.
Основные вопросы и ответы:
Q: Что такое проектирование подсказок?
A: Проектирование подсказок – это практика создания входных данных или инструкций для направления моделей ИИ в создании желаемых результатов. Она включает эксперименты с языком и структурой подсказок для достижения более точных или захватывающих ответов от систем ИИ.
Q: Почему возникает контроверзия вокруг термина «проектирование подсказок»?
A: Термин «проектирование подсказок» может быть контроверзен, потому что он предполагает уровень формализма и структуры, который в настоящее время отсутствует в области, поскольку процесс в значительной степени остается искусством проб и ошибок.
Основные вызовы или споры:
— Стандартизация: Разработка стандартизированных процедур для проектирования подсказок затруднена из-за сложности и изменчивости систем ИИ.
— Предвзятость: Слишком большое доверие структурированным шаблонам и подсказкам может ненамеренно внести или усилить предвзятость в системы ИИ.
— Этика: Поскольку влияние ИИ на общение усиливается, этические соображения относительно манипуляции и дезинформации становятся более значимыми.
Преимущества и недостатки:
— Преимущества:
— Открывает путь для более эффективной интеграции ИИ в бизнесе.
— Повышает качество беседы и потенциально может снизить негативные поведенческие проявления онлайн.
— Создает возможности для трудоустройства и профессионального роста для тех, кто владеет этим навыком.
— Недостатки:
— Лишен формализованной структуры и широко принятых стандартов.
— Может привести к предвзятым ответам, если не обратить внимание на управление.
— Может усилить негативные тенденции в общении, если не проектировать с учетом этических соображений.
Для получения дополнительной информации о разработке и использовании ИИ в различных контекстах, вы можете посетить следующие веб-сайты:
— IBM Watson AI
— OpenAI
— DeepMind
При посещении этих ссылок изучите главную страницу, чтобы найти широкий выбор ресурсов и информации о последних достижениях и применениях искусственного интеллекта.
The source of the article is from the blog yanoticias.es