Nvidia Corp przejęła stery w znaczącej rundzie finansowania w wysokości 50 milionów dolarów dla Twelve Labs Inc., sygnalizując swoje zaufanie do firmy założonej przez Jae Lee i Aidana Lee, dwóch utalentowanych inżynierów pochodzenia koreańskiego. Ten ruch podkreśla strategiczne podejście do inwestycji przez pionierów chipsetów AI, z zamiarem ulepszenia sposobu interakcji użytkowników z obszernym treści wideo.
Ten zastrzyk finansowy obejmuje również inwestorów ciężkiej wagi, takich jak New Enterprise Associates, razem z innymi znanymi nazwiskami, takimi jak Radical Ventures, Index Ventures SA oraz Korea Investment Partners. Nvidia odważnie wspiera obiecujące start-upy z branży AI, w tym Hugging Face i Cohere, podkreślając swoją rolę jako wpływowy gracz w sektorze.
Twelve Labs wyróżnia się swoją własną technologią, tworząc przyjazną dla użytkownika architekturę do szerokiej analizy wideo i wyszukiwania. Z siedzibą w San Francisco, firma specjalizuje się w oferowaniu modeli podstawowych, istotnych dla rozwoju czatbotów i narzędzi do tłumaczenia języka, zasadniczo mających na celu uczynienie treści wideo bardziej przystępnymi i usługowymi.
Założona w 2021 roku po tym, jak Jae Lee i Aidan Lee spotkali się podczas szkolenia wojskowego w Południowej Korei, Twelve Labs zyskała uwagę spektrum klientów obejmującą influencerów mediów społecznościowych, ligi sportowe z USA i Europy, a nawet długo istniejące studia filmowe w Hollywoodzie.
Wizją firmy jest uproszczenie odkrywania treści, jak na przykład zlokalizowanie unikalnego celebracji touchdownu w futbolu amerykańskim lub zidentyfikowanie każdego przypadku oburzenia celebryty kucharza na ekranie. Twelve Labs wykorzystuje współpracę z Nvidia, którą to współpracę ich nowatorskie platformy Marengo oraz Pegasus stają się coraz bardziej dostępne dla różnorodnych użytkowników.
Omawiając przedsięwzięcie, Jae Lee podkreślił złożoność wideo jako medium, z szacowanymi 80% globalnych danych stanowiących treści wideo. Twelve Labs wykorzystało to niezbadane terytorium, kształtując swoją technologię dla intuicyjnych wyszukań opartych na obrazie, wyróżniając się w dziedzinie AI.
W miarę jak Twelve Labs ubiega o efektywniejszą i bardziej pouczającą interakcję z treściami wideo, jego zespół ma zamiar się rozrastać, przewiduje się, że do 2024 roku osiągnie liczbę 80 pracowników. Najnowszy model, Pegasus, jest obecnie w fazie testów beta i prezentuje wyjątkowe możliwości w analizie i nawigowaniu skomplikowanymi narracjami wideo. Dzięki tym innowacjom oraz wsparciu Nvidia w postaci niezbędnych układów AI generatywnych, Twelve Labs jest gotowy do przekształcenia doświadczenia z analizy i odzyskiwania treści wideo dla programistów i użytkowników.
Powiązane pytania i odpowiedzi:
Jaka jest wizja Twelve Labs?
Twelve Labs ma na celu uproszczenie odkrywania treści i usprawnienie nawigacji i dostępności treści wideo. Skupiają się na umożliwieniu użytkownikom znalezienia konkretnych momentów lub elementów w wideo, takich jak zidentyfikowanie określonego ruchu sportowego czy obecność aktora w scenach z różnych filmów.
Jakie wyzwania może stawić przed sobą Twelve Labs?
Jednym z kluczowych wyzwań dla Twelve Labs może być zapewnienie dokładności i szybkości narzędzi analizy wideo, zwłaszcza w miarę skalowania do obsługi większych zbiorów danych i oferowania usług szerszej publiczności. Ponadto, w miarę pracy z różnymi typami i źródłami treści wideo, będą musieli radzić sobie z różnymi jakościami, rozdzielczościami i formatami. Istnieje także trwające wyzwanie związane z ochroną prywatności i zagadnieniami praw autorskich podczas analizowania i wykorzystywania danych wideo.
Jakie kontrowersje mogą być związane z tematem?
Potencjalne kontrowersje mogą dotyczyć etycznego wykorzystywania AI do analizy i wyszukiwania treści wideo, naruszenia prywatności poprzez dane wideo oraz konsekwencji technologii deep learning w manipulacji treściami wideo.
Zalety i Wady:
Zalety:
1. Poprawiona możliwość odkrywania i dostępności treści.
2. Zwiększona wydajność w przeszukiwaniu i analizowaniu danych wideo.
3. Potencjał wzrostu dla innych sektorów, takich jak rozrywka i sport, poprzez poprawę zaangażowania i zarządzania treścią przez publiczność.
4. Potencjał dla innowacji i nowych modeli biznesowych pobudzonych zaawansowanymi możliwościami analizy wideo.
Wady:
1. Potencjalne naruszenia prywatności, jeśli dane wideo nie będą odpowiednio przetwarzane.
2. Konieczność znacznego zapotrzebowania na moc obliczeniową może wiązać się z kosztami i obawami związanymi z ochroną środowiska.
3. Ryzyko nadużywania modeli deep learning do tworzenia dezinformacji lub deepfake’ów.
Dla osób zainteresowanych pogłębieniem tematu i odwiedzeniem głównych domen z nim związanymi:
– NVIDIA: Jako wpływowy gracz i inwestor w branży AI, strona główna NVIDIA może oferować informacje na temat ich najnowszych technologii AI i strategii inwestycyjnych.
– New Enterprise Associates: Jako ciężki inwestor zaangażowany w rundę finansowania, strona NEA rzuci światło na ich portfel inwestycyjny i perspektywę na temat start-upów z branży AI.
– Index Ventures: Zapewniający spojrzenie na ich tezę inwestycyjną i inne firmy, które wspierają w sektorze technologicznym i AI.
– Radical Ventures: Są kolejnym zauważalnym inwestorem skupiającym się na AI i mogą dostarczyć informacji o uzasadnieniu ich inwestycji w Twelve Labs.
– Korea Investment Partners: Jako koreański sponsor, ich strona może dostarczyć regionalnej perspektywy na inwestycję i jej znaczenie dla azjatyckich rynków AI.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br