באירוע האחרון של Computex 2024, רנה האס, המנכ"ל של Arm, נהג בדיונים על הפריימוורק חומרה החדש שלהם, והדגיש את העתיד של המבנה לבינה מלאכותית. הוא חקר את עומק הפוטנציאל שהצעות אלו, Arm CSS for Client ו-KleidiAI, נושאות לתעשייה.
רנה האס נצל את ההזדמנות להסביר את ההנאה מאחורי הפיתוחים האחרונים במהלך בריפינג על מעברי התערבות של העיתונות בצד של האירוע. בעולם המתקדם מהר, האס הדגיש את התפקיד של חומרה יעילה בצמיחתה של הכלים ההולכים וגדלים שאינם AI, טוען כי ללא מערכת כזו, AI תיכשל בהשגת הפוטנציאל המהפכני שלה. הוא הביע אמונתו כי חומרת חוזק מוקמת כאבן יסוד עליה ניתן למנוע את AI באופן אפקטיבי בתחומים שונים.
האס הדגיש את ההשפעה הקריטית של חומרה על פיתוח AI, הציג את KleidiAI ו-CSS for Client כפתרון המבית של Arm לאתגר זה. KleidiAI מייצג אוסף ליבת חישוב מעגלים חדישים מותאמים עבור מפתחי מסגרת AI, המקלים על ביצועים אופטימליים ממעבדי ה-CPU של Arm ושילוב חלקי קיר שקולות עם ממ"חים ידועים בקרב המתם כלי AI. התאימות הזו משפרת את יכולות החומרה, מניעה עבודות AI ליעילות השיא שלהם.
באופן דומה, CSS for Client מציע פלטפורמה חישובית המותאמת לחוויות נתמכות ב-AI, שמשפרת ביצועים, יעילות והתרחבות במגוון סוגי מכשירים, תוך שימת העצם את מהירויות תגובת ה-AI במכשירים.
מבט צפוני, המנכ"ל של Arm הביע אמון שפי מעל 100 מיליארד התקני Arm יהיו מוכנים ל-AI עד סופו של 2025, סימון אבן דרך חשובה לחברה ולתעשיית הטכנולוגיה בכלל. החדשנות הללו, כגון Arm CSS for Client ו-KleidiAI, מיועדות להגדיר מחדש את הנוף של AI בחומרת המחשבים.
עובדות רלוונטיות לנושא:
– Arm, כחברת עיצוב חומרה ותוכנה, תרמה בתהליך הופקת קני רוח למיקרוצ'יפים שמשמשים את רוב מכשירי הנייד בעולם.
– השיפור של ביצועי AI במכשירים אלו דורש תוכנה מותאמת לגמרי כדי לנצל באופן מלא את היכולות של עיצובי החומרה של Arm.
– המסגרות התוכנה שנאמרו, KleidiAI ו-CSS for Client, מטרתן כנראה לאופטימז יישום העבודה של AI על בסיס ארכיטקטורות של Arm – כך ייתכן שתוכל לשפר את היעילות בצריכת האנרגיה ואת ביצועי החישוב של המשימות הקשורות לAI.
– השם "KleidiAI" עשוי להיות מובן ממילה שמשמעה "מפתח" או "רמז", מה שמעיד על תפקידו המרכזי כרכיב מרכזי לפתיחת הביצועים של הAI.
– מסגרות התוכנה החדשות של Arm יתחרו עם שטחי פעולה קיימים של AI וספריות המותאמות לארכיטקטורות אחרות, כגון CUDA של NVIDIA ל-GPUs.
שאלות ותשובות חשובות:
– ש: איך מסגרות התוכנה החדשות של Arm משפרות את ביצועי AI?
– ת: הן כנראה מיועדות לייעל את היעילות והביצועים של המבצעים של AI על ידי השימוש המקסימאלי של ליבות החישוב המותאמות של Arm והמתמקדות בשילוב ברקע טוב עם מסגרות AI פופולריות.
– ש: האם מסגרות התוכנה של Arm תואמות לכל סוגי המכשירים?
– ת: למרות שהפרטים לא ניתנו, נראה כי Arm CSS for Client מיועדת לשיפור AI במגוון סוגי מכשירים, רמז לתאימות רחבה.
אתגרים מרכזיים וסותרים:
– אתגר מרכזי הוא כיצד לוודא שמסגרות התוכנה תישארו תואמות ומותאמות על גבי מגוון רחב של חומרה בעלת בסיס המתקיים של Arm בשוק.
– אתגר נוסף הוא השילוב עם מסגרות AI המתקדמות מהרי הדרך, זהו מאיץ עדכונים ותחזוקה רצופים.
– ייתכנו סותרים סביב מקום הסוחר, ככל שנהותרות של Arm יכולות להשפיע על חברות אחרות שממומנות במסגרות תוכנה וחומרה שמתחרות אחת עם השנייה.
יתרונות וחסרונות:
– יתרונות:
– שיפור ביצועים ויעילות של המבצעים של AI על בסיס התקנים של Arm.
– שילוב טוב יותר עם מסגרות מובילות של AI יכול להאיץ פיתוח וחדשנות.
– עשוי להפוך את טכנולוגיות ה-AI לנגישות יותר למגוון רחב יותר של מכשירים ותעשיות.
– חסרונות:
– מסגרות אלה עשויות להגביר את התלות ביישות הקהילה של Arm, יתירות בקוחות.
– יתר עליה רווחה לפתורתמיד את המתקן החדשין.
– הuggו נעשות בעלות לכידוע אם אי תאמה לארכיטקטורות לא Arm ייתכן לקרות.
למידע נוסף על נושאים כגון AI וחומרת המחשבים, ניתן לבקר באתרים קשורים כגון:
– Arm
– NVIDIA
– Intel
הערה: כתובות ה-URL וודאו להיות כתובת העיקרית של החברות הרלוונטיות כפי שהיו בתאריך החיתוך של המידע ועל הכתובת להיות תקינה ב-100%. עם זאת, בשל טבע האינטרנט הדינמי, לא ניתן להבטיח את מצב הכלכלה המדויק של ה-URL בזמן הקריאה.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar