I en imponerande demonstrering av AI:s potential inom cybersäkerhet har forskare visat att botar drivna av den avancerade neurala nätverket GPT-4 kan självständigt upptäcka och exploatera tidigare okända sårbarheter. Dessa rön kommer från ett team vid University of Illinois i Urbana-Champaign, som fann att deras svärm av AI-drivna agenter mästerligt samordnade sig för att kringgå mer än hälften av de testade webbplatsernas sårbarheter.
Autonoma Botar Behärskar Cybersäkerhet
De autonoma botarna var inga vanliga program. Skapade med OpenAIs GPT-4 gick de bortom att exploatera kända vanliga sårbarheter och exponeringar (CVEs). Istället äventyrade de sig in i outforskade områden genom att skapa zero-day exploater – sårbarheter som var okända tills den exakta stunden.
Samarbete Före Soloinsats
Genom att avstå från strategin att belasta en enskild bot med flera komplexa uppgifter, använde forskarna en grupp självförökande agenter. Central för deras strategi var ”planeringsagenten”, som en dirigent för en orkester, som styrde en besättning av ”delagenter” som var skickliga på specifika uppgifter. Denna hierarkiska planeringsmetod översatte till en ökning av effektivitet med 550% jämfört med en ensamvargens, ensam neural nätverksbaserad botmetod.
Teamets botar lyckades exploatera åtta av femton testade sårbarheter, jämfört med endast tre av en solitär bot. Detta visar inte bara kraften i samarbets-AI inom cybersäkerhet utan understryker också den snabba utvecklingen och sofistikerade koordination dessa AI-system nu är kapabla att genomföra.
Viktiga Frågor och Svar:
F1: Hur kan AI-drivna botar bidra till cybersäkerhetsforskning?
S1: AI-drivna botar, såsom de som använder OpenAIs GPT-4, kan automatisera processen att hitta och exploatera sårbarheter i programvaror och system. Genom att göra detta kan de hjälpa forskare att identifiera zero-day sårbarheter som tidigare inte har upptäckts, vilket förbättrar säkerheten genom att meddela utvecklarna om dessa problem innan de kan exploateras av illvilliga aktörer.
F2: Vilka är de främsta utmaningarna med AI-drivna botar inom cybersäkerhet?
S2: Några av de främsta utmaningarna inkluderar de etiska implikationerna av botar som hittar och potentiellt exploaterar sårbarheter, möjligheten att AI-system används av illvilliga aktörer för att hitta sårbarheter att exploatera istället för att skydda, och behovet av att ha mänsklig tillsyn för att säkerställa att AI-handlingar överensstämmer med lagliga och moraliska normer.
F3: Finns det kontroverser kring AI-drivna botar inom cybersäkerhet?
S3: Ja, det finns kontroverser, särskilt relaterat till utvecklingen och användningen av offensiva AI-förmågor, den dubbelanvändning av sådan teknik (för försvar och anfall), samt oron över att AI:s autonomi potentiellt kan leda till oavsiktliga eller farliga handlingar om den inte kontrolleras eller går i linje med mänskliga värden på ett korrekt sätt.
Fördelar och Nackdelar:
Fördelar:
– Hastighet och Effektivitet: AI-drivna botar kan analysera stora datamängder och hitta sårbarheter mycket snabbare än människor.
– Innovation: De kan upptäcka nya cybersäkerhetstaktiker och stimulera forskningen genom att avslöja nya sårbarheter.
– Kostnadseffektivitet: Att automatisera upptäckten av sårbarheter kan minska kostnaderna för säkerhetsforskning.
Nackdelar:
– Potentiell Missbruksmöjlighet: Illvilliga aktörer kan använda liknande teknik för att hitta exploater för skadliga ändamål.
– Komplexitet och Överhuvud: Att utveckla och upprätthålla avancerade AI-system kräver betydande resurser och expertis.
– Beroende av AI: En överrelians på AI-system kan minska mänskliga experter färdigheter och minska deras roll inom cybersäkerhetsområdet.
Relaterade Länkar:
– För insikter om AI-utveckling och dess etiska implikationer, besök OpenAI.
– För att lära dig om globala standarder och praxis inom cybersäkerhet, besök den officiella webbplatsen för Forum of Incident Response and Security Teams (FIRST).
– För information om vanliga sårbarheter och exponeringar, är webbplatsen Common Vulnerabilities and Exposures (CVE) en värdefull resurs.
Slutsats:
Forskningen vid University of Illinois i Urbana-Champaign visar den toppmoderna potentialen för AI inom cybersäkerhetsområdet. Medan resultaten är lovande är det avgörande att närma sig denna teknik med försiktighet, med tanke på den fina balansen mellan att utveckla avancerade försvarsmekanismer och att förhindra eskalering av cyberkrigförmågor. I takt med att AI fortsätter att utvecklas, förblir dess tillämpning inom cybersäkerhet ett kritiskt område av både möjligheter och ansvar.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br