قامت وزيرة الخزانة الأمريكية جانيت يلين مؤخرًا بتأكيد التركيز المتزايد على الذكاء الاصطناعي (AI) ضمن جدول أعمال الرقابة في صناعة الخدمات المالية خلال مؤتمر حول AI نظمته مجلس مراقبة استقرار النظام المالي ومعهد بروكنجز.
وأشارت يلين إلى المخاطر المحتملة الناشئة من تعقيد وعتمة نماذج AI، وعدم كفاية الأطر الإدارية لمواجهة المخاطر المتعلقة بـ AI، والقضايا المحتملة الناشئة عن اعتماد أطراف السوق على بيانات ونماذج متطابقة.
علاوة على ذلك، ناقشت يلين المخاطر المرتبطة بالتركيز بين مطوري نماذج AI وموفري بيانات ومقدمي خدمات سحابية، والتي قد تزيد من المخاطر على مزودي الخدمات الطرفية.
إلى جانب التحدث عن جودة البيانات، شاركت يلين مخاوف بأن بيانات غير دقيقة أو غير مكتملة قد تزيد من التحيزات أو تخلق تحيزات جديدة في اتخاذ القرارات المالية.
على الرغم من تسليط الضوء على هذه المخاطر، أقرت يلين بـ فوائد AI مثل التأمين لتحسين دعم العملاء، الكفاءة، اكتشاف الاحتيال، ومكافحة التمويل غير المشروع. وأشارت إلى تقدم تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية واعتراف الصور و AI التوليدية كتقنيات يمكن أن تجعل الخدمات المالية أكثر توافرًا وأسعارًا معقولة.
أبرزت يلين أيضًا جهود وزارة الخزانة الأمريكية في التواصل مع الجهات التنظيمية المالية بشأن جهودها في مجال AI، بما في ذلك استغلال التكنولوجيا للتخفيف من مخاطر الأنشطة المالية غير القانونية مثل غسل الأموال وتمويل الإرهاب وتفادي العقوبات. وصفت كيف تستخدم مصلحة الضرائب الأمريكية أدوات AI لتعزيز كشف الاحتيال.
قالت يلين، التي تقود مجلس مراقبة استقرار النظام المالي (FSOC)، الذي يضم الاحتياطي الفيدرالي وغيره من الجهات التنظيمية المالية الرئيسية، إنهم سيواصلون مراقبة تأثير AI على استقرار الأنظمة المالية. وأكدت يلين على دعم المجلس لزيادة القدرة على المراقبة المستمرة واستخدام تحليل السيناريو لفهم أفضل للمخاطر والفرص المحتملة.
شددت يلين على أهمية تحليل السيناريو للجهات الرقابية والشركات لتحديد الضعف المستقبلية واتخاذ إجراءات لتعزيز المرونة، خاصة مع تطور النظام التكنولوجي لـ AI بسرعة.
*الوقائع ذات الصلة:*
يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دورًا حيويًا في العديد من الصناعات، بما في ذلك الخدمات المالية. في الولايات المتحدة، يشارك المراقبون الماليون بشكل كبير في تداعيات AI، صاغين استراتيجيات للاستفادة من فوائدها مع التخفيف من المخاطر المصاحبة.
القلق الأساسي المتعلق بـ AI في المالية يتعلق بالشفافية والمساءلة وخصوصية البيانات والأمان، الاستخدام الأخلاقي، والمخاطر النظامية المحتملة إذا تم اعتماد تقنيات AI بشكل واسع دون التدابير الوقائية الصحيحة. هناك جدال مستمر حول طبيعة ‘صندوق الأسود’ لبعض أنظمة AI، التي قد تعمل بدون تفسيرات واضحة لعمليات اتخاذ القرارات، مما يقيد الفهم والإشراف.
جانب آخر من الاستقرار المالي المتأثر بـ AI هو خطر التشويهات السوقية الناتجة عن تداول عالي التردد يُدفع بواسطة AI. التساؤلات حول كيف تستجيب أنظمة AI تحت ظروف السوق غير الاعتيادية، مثل انهيار فجائي، وكيفية تفاعلهم مع بعضهم البعض، يستحقان أيضًا الانتباه.
قد يؤدي اعتماد المؤسسات المالية على أنظمة AI من طرف ثالث إلى مخاطر التركيز، حيث يمكن أن تؤدي فشل حرج أو هجوم إلكتروني على أحد هذه الموفرين إلى تأثير متسلسل على الصناعة بأكملها.
The source of the article is from the blog rugbynews.at