在科技行业内出现了一个令人震惊的新动态，埃隆·马斯克于2023年7月披露了他的人工智能企业 xAI 的建立，最近因为马斯克与 Meta AI 部门负责人扬·勒库恩之间在社交媒体上的互动而成为关注焦点。
这一事件被描述在由谷歌日本前总裁、以《我们在索尼学到的谷歌需要什么》一书而闻名的内参《Inside Koichiro Tsujino’s Mind》中。辜仁野对马斯克和勒库恩之间的在线争执做出了即时的反应，二者因竞争性格而闻名，并且不会躲避挑战。
内参提到，“AI教父”这一术语经常指的是杰弗里·辛顿，他是人工智能领域的知名人物，曾培养了许多有才华的门生，包括是 OpenAI 联合创始人之一的伊利亚·萨茨凯弗和扬·勒库恩本人。辛顿、勒库恩和约书亚·班吉奥因在深度学习研究上的重大贡献而在2018年获得了图灵奖。
勒库恩在一次采访中对大型语言模型（LLMs）如 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Meta 的 Llama 实现人类水平智能的能力表示怀疑。他指出了LLMs的局限性，即它们受到所训练数据的限制，并强调这些LLMs无法执行逻辑推理或理解物理世界。勒库恩建议，致力于创造人类水平AI的研究人员应该将注意力转向不同的模型。
在 Meta 的AI研究机构 FAIR，有近500名成员，勒库恩正致力于一种名为“World Modeling”的替代方法。这一策略旨在开发能够理解不断变化的世界并像人类一样预测结果的AI系统。勒库恩估计，这种对世界建模的探索可能会在约十年内实现人类水平的AI。
有关埃隆·马斯克的新企业 xAI 的关键问题和答案：
1. 埃隆·马斯克的新人工智能企业 xAI 是什么？
埃隆·马斯克的新企业 xAI 是一家致力于人工智能的公司。虽然文章中没有提供有关该公司目标和项目的具体细节，但可以推断 xAI 的目标是在快速增长的人工智能行业中竞争，有可能专注于创新的人工智能技术。
2. 是什么激发了埃隆·马斯克和扬·勒库恩之间的社交媒体冲突？
这次社交媒体互动始于对大型语言模型（LLMs）能力和人工智能未来的不同观点。这种互动突显了人工智能领域领导人物在人工智能研究和发展方向上不同的思想。
主要挑战或争议：
– 评估人工智能的限制： 人工智能发展中的一个重要挑战是认识和解决当前模型的限制，例如大型语言模型（LLMs）。如扬·勒库恩所指出的，LLMs受到所训练数据性质的限制，它们缺乏执行逻辑推理或理解物理世界的能力。
– 定义人类水平AI： 人们对何为人类水平智能及如何在AI系统中实现此标准存在广泛争议。勒库恩的通过世界建模的方法代表了从LLMs转向更接近人类认知能力的重大转变，但也可能涉及到其独特挑战。
– 安全和伦理： 随着人工智能的任何进步，都会伴随着有关伦理影响、安全性、AI模型中的偏见和这些强大技术对社会的影响等关切。
推进AI技术如LLMs和World Modeling的优势和劣势：
– 优势：
– 它们可以比人类更快地处理和分析大量数据。
– AI技术在各个领域都有应用，从医疗保健到金融到教育，改进服务并可能创造新的市场机会。
– AI可以自动化例行工作，提高生产力，并使人类能够专注于更具创造性和战略性的工作。
– 劣势：
– AI模型可能会延续训练数据中的现有偏见，导致不公平或不道德的结果。
– AI发展可能导致工作岗位被替代，自动化取代某些人类角色。
– 对AI技术的依赖可能存在风险，这将影响人类技能发展和批判性思维能力。
要了解更多关于AI技术的信息，您可以访问文章中提到的组织的官方网站：
– OpenAI
– Meta AI (FAIR)
– Google
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