تبدیل دیجیتال و چالش‌های هوش مصنوعی
تبدیل دیجیتال یک روندی است که همه‌ی بخش‌ها را شامل می‌شود، اما برخی از آن راه‌گذاری را نسبت به سایران دشوارتر می‌یابند. مسیر پیش رفتن در امواج هوش مصنوعی بدون احساس غلبه‌وری یک نگرانی حیاتی برای کسب‌و‌کارها امروزی است. در یک کنفرانس اخیر، ورونیکا زاویالووا، رئیس پروژه‌های دیجیتالی در شرکت همکاران استراتژی، روشنی فراوانی درباره ریسک‌ها و فرصت‌های هوش مصنوعی برای کسب‌و‌کارها به ارمغان آورد و راهنمایی درباره آماده‌سازی شرکت‌ها برای این امواج تغییرآفرین ارائه کرد.
ورونیکا زاویالووا بر تمایز بین هوش مصنوعی قوی و ضعیف تأکید کرد و اظهار داشت که پیشرفت‌های کنونی مربوط به آخری می‌شود زیرا هنوز به سمت ایجاد یک هوش مصنوعی که بتواند هوش انسانی را تقلید کند، پیشرفت می‌کنیم. او بر تکامل سریع در هوش تولیدی تأکید کرد که با اصلاحاتی که از یک مدت چندماهه به تعداد هفته‌ای در سال 2024 پرش می‌کند را بیان می‌کند و نشان می‌دهد ما در نقطه بالای انتظارات نفی پیشینه در چرخه هیپ گارتنر قرار داریم.
تطبیق با فناوری‌های تولیدی
در سال 2023، سرمایه‌گذاری‌های جهانی در فناوری‌های تولیدی به اندازه‌ای حدود 25 میلیارد دلار رسید و شرکت‌هایی مانند گوگل دیپ‌مایند به تخصیص تقریباً یک قسمت قابل ملاحظه‌ای از درآمد خود به توسعه آن اختصاص می‌دهند و اهمیت آن را برای جلوگیری از عقب‌افتادگی در مسابقه می‌شناسند. حتی بانک سبیر در روسیه به عنوان یک سرمایه‌گذار اصلی در این حوزه شناخته می‌شود.
طرفداری از هوش مصنوعی تولیدی در حال افزایش است، که نشان‌دهنده استفاده گسترده‌ای از چت‌جی‌پی‌تی و پلتفرم‌های مشابه است. کاربران بیشتر مردانی با میانگین سنی 34 سال هستند و در روسیه، نسبت قابل توجهی از نوجوانان با آن آشنا هستند. شرکت‌ها باید پیش‌بینی کنند که تأثیر چنین نسلی که با تکنولوژی صحبت دارند، در طرفداری‌ای که در دهه بعد به نیروی کار پیوسته، چه می‌تواند باشد.
نشست‌های استراتژیک و آموزش نیروی کار
ورونیکا پیشنهاد می‌دهد برگزاری نشست‌های استراتژیک در داخل شرکت‌ها برای تعیین ضرورت یا عدم ضرورت ادغام هوش مصنوعی. آزمایش هوش مصنوعی در یک محیط کنترل شده قبل از اجرای کامل مطمئن می‌کند رویکرد کالیبره شده‌ای داشته باشیم. او همچنین حمایت از بهروزرسانی برنامه‌های آموزشی کارکنان برای شامل شدن تطابق، محرمانگی و عملکرد مدل‌های جدید را دارد که امکان تجربه‌ی کاری دست به دست با فناوری فراهم می‌سازد.
حفظ تفکر بحرانی
استفاده از هوش مصنوعی بدون ریسک نیست. مدل‌های شبکه‌ی عصبی قطعی نیستند و پیامدهای حقوقی درباره مالکیت فکری هنوز روشن از نظر رفتاری نیستند. مواردی برجسته مانند حادثه‌ای معروف درباره یک فیلم دیپ‌فیک از کیانو ریوز ظاهر شده است. کسب‌و‌کارها محکم با تخصص‌های حقوقی در زمان پیاده‌سازی هوش مصنوعی در تماس هستند و باید از فکرکردن بحرانی خود دوری نکنند در حالیکه در معابری که ممکن است منجر به مواجهه با خطرات پتانسیلی که هوش مصنوعی ممکن است ارائه کند، خود را می‌یابند.
پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب‌و‌کارها
ادغام هوش مصنوعی در صنایع مختلف تغییرآفرین بوده است اما ممکن است چالش‌ها نیز داشته باشد. یکی از مسائل کلیدی که کسب‌و‌کارها با آن روبه‌رو هستند مربوط به استفاده اخلاقی از هوش‌مصنوعی است که شامل نگرانی‌هایی مربوط به حریم خصوصی، تعلقات تبعیض‌آمیز و پاسخگویی است. زیرا سامانه‌های هوش مصنوعی بر روی مجموعه‌داده‌های بزرگ آموزش داده شده باشند، احتمال بروز نتایج تبعیض‌آمیز افزایش پیدا می‌کند اگر این محیط‌ها اطلاعات تبعیض‌آمیزی داشته باشند. شرکت‌ها باید استراتژی‌های قوی را ارایه دهند تا مطمئن شوند سامانه‌های هوش مصنوعی‌شان تصمیم‌گیری‌های منصفانه و اخلاقی انجام می‌دهند.
یکی از چالش‌های اصلی که ممکن است به دلیل اتوماسیون ایجاد شود، ریسک از دست دادن شغل است. اگرچه هوش مصنوعی می‌تواند عملکردها را بهینه‌کند و بازدهی را افزایش دهد، اما باید در نظر گرفت تأثیر اجتماعی آن، به خصوص احتمال از دست دادن شغل‌ها در نقش‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند تعمیم دهد. گرچه هوش مصنوعی نیز فرصت‌هایی برای ایجاد شغل‌های جدید ارائه می‌کند و نیاز به آموزش مجدد نیروی کار برای سازگاری با چشم‌انداز فناوری در حال تحول را دارد.
سوالات و پاسخ‌ها:
1. چطور کسب‌و‌کارها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که سامانه‌های هوش مصنوعی‌شان اخلاقی هستند؟
توسعه و اجرای دستورالعمل‌ها و استانداردها برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها به حفاظت از تعلقات تبعیض‌آمیز کمک می‌کند بازرسی‌های منظم از سامانه‌های هوش مصنوعی و مجموعه‌داده‌هایی که استفاده می‌کنند همچنین ممکن است مسائل اخلاقی پیشرفته را تعدیل کند.
2. چه اقداماتی شرکت‌ها می‌توانند برای آماده‌سازی نیروی کارشان برای ادغام هوش مصنوعی بردارند؟
سرمایه‌گذاری در برنامه‌های دوباره آموزی و بهروزرسانی ضروری است. سازمان‌ها باید فرصت‌های یادگیری را برای کارکنان فراهم کنند تا از تغییرات مربوط به هوش مصنوعی سازگار شوند و در حوزه‌هایی نظیر علوم داده، نگهداری هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی تمرکز کنند.
چالش‌ها و اختلافات کلیدی:
نگرانی‌های مربوط به حفاظت از حریم شخصی زمانی حیاتی هستند که سامانه‌های هوش مصنوعی اغلب بر داده‌های شخصی تکیه می‌کنند. تعادل بین استفاده از داده و محافظت حریم شخصی یک چالش حیاتی است. به علاوه، طبیعت جعبه‌سیاهی برخی الگوریتم‌های هوش مصنوعی که فرآیندهای تصمیم‌گیری آنها را غیرقابل فهم می‌کند، امکان ایجاد مسائل شفافیت می‌دهد. این عدم شفافیت می‌تواند منجر به اختلافات اعتماد و پاسخگویی شود.
مزایا و معایب:
مزایا هوش مصنوعی شامل افزایش کارایی، قابلیت‌های پردازش داده و امکانات جدید و نگرش‌های نوین است. معایب شامل احتمال از دست دادن شاغل، مسائل اخلاقی مانند تصمیم‌گیری تبعیض‌آمیز، ریسکهای امنیت سایبری و چالش‌های مواجهه با تمرینات شفاف و پاسخگو هستند.
پیوندهای مرتبط:
برای خوانندگانی که به دنبال منابع بیشتر مربوط به موضوع هستند، این پیوندهای دامنه‌ی اصلی اطلاعات اضافی را ارائه می‌دهند:
– دیپ‌مایند
– Gartner
به طور خلاصه، هرچند که هوش مصنوعی فرصت‌های قابل توجهی برای کسب‌و‌کارها جهت نوآوری و حفظ رقابتیت ارائه می‌دهد، اما نیاز به توجه بحرانی به رویه‌های اخلاقی، تحولات نیروی کاری و تکامل پیوسته چارچوب‌های تنظیمی جهت رفع چالش‌های همراه با آن را دارد.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar