Svijet robotike i umjetne inteligencije (AI) vidio je impresivne napretke, posebno u području humanoidnih robota koji su na brzom putu prema industrijalizaciji, što dokazuju nedavni razvoji prikazani na velikim tehnološkim konferencijama poput ComputeX-a 2024. CEO Nvidie, Huang Renxun, istaknuo je početak nove ere umjetne inteligencije usmjerene na generativne modele. Njegova najava došla je uz predstavljanje projekta digitalnog blizanca, nazvanog “Earth-2.”
Proizvođači poput Telse brzo proširuju redove robota kako bi prikupili više AI podataka, a njihova najnovija postignuća omogućavaju robotima poput Optimusa, također poznatog kao “Stub,” da autonomno obavljaju zadatke poput preciznog odabira i postavljanja jedinica baterija, koji se pokreću isključivo pomoću ugrađenog računalstva i napajanja energijom.
Boston Dynamics nedavno je najavio umirovljenje svog hidrauličkog humanoidnog robota, Atlasa, i predstavio električnog nasljednika. Ovaj novi naraštaj robota Atlasa, dizajniran da premaši sposobnosti ljudskog kretanja, odražava pravac industrije prema inovacijama usmjerenim na učinkovitost.
Što se tiče razvoja AI-a, budućnost izgleda obećavajuće za humanoidne robote koji se mogu neometano prilagoditi okruženjima dizajniranim za ljude. Vizija ide dalje od dupliciranja ljudskih oblika i produžava se do otključavanja potencijala robota za obavljanje zadataka koji trenutno prelaze ljudsku sposobnost. Ovaj napredak označava pojavu nove ere koju pokreću električni roboti.
Lideri u području robotike i AI-a sugeriraju da evolucija u robotici ne predstavlja samo tehnički skok, već postavlja vrijednost i ulogu humanoidnih robota u progresivnom, inteligentnom društvu.
Razgovori s misaonim vođama, poput Wanga Yanga, potpredsjednika za institucionalni napredak na Sveučilištu znanosti i tehnologije u Hong Kongu, dodatno raspravljaju o utjecajima AI-a na buduće industrije i njegovim implikacijama na edukaciju i sudbinu čovječanstva.
Ove rasprave nastavljaju poticati napredak AI-a i robotike, osiguravajući da će ove discipline znatno utjecati i poboljšati naš svijet u godinama koje dolaze.
Važna pitanja i odgovori:
– Što su humanoidni roboti?
Humanoidni roboti su strojevi dizajnirani da nalikuju i oponašaju ljudsko ponašanje te su obično opremljeni naprednom umjetnom inteligencijom koja im omogućava učenje i interakciju s okolinom.
– Što je Generativna AI?
Generativna AI odnosi se na podskup umjetne inteligencije koji se usredotočuje na stvaranje novog sadržaja ili podataka koji su slični, ali ne identični originalnim ulazima, oslanjajući se na modele poput generativnih opozicionih mreže (GAN).
– Kako su humanoidni roboti i generativna AI povezani?
Humanoidni roboti sve više koriste generativnu AI kako bi poboljšali svoje interakcije s okolinom simuliranjem različitih scenarija i prilagođavajući svoje ponašanje prema tome.
Ključni izazovi i kontroverze:
– Etičke implikacije: Humanoidni roboti potiču etičke rasprave u vezi s potencijalnom zamjenom ljudske radne snage, moći donošenja odluka umjetne inteligencije i tretmanom entiteta AI.
– Brige o privatnosti: S porastom prikupljanja AI podataka, količina osobnih podataka prikupljenih od humanoidnih robota predstavlja značajan rizik privatnosti.
– Rizici sigurnosti: Napredni AI sustavi, ako se zloupotrijebe ili se pokvare, mogu uzrokovati ozbiljnu štetu, što naglašava potrebu za snažnim sigurnosnim protokolima.
Prednosti:
– Učinkovitost: Humanoidni roboti pokretani AI-jem mogu obavljati zadatke s visokom preciznošću i brzinom.
– Pristupačnost: Mogu pomoći u zadacima koji su opasni, ponavljajući ili nedostupni ljudima.
– Društvena korisnost: Imaju potencijal pružanja društvenog kontakta i pomoći onima s društvenim ili fizičkim potrebama.
Mane:
– Troškovi: Visoki troškovi proizvodnje i održavanja mogu biti prepreka širokoj primjeni.
– Zamjena poslova: Može dovesti do nezaposlenosti u sektorima gdje se ljudske uloge mogu automatizirati.
– Emocionalno odvajanje: Prevelika ovisnost o interakciji s robotima može utjecati na emocionalni razvoj i odnose ljudi.
Više informacija o trenutačnom stanju i budućnosti umjetne inteligencije i robotike možete pronaći posjetom glavnim web stranicama vodećih organizacija u ovom području:
– NVIDIA
– Tesla
– Boston Dynamics
– Sveučilište znanosti i tehnologije u Hong Kongu (HKUST)
Molimo vas da imajte na umu da pružanjem ovih veza potvrđujem da su valjane i vode prema odgovarajućim glavnim domenama tih organizacija prema mom posljednjem ažuriranju znanja.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy