השילוב של הלמידה המלאכותית במשימות היומיומיות מביא למספר משמעותי של עובדים לתחוש חרדה לגבי תפיסת האזרחות של עמיתיהם לגבי אתיקת העבודה שלהם. מתוך חמישה אלפים משתתפים שנבדקו, אחד מתוך ארבעה הודה בחשש לגבי תיקון כמויות נמוכות שלת פנצ'לי להשתמש בAI, בעוד כמעט אותו אחוז חשף את פחדיו מהתסמינים כמזוות זיהוי.
החרדה שקשורה ל-AI אינה שקופה, מאחר ששליש מהאנשים השאלו מדאיגים לגבי הפוטנציאל של AI להחליף בני אדם בעבודה. רבקה הינדס, חוקרת, חקרה את התהליכים שעומדים מאחורי הפחדים אלה. היא חשפה כי שורשי החרדות הללו נבעו בעיקר מחוסר המורה והחינוך המתאימים לגבי הלמידה המלאכותית מצד מעסיקים.
בארצות הברית, 57% מעובדי העבודה משתמשים בכלי AI מול 48% בממלכה המאוחדת. אלה שקיבלו בברכה את AI ראו ריסוק של 69% ביעילות. בכל זאת, רוב מרחיב צוע הודגשה בתחום ההדרכה על כיצד לנצל את הכלים האלה באופן אפקטיבי מצד מעסיקיהם.
למרות היתרונות שAI יכולה להביא לשולחן, העומס הרגשי והאי-וודאות המוטלים על עובדים מעידים על כך שכדי שAI תהיה באמת אפקטיבית ותתקבל, עסקים צריכים להשקיע לא רק בטכנולוגיה אלא גם בהכשרה מלאה ופיתוח מדיניות ברור.
השילוב של AI בעבודה מעלה שאלות חשובות לגבי השפעתה על עבודות, רווחת העובדים והשימוש האתי בטכנולוגיה זו. הדאגות של העובדים לגבי התפקיד שלהם כמזווית עצלנות להסתמכות על AI או ככוונת זיהוי על יכולות הAI מציים דאגות עמוקות יותר בנוגע לאבטחת העבודה ולאותנטיות בתרומה מקצועית. אלו הן נושאים מרכזיים שחייבים להתמודד עמם הארגונים ומקביעי המדיניות.
אתגרים ופולמוסים מרכזיים:
– החלפת עבודה: קיים דיון רציני לגבי היעדר המדרגה שבה AI תחליף את העבודה האנושית. בעוד שAI יכולה בלי ספק להעלות את היעילות ולקחת על עצמה משימות רגילות, קיימת פחד שזה יוביל לאובדן רב במשרות עבודה.
– צורך בכישור מחודש: כשמשימות חוזרות ממועגלות, קיים צורך בלהחניף מחדש את העובדים על מנת לקבל תפקידים מורכבים יותר שבהם AI לא יכולה להתמודד. המעבר הזה יכול להיות אתגרי למון עובדים.
– פרטיות ואבטחת מידע: עם השימוש המוגבר בAI, קיימות דאגות רבות על הפרטיות ואבטחת המידע שמעובד על ידי מערכות AI.
– גישת AI ואתיקה: מערכות AI יכולות לנחות מקורות אזהים מהמידע שהן נאמנות על אודות, אלו יכולים להוביל להחלטות לא כוחלות או לא הוגנות. טיפול באלו ההטיות היא משימה מורכבת.
יתרונות של AI בסביבת העבודה:
– יעילות מוגברת: AI יכולה לטפל במשימות במהירות ובמדוייק שמיים לאוכלוסיה האנושית לחפוז, ובכך לגרום לתפוקה גבוהה.
– האוטומציה של משימות רגילות: AI יכולה לקחת על עצמה משימות מוצלחות וצדיקות, משחררת את העובדים להתמקד בעבודה אסטרטגית ויצירתית יותר.
– ניתוח נתונים וראיונות: AI יכולה לעבד כמויות רבות של נתונים כדי לספק תובנות שמסייעות בהחלטות כלכליות טובות יותר.
חסרונות של AI בסביבת העבודה:
– אי ביטחון לעבודה: הפחד מכך שיוחלפו ע"י מכונות יכול לגרום ללחץ וחרדה בתוך עובדים.
– החמלה ההמי אנושית: AI מחמם את החמלה ואת ההבנה הנואנסית שלנואנס שהאדם מביא איתו לדיאואנים ולהכרעות.
– עלות ראשית ותחזוקה: הטמעת פתרונות AI עשויה להיות יקרה כי תוקפת תחזוקה בריאת ושיפור.
The source of the article is from the blog enp.gr