تکنولوژی روزافزون در حوزه سلامت روان با توسعه یک برنامه تلفن همراه توسط دانشکده پزشکی دانشگاه چینی هنگ‌کنگ، توانایی ارزیابی افسردگی با دقت 81٪ را به خود جلب کرده است. این برنامه نخستین از همه از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل عبارات صورتی کاربران، الگوهای صوتی، ورودی متن، و داده‌های رفتاری جمع‌آوری شده توسط ساعت‌های هوشمند برای تشخیص علایم افسردگی استفاده می‌کند.
از سال 2021 تا 2023، دانشکده پزشکی چینی یک مطالعه کنترل‌شده را با مشارکت 101 بیمار تشخیص‌یافته از افسردگی و 82 نفر بدون اختلال روانی انجام داد. شرکت‌کنندگان هفتگی حالت روحی خود را در یک خاطره، سطح خوشحالی خود را ارزیابی کردند، و روزانه چهار بار از سوالات ویدیویی پاسخ دادند. نشانگرهای دیجیتالی استخراج شده از این ضبط‌ها، مانند عبارات صورتی و صدا، سپس برای شناسایی ویژگی‌های مشترک مرتبط با افسردگی تحلیل شدند.
استاد وینگ یون-کوک، رئیس دپارتمان روانپزشکی دانشکده پزشکی چینی، توجه به تغییرات در بیان‌های احساسی، الگوهای گفتاری، و روال‌های روزانه به‌عنوان نشانه‌های افسردگی دارد. علائمی مانند چین چینی “حروف اومگا” بین ابروها، گفتار کندتر، یا الگوهای فعالیت روزانه تاخیردار علائم نشاندهنده رفتار افسرده‌اند.
بهرحال علاوه بر آمار یک نظرسنجی سلامت روانی 2015 که می‌گوید که 8.3 نفر از هر 100 نفر در هنگ‌کنگ از افسردگی رنج می‌برند، فقط یک قسمت کوچک به پیگیری پرداخته است. بسیاری توسط کم‌آگاهی، ترس از سانسور، و یا دسترسی دشوار از دسترسی منصرف می‌شوند. در حال حاضر این برنامه نوین فقط برای تحقیقات داخلی است اما قرار است که در سال آینده به بازار عمومی عرضه شود. تیم تحقیقاتی امیدوار است که این ابزار قدرت‌العملی که با هوش مصنوعی بارگیری شده‌ای است، تشخیص کلینیکی سنتی را حمایت کند، تشخیص و مداخله زودرس را فراهم کند، و در نهایت بهبود دسترسی به خدمات سلامت روان را تسهیل نماید.
The source of the article is from the blog crasel.tk