Kunstig intelligens: Revolusjonerande veterinærmedisin

Den siste vårmøtet til den føderale foreningen for dyrehelse (Bundesverbandes für Tiergesundheit e.V.), avholdt 16. mai 2024 i Hannover, fremhevet det transformative potensialet til kunstig intelligens (AI) innen veterinærmedisin. Fagfolk var enige om at AI’s komplekse dataanalysekapasiteter gir betydelige muligheter for å fremme diagnostikk og forebygging innen dyrehelsetjenester.

AI i veterinærpraksis

Eksperter på arrangementet, under temaet «Dyrehelse: Tar det til neste nivå med AI,» dykket ned i de ulike rollene AI kan spille i menneskelivet, farmasøytisk forskning og veterinære applikasjoner. AI har vært en del av daglige aktiviteter som værprognoser og bildesignering i flere tiår. Dens integrasjon i veterinærmedisin skalerer fra forskning til praksis, og hjelper til med å tolke røntgen- og ultralydbilder, spore fysiologiske funksjoner, analysere adferd, og optimalisere fôring og stabilhåndtering for tidlig påvisning og behandling av dyrehelseproblemer.

Framgang gjennom AI innen dyreomsorg

Professor Klaus Osterrieder fra Universitetet for veterinærmedisin i Hannover understreket AI’s innvirkning på alle områder av dyremedisin samtidig som han understreket nødvendigheten av forsiktig anvendelse. Patrick Ratheiser, administrerende direktør for Leftshift One, indikerte AI’s varige posisjon i bransjen og refererte til dens rolle i jobbskapelse og operativ støtte, dog ikke som erstatter for menneskelig intelligens.

Dr. Narges Ahmidi presenterte AI’s overlegenhet i læringshastighet sammenlignet med leger, noe som forbedrer tidlig diagnose og presisjon i pasientbehandlingen. På samme måte delte Dr. Henning Müller fra det tyske forskningssenteret for kunstig intelligens praktiske AI-applikasjoner innen jordbruk og veterinærvitenskap, som målrettet bruk av ugressmidler og tidlig sykdomsdeteksjon hos husdyr, noe som viser AI’s evne til å støtte effektiv og tilfredsstillende drift av gårdsbruk.

Utdanning og Diskusjon om AI’s fremtid innen veterinære fag

Breakout-sesjoner tillot deltakerne å utforske forventningene til AI i veterinærpraksis, utdanning og forskning, og førte til paneldiskusjoner som understreket nødvendigheten av å koble kompetanser for optimaliserte AI-applikasjoner. Arrangementet adresserte utfordringene med å skaffe data av høy kvalitet, juridiske begrensninger og etiske spørsmål ved AI-bruk, og understreket viktigheten av å utstyre fremtidige veterinærer, agronomer og bønder med ferdigheter for ansvarlig AI-utnyttelse.

The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es

Privacy policy
Contact