Intelligence artificielle révolutionnaire prédisant l’insuffisance cardiaque des années à l’avance
Des chercheurs médicaux ont souligné le potentiel d’un système d’intelligence artificielle (IA) pour améliorer considérablement la détection précoce de l’insuffisance cardiaque. Les capacités d’apprentissage de l’IA, alimentées par un énorme ensemble de données de dossiers médicaux de patients du Royaume-Uni et de Taïwan, démontrent la possibilité d’identifier les symptômes deux ans plus tôt que les méthodes actuelles.
Environ un million de personnes au Royaume-Uni vivent avec une insuffisance cardiaque. Cette condition entrave la capacité du cœur à faire circuler efficacement le sang. Une plateforme d’IA avancée, nommée Find-HF, a été conçue pour analyser les premiers signes d’insuffisance cardiaque en examinant les dossiers des patients. Find-HF a été initialement entraîné avec 565 284 dossiers d’adultes du Royaume-Uni, puis évalué davantage en utilisant les données de l’hôpital de l’Université nationale de Taïwan comprenant 106 026 entrées.
Révélant l’efficacité de l’algorithme, il a réussi à identifier avec succès les patients présentant un risque élevé d’insuffisance cardiaque nécessitant une hospitalisation dans un délai de cinq ans. Des consultants tels que le professeur Chris Gale apprécient la capacité de l’IA à exploiter la robuste base de données nationale des interactions des patients, offrant des avantages inestimables grâce au diagnostic préventif.
Perspective d’amélioration des diagnostics par le médecin généraliste
Les chercheurs préconisent l’utilisation de Find-HF par les médecins généralistes comme outil de pré-diagnostic, leur fournissant un système d’alerte précoce. Cela pourrait réduire considérablement les retards de diagnostic, permettant ainsi aux médecins généralistes de réaliser des tests et de débuter les traitements beaucoup plus tôt.
L’Université de Leeds, soutenue par Health Data Research UK, continue d’améliorer l’exactitude de Find-HF. Des projets sont en cours pour inviter les candidats à haut risque, comme indiqué par l’IA, à des dépistages supplémentaires. Le Dr Ramesh Nadarajah a dévoilé ces découvertes lors de la Conférence de la British Cardiovascular Society, discutant de la manière dont l’intégration de l’IA peut transformer la qualité de vie des patients et peut-être réduire les cas de diagnostic à un stade avancé.
Le professeur Bryan Williams de la British Heart Foundation se montre optimiste quant à de telles avancées en IA. La détection précoce est cruciale car elle permet le début de traitements essentiels et l’optimisation de la gestion de la maladie, offrant ainsi la promesse de révolutionner les soins pour d’innombrables patients atteints d’insuffisance cardiaque.
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– Service national de santé du Royaume-Uni (NHS)
– Fondation britannique du cœur (BHF)
– Health Data Research UK
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