Hannover organizuoja pavasario renginį apie dirbtinį intelektą gyvūnų sveikatos srityje
Neseniai vykęs pavasario susitikimas Federaliniame gyvūnų sveikatos asociacijos renginyje (Bundesverbandes für Tiergesundheit e.V.) gegužės 16 d., 2024 m., Hanoveris išryškino dirbtinio intelekto (AI) transformacinį potencialą veterinarijos medicinoje. Specialistai nurodė, kad AI kompleksinės duomenų analizės galimybės suteikia reikšmingų galimybių pažangai diagnostikoje ir prevencijoje gyvūnų sveikatos priežiūroje.
AI veterinarijos praktikoje
Renginio, tema „Gyvūnų sveikata: ją keliant į naują lygį su AI”, ekspertai aptarė įvairias AI vaidmenis žmonių gyvenime, farmacijos tyrimuose ir veterinarijos taikymuose. AI jau dešimtmečius yra dalis kasdienės veiklos, tokios kaip oro prognozavimas ir automobilių kūrimas. Jo įtraukimas į veterinarijos mediciną plečiasi nuo tyrimų iki praktikos, padedant interpretuoti rentgeno ir ultragarsu atvaizdus, stebint fiziologinius funkcijas, analizuojant elgesį ir optimizuojant maitinimą bei stabilų tvarkymą, siekiant anksti atpažinti ir gydyti gyvūnų sveikatos problemas.
Pažanga per AI gyvūnų priežiūros srityje
Veterinarijos medicinos Hanoverio universiteto profesorius Klausas Osterriederis pabrėžė AI poveikį visose gyvūnų medicinos srityse, pabrėždamas atsargų taikymą. „Leftshift One” generalinis direktorius Patrickas Ratheiseris nurodė AI nuolatinę vietą pramonėje, remdamasis jos vaidmeniu darbo vietų kūrimo ir operacijų palaikymo srityse, nors ne kaip žmogaus intelekto pakeitimo.
Daktarė Narges Ahmidi pristatė AI viršenybę mokantis greičio lygiu palyginti su gydytojais, gerindama ankstyvą diagnozę ir tikslumą paciento priežiūroje. Panašiai, Vokietijos dirbtinio intelekto tyrimų centro daktaras Henningas Mülleris pasidalino praktiniais AI taikymo būdais žemės ūkyje ir veterinarijos moksle, pavyzdžiui, tiksliąjį pesticidų naudojimą ir ankstą ligų atpažinimą gyvulių ūkyje, demonstruodamas AI galimybę paremti efektyvias ir veiksmingas ūkininkavimo operacijas.
Švietimas ir diskusijos apie AI ateitį veterinarijos srityje
Grupių diskusijos dalyviams leido išnagrinėti AI lūkesčius veterinarijos praktikoje, švietime ir tyrimuose, o tai vedė prie diskusijų žodžio pabrėžiant būtinumą siekiant optimalių AI taikymų jungti kompetencijas. Renginyje buvo nagrinėjamos iššūkio teikiančios problemos, susijusios su aukštos kokybės duomenų gavimu, teisinėmis apribojimais, etiniais klausimais taikant AI, pabrėžiant būtinybę įgūdžiais ruošti būsimus veterinarius, agronomus ir ūkininkus atsakingam AI naudojimui.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
– Kokios yra potencialios AI naudos veterinarijos medicinoje? AI gali pagerinti diagnostiką, gydymą ir prevenciją gyvūnų sveikatos srityje, greitai analizuodamas kompleksinius duomenis, stebėdamas gyvūnų fiziologinius funkcijas, elgsenos analizę ir optimizuodamas gyvūnų priežiūrą, pvz., maitinimą ir stabilo tvarkymą.
– Kaip AI gali paveikti darbus veterinarijos srityje? Tikimasi, kad AI nepakeis žmogaus intelekto, bet jį papildys, galimai kurdama naujas darbo galimybes bei teikdama operacinį palaikymą esamoms funkcijoms.
– Kokius iššūkius reikia spręsti, naudojant AI gyvūnų sveikatos priežiūroje? Aukštos kokybės duomenų gavimas, teisiniai apribojimai, etiniai klausimai ir užtikrinant, kad AI sprendimai atitiktų gyvūnų gerovę, būtini pagrindiniai iššūkiai.
– Ar yra trūkumų ar susirūpinimą keliančių veiksnių, susijusių su AI naudojimu veterinarijos medicinoje? Susirūpinimai apima užtikrinant tikslų ir etišką duomenų naudojimą, vengiant priklausomybės nuo automatizuotų procesų be tinkamo priežiūros, taip pat galimus AI technologijų įgyvendinimo kaštus.
Privalumai:
– AI gali apdoroti informaciją daug greičiau ir tiksliau nei žmonės, kuriuo gali anksti aptikti ir gydyti ligas.
– Padeda sumažinti žmogaus klaidų skaičių užduotyse, pavyzdžiui, atvaizdų išaiškinime ir sveikatos būklės prognozavime.
– Palengvina individualią veterinarinę mediciną, naudojant algoritmus, kad būtų pritaikyti gydymai ir prevencinė priežiūra.
– Gali padėti moksliniuose tyrimuose nustatyti modelius ir ryšius tarp išsamiai išplėtotų duomenų, kuriuos žmonėms gali būti sunku įžvelgti.
Trūkumai:
– AI technologijos įgyvendinimas gali būti brangus ir gali būti neprieinamas mažesniems veterinariniams praktikams.
– Per daug pasitikėjimo AI gali potencialiai sumažinti profesionalios nuosprendžių priklausomybę, jei AI laikoma neklystančia.
– Etiniai susirūpinimai dėl duomenų privatumo, taip pat duomenų vientisumo ir šaltinio, naudojamo mokyti AI sistemas.
– Reikalingos pakankamos mokymo ir žinių suteikimo, kad būtų veiksmingai naudojamos ir suprantamos AI priemonės.
Iššūkiai ir ginčai:
– Užtikrinti, kad duomenų rinkimas ir naudojimas AI veterinarijos medicinoje būtų etiškas ir atsakingas.
– Subalansuoti AI privalumus ir būtiną poreikį turėti kvalifikuotų veterinarų ir technikų.
– Spręsti visuomenės susirūpinimą dėl duomenų saugumo ir galimo žmogaus sąveikos sumažėjimo gyvūnų priežiūroje.
– Įveikti teisinius ir reguliavimo kliūčių, susijusių su AI įdiegimu veterinarinėje praktikoje, ypač dėl atsakomybės klausimų.
Daugiau informacijos apie dirbtinį intelektą ir jo taikymus galite rasti šiose svetainėse:
– IBM Watson Health
– NVIDIA AI
– Microsoft AI
– Intel dirbtinis intelektas
Svarbu pripažinti, kad dirbtinis intelektas veterinarijos medicinoje yra sparčiai besivystanti sritis, todėl svarbu būti informuoti apie naujausias pažangas ir diskusijas šiose srityse.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es