Wolt раскрывает тайну за 60 000 одновременных заказов
Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает формировать пользовательский опыт в Европе, возникают дебаты о его роли в будущем и важности понимания того, как он действительно работает. Wolt, следуя курсу на прозрачность, в третий год подряд раскрыл механику своих алгоритмов ИИ, дав представление о том, как они обрабатывают до 60 000 одновременных заказов и формируют взаимодействия между пользователями, партнерами по доставке и продавцами.
Акцент на прозрачности и ответственности в цифровую эпоху
В эпоху, когда руководство, которое ИИ предоставляет в нашем принятии решений, часто неясно, прозрачность и ответственность становятся важными. Клеменс Бруггер из Wolt Словения подчеркивает решающее значение обмена информацией на понятных, доступных языке терминах. Компания стремится дать пользователям возможность принимать обоснованные решения. Отчет Wolt был признан WageIndicator, независимым некоммерческим исследовательским институтом, как bewsa практика в индустрии.
Оптимизация распределения заказов для партнеров по доставке
Wolt решает задачу выполнения оптимальной доставки более 60 000 заказов с помощью алгоритма, учитывающего четыре основных параметра — доступность партнера по доставке, его местоположение (которое известно только при входе в приложение), тип его транспортного средства и особенности заказа, такие как наличие оплаты наличными, крупный размер или наличие алкогольного содержания. Алгоритм предлагает задания по одному доставщику в каждый момент времени, который может принять или отклонить без каких-либо последствий, обеспечивая беспристрастное и эффективное распределение работы.
Помощь пользователям с персонализированными рекомендациями
В 2022 году платформа Wolt, активная на 23 рынках, облегчила 150 миллионов заказов более чем 10 миллионам пользователей. Для помощи в огромном выборе алгоритм платформы предлагает рестораны и блюда на основе местоположения пользователя, времени работы ресторана и времени дня. Коллаборативная фильтрация дополнительно улучшает содержимое в функции поиска, используя выбор других потребителей, в конечном итоге улучшая пользовательский опыт.
Оптимизация бизнеса продавцов через алгоритмические исследования
Тем временем продавцам предоставляются автоматизированные системы и инструменты, которые анализируют данные о продажах, популярные заказы и рейтинги пользователей. Эти исследования помогают оптимизировать операции и планы расширения, причем алгоритмы предлагают оценки времени подготовки, которые могут быть вручную изменены продавцами для точности.
Человеческие умы за искусственным интеллектом
Несмотря на передовую технологию, более 700 человек в команде Wolt, 40% из которых посвящены поддержке, являются человеческими силами, управляющими и совершенствующими эти ИИ-системы, обеспечивая пользователям, продавцам и партнерам по доставке необходимую помощь для безопасного опыта.
Познакомьтесь со всей прозрачностью алгоритма Wolt в их отчете, доступном здесь: Отчет о прозрачности алгоритма.
Статья «Wolt раскрывает тайну за 60 000 одновременных заказов» рассказывает о том, как Wolt использует ИИ для управления сложной сетью доставок, обеспечивая прозрачность и оптимизацию опыта пользователей и продавцов. Ниже приводятся дополнительные факты, ответы на ключевые вопросы, рассматриваемые проблемы и контроверзии, а также преимущества и недостатки, связанные с этой темой:
Добавление релевантных фактов:
— Использование ИИ в логистике становится все более важным в сервисах по доставке пищи для эффективного управления растущим спросом.
— Компании, такие как Wolt, конкурируют со гигантами, такими как Uber Eats и Deliveroo, которые также используют передовые алгоритмы для оптимизации доставки.
— Подход Wolt к ИИ может включать модели машинного обучения, которые постоянно адаптируются и улучшаются на основе данных, полученных из результатов доставки.
Ключевые вопросы и ответы:
— В: Как влияет алгоритм ИИ Wolt на время доставки для клиентов?
О: Алгоритм ИИ Wolt разработан для сокращения времени доставки путем оптимизации планирования маршрутов и распределения заказов для партнеров по доставке.
— В: Какие факторы учитываются при рекомендациях алгоритма партнера по доставке?
О: ИИ учитывает доступность партнера по доставке, его местоположение, тип транспортного средства и особенности заказа, такие как размер и содержание.
Ключевые проблемы или контроверзии:
— Опасения по поводу конфиденциальности отслеживания местоположения партнеров по доставке при входе в приложение.
— Справедливость и прозрачность принятия решений алгоритмом, особенно то, как система определяет, какой партнер по доставке получает какой заказ.
— Зависимость от алгоритма может потенциально привести к уменьшению человеческого агентства как у партнеров по доставке, так и у пользователей.
Преимущества:
— Эффективная обработка большого количества заказов повышает удовлетворение клиентов за счет сокращения времени доставки.
— Персонализированные рекомендации улучшают пользовательский опыт и, возможно, увеличивают продажи для продавцов.
— Данные исследований помогают продавцам принимать обоснованные решения относительно своей деятельности.
Недостатки:
— Чрезмерная зависимость от алгоритмов может уменьшить человеческий элемент сервиса, потенциально отчуждая некоторых пользователей или работников.
— Технические сбои или предвзятости в системе ИИ могут привести к неправильной обработке заказов или несправедливому распределению задач.
Для читателей, заинтересованных в изучении большее о Wolt и смежных ИИ-услугах, вы можете посетить веб-сайт Wolt напрямую по следующей ссылке: Wolt. Важно проверить подлинность ссылки перед кликом, поскольку формат включает только основной домен без подстраниц.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com