Dei siste par åra har den raske framgangen til kunstig intelligens (AI) og nevrale nettverk tatt teknologibransjen med storm. Innan smarttelefonverda har AI-moglegheitene blitt ein avgjerande parameter for å skilje dei beste enhetene på marknaden. AI si anvending har gått vidare til ulike innovative funksjonar: det har blitt avgjerande for å forbetre foto- og videokvalitet, omsetje samtalar i sanntid, generere unike bakgrunnsbilete for skrivebord, og til og med flytte objekt innan bilete.
Smarttelefonar hoppar inn i framtida med leiande AI-teknologi
Korleis kan ein vurdere ytelsen til AI i smarttelefonar kvantitativt? Mål som AnTuTu, Geekbench og 3DMark fokuserer tradisjonelt på CPU-en, GPU-en og minnehastigheten, men ikkje på den nevrale prosesseringsenheten (NPU) som orkestrerer AI-operasjonar. Her kjem den spesialiserte måleverktøyet AiTuTu Benchmark inn i biletet. Utvikla av AnTuTu-teamet, måler AiTuTu Benchmark ytelsen til den nevrale prosessoren og plasserer den i kjernen av AI-vurderinga i Android-enheter.
Eit nærmare blikk på føremålet og metodikken til AiTuTu Benchmark på Android
For å vurdere AI-hastigheita til Android-telefonen din, kan ein laste ned AiTuTu Benchmark-appen frå utviklar si offisielle nettside. Installasjonen involverer å stadfeste nedlasting av fila, opne APK, og trykke på «Installer»-knappen. I løpet av omtrent 10 minutt evaluerer AiTuTu telefonen gjennom ei rekkje AI-fokuserte testar, sjølv om generative modellar liknande ChatGPT for tida er utanfor skopet deira.
Etter fullføring viser AiTuTu ein samla poengsum og ulike testresultat, og gir innsikt i NPU sin kraft og tillater samanlikning med dei beste enhetene i deira rangering.
Utforsking av landskapet til smarttelefonens nevrale prosessorar
AiTuTu sine rangeringar avslører eit interessant landskap av NPUs, der brikkeset som Snapdragon 8 Gen 3 leiar an. Overraskande nok viste nokre brikker som Dimensity 9300 seg å ha lågare poeng enn forventa, noko som moglegvis tyder på kvifor Snapdragon er førstevalget for mange Android-flaggskip-modellar. Likevel reflekterer ikkje desse tala heilt dei praktiske AI-moglegheitene, sidan programvareutviklarar speler ei avgjerande rolle i å nytte prosessoren sin kraft for å leggje til unike funksjonar.
Samsung Galaxy S24-serien blir framheva som AI-leiarar, og tilbyr ei mengd praktiske AI-dreivne funksjonar. På same måte blir Xiaomi-flaggskipstelefonar feira for dei kraftige kamerafunksjonane sine som er mogleggjort av AI, og som neglisjerer behovet for tredjepartsredigeringsprogramvare.
Når bruken av AI i smarttelefonar blir meir utbreidd, gjer merke som realme seg klar for å lansere den AI-dreivne GT 6-serien sin, og lovar ei ny æra i AI-utviklinga. Det er ei spennande tid for smarttelefoninnovasjon, der AI er i spissen for å forma brukaropplevingane.
Utvida integrering av AI i brukaropplevingar på smarttelefonar
Når AI-teknologien blir meir integrert i smarttelefonar, påverkar den vesentleg brukarinteraksjonen, tilgjengelegheita og nytteverdien. AI har potensialet til å automatisere oppgåver, som å sortere foto, optimalisere batterilevetid, og tilby personaliserte brukaropplevingar gjennom smarte assistentar som Siri, Google Assistant og Bixby. Desse virtuelle assistentane nyttar AI for å forstå og forutse brukarbehov, og tilbyr rettidig og kontekstuell informasjon eller handlingar.
Kvantifisering av AI-ytelse på smarttelefonar
Sjølv om AiTuTu Benchmark fokuserer på ytelsen til den nevrale prosessoren, er dette berre éin del av telefonens samla evner. Ytelsen i reelle applikasjonar kan variere basert på kor godt AI er integrert med smarttelefonens driftssystem og applikasjonar. I tillegg har ulike produsentar ulike prioriteringar for AI-implementering, der nokre fokuserer på fotografering, andre på brukaroppgrensla forbetringar, og nokre prioriterer sikkerheitsfunksjonar som ansiktsgjenkjenning og fingeravtrykksskanning.
Utfordringar og kontroversar ved AI-implementering
Ei av dei største utfordringane med å integrere AI i smarttelefonar er å oppretthalde brukartryggleik og -personvern. Sidan AI-applikasjonar krev tilgang til ein stor mengd personleg data for å tilby personaliserte tenester, oppstår bekymringar om korleis denne informasjonen blir samla inn, brukt og beskytta. Vidare har den miljømessige innverknaden av å produsere stadig meir komplekse AI-brikker reist spørsmål om berekraft innanfor teknologibransjen.
Val av tilknyting til skybaserte AI-tenester kan òg by på utfordringar i områder med dårleg internett-tilgang, noko som kan føre til ei avgrensa brukaroppleving for desse brukarane.
Utforsking av fordelar og ulemper med AI på smarttelefonar
Fordelar med AI på smarttelefonar inkluderer:
– **Forbetra kameramoglegheiter:** AI-algoritmar kan gjenkjenne scener og objekt for å justere innstillingar og forbetre fotokvaliteten.
– **Sanntids-språkomsetjing:** Dette kan lette kommunikasjon mellom personar som snakkar ulike språk, noko som er særleg nyttig i ei globalisert verd.
– **Optimalisering av batterilevetid:** AI kan lære brukarmønster og tilpasse energibruk i samsvar for å forlengje batterilevetida.
– **Personalisering:** AI kan skreddarsy innhald og funksjonalitet for å passe individuelle preferansar, og tilby ei skreddarsydd oppleving.
Ulemper med AI på smarttelefonar kan innebere:
– **Personvernbekymringar:** Brukardata som trengs for å trene AI kan være sensitiv, og det er ein risiko for misbruk om det ikkje er tilstrekkeleg sikra.
– **Avhengigheit av tilknyting:** Mange AI-funksjonar krev tilgang til internett for å fungere, noko som avgrensar nytteverdien deira i fråvær av nettverkstilknyting.
– **Auka kompleksitet og kostnad:** Å integrere avansert AI i smarttelefonar kan auke prisane, og gjere dei mindre tilgjengelege for ein breiare målgruppe.
For meir informasjon om AI-teknologi og smarttelefonar, kan du besøke nettsidene til leiande teknologiselskap som ligg i fremste rekke med å integrere AI i sine produkt, til dømes Apple, Samsung, og Qualcomm. Desse selskapa leier utviklinga av AI i deira enheter, og deler oftast innsikt og framsteg på dette området.
The source of the article is from the blog agogs.sk