البحوث عبر الإنترنت قد تؤدي غالبًا إلى الإحباط لدى المستخدمين مع تصفحهم صفحات تهيمن عليها المحتوى المُحسَّن لتحسين محركات البحث SEO بدلاً من العثور على المعلومات التي يبحثون عنها بالفعل. وقد أصبحت هذه مشكلة شائعة بشكل متزايد على منصات مثل Google، حيث لا تتناسب نتائج الصفحة الأولى دائمًا مع الاستعلام.
لمواجهة هذه المشكلة، تعد محركات البحث التي تستخدم دعم الذكاء الاصطناعي وعودًا بتحسينات كبيرة. تستخدم هذه المنصات ذات الدعم المتقدم للذكاء الاصطناعي وبالأخص النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لتفتيش الإنترنت وتقديم نتائج أكثر صلة. تقدم بعض تلك المحركات إجاباتٍ كقطع نصية موجزة تهدف إلى تقديم ملخص منظم لموضوع البحث، ورغم ذلك قد تحتوي أحيانًا على إضافات غير دقيقة.
تم تقييم ثمانية أدوات بحث تستخدم الذكاء الاصطناعي من قبل الكاتب جو باجر من مجلة c’t، بما في ذلك Arc Search، Bing، Brave Search، ChatGTP، Google Gemini، Kagi، Perplexity، وYou.com. تُقدم كل من هذه المحركات ميزات فريدة ومستويات موثوقية مختلفة. يتم مناقشة الدراسة المفصلة والمنهجيات الاختبارية وكذلك تأثيرات المحركات البحثية القائمة على الذكاء الاصطناعي على الويب وتأثير Google على اقتصاد المعرفة في بودكاست c’t uplink. جو باجر، إلى جانب المضيف كيوان تونيكابوني، يستكشفان الفرص والمخاطر المتعلقة بهذه الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي.
البودكاست أيضًا يقدم رؤى ونصائح تحريرية من طورستين وجان، رئيسي التحرير الذين يساعدان على فهم أخبار تكنولوجيا المعلومات من خلال قناتهما على WhatsApp.
سواء كانت هذه التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي ستبسط مهامنا الرقمية في البحث عن المعلومات أم ستضيف ببساطة طبقة من التعقيد على مصادر الويب الهائلة باقٍ للنقاش.
أسئلة رئيسية وأجوبتها:
– ما هي بعض التحديات الرئيسية المتعلقة بمحركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
– ما هي بعض الجدليات المحيطة بمحركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
– ما هي مزايا استخدام محركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
– ما هي عيوب استخدام محركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي؟
مزايا وعيوب استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في محركات البحث:
– المزايا:
1. تحسين الصلة: يمكن للذكاء الاصطناعي فهم سياق وتفاصيل الاستفسارات بشكل أفضل.
2. الكفاءة: يمكن لمحركات البحث التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي توفير الوقت للمستخدمين عن طريق تلخيص المعلومات وتقديم إجابات مباشرة.
3. التخصيص: يمكنها تخصيص نتائج البحث حسب تفضيلات وسلوكيات المستخدمين عبر الوقت، بتجربة مخصصة.
4. التعامل مع الاستفسارات المعقدة: يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة تفسير الأسئلة المعقدة وتوفير حلول لها بشكل أفضل مما تفعله الخوارزميات التقليدية.
– العيوب:
1. مخاوف من الدقة: قد تقدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات أو ملخصات غير دقيقة أحيانًا.
2. قضايا الخصوصية: قد تثير عمليات جمع البيانات اللازمة لتدريب الذكاء الاصطناعي قضايا الخصوصية بين المستخدمين.
3. التحيز والعدالة: هناك خطر أن تعكس أنظمة الذكاء الاصطناعي أو تكبّد التحيزات الموجودة في بيانات التدريب.
4. الاعتماد على الذكاء الاصطناعي: قد يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي إلى تقليل الرؤية لبعض المحتويات، مما يؤثر على تنوع المحتوى القابل للوصول.
روابط ذات صلة:
– Google: الذي يتقدم في دمج الذكاء الاصطناعي مع محرك بحثه، بشكل رئيس بتحديثات BERT وMUM.
– Bing: محرك البحث التابع لشركة Microsoft الذي يعمل أيضًا على دمج التكنولوجيا الذكية لتحسين صلة البحث وتجربة المستخدم.
– Brave Search: محرك بحث ناشئ يضع تأكيدًا قويًا على الخصوصية ويدمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتلبية استفسارات المستخدمين.
– You.com: محرك بحث جديد يستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم نتائج بحث شخصية وخاصة، مما يمنح المستخدمين السيطرة على بياناتهم.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com