Zlepšování kybernetické bezpečnosti pomocí umělé inteligence
Čelící výzvě náboru specializovaných pracovníků v oblasti kybernetické bezpečnosti se podniky stále více uchylují k řešením založeným na umělé inteligenci (AI). Přestože má přes 70 % společností důvěru ve své kybernetické obrany, nedostatek kvalifikovaných odborníků na bezpečnost zůstává významnou překážkou pro efektivní bezpečnostní opatření.
Digitální propast ve znalostech a nárůst genetické umělé inteligence
Nedávná studie upozorňuje na naléhavou potřebu inovativních řešení k překlenutí propasti ve znalostech na základě převažujícího konsensu mezi IT a bezpečnostními odborníky. Zpráva, společný výzkumný projekt mezi společnostmi Check Point a Vanson Bourne, zkoumá zavedení genetické umělé inteligence (GenAI) v praxi kybernetické bezpečnosti.
Nedostatek schopností v oblasti kybernetické bezpečnosti závažně brzdí činnost organizace. Impaktních 98 % postižených informovalo, že byl jejich bezpečnostní byznys ovlivněn nedostatkem potřebných dovedností, přičemž 40 % uvádí „silný dopad“.
GenAI se ukázala jako klíčový spojenec k zaplnění propasti ve znalostech. Nabízí prostředek k posílení stávajících schopností a zvýšení efektivity v oblasti kybernetické bezpečnosti, která se potýká s vysokým poptávkou po odborné znalostech.
Společnosti v oblasti kybernetické bezpečnosti přijímají nástroje AI
K posílení bezpečnostních snah začaly průzkumem zjištěné společnosti začleňovat nástroje poháněné umělou inteligencí. Téměř všechny společnosti v průzkumu využívají nástroje AI, s významným posunem směrem k GenAI pro komplexní bezpečnostní strategii.
Významné množství společností využilo GenAI po dobu delší než rok k upevnění jejich kybernetické bezpečnosti proti sofistikovaným hrozbám a zaznamenalo zlepšení míry odezvy na incidenty. S pevným závazkem začleňovat GenAI do strategií kybernetické bezpečnosti plánuje 90 % společností upřednostňovat investice do nástrojů AI/ML a GenAI na úkor očekávaného zvýšení rozpočtové alokace pro tyto řešení.
Studie zdůrazňuje strategický posun směrem k inovativním řešením v oblasti kybernetické bezpečnosti. Cesta ke integrovanému kybernetickému prostředí s GenAI přináší jak odměny, tak výzvy pro vedoucí bezpečnostní pracovníky. Přesto přijetí GenAI způsobem, který je strategický a preventivní, poskytuje cestu k bezpečnější a odolnější digitální budoucnosti.
Klíčové otázky a odpovědi:
1. Jaká je současná propast ve znalostech kybernetické bezpečnosti a jak závažná je?
Propast ve znalostech kybernetické bezpečnosti se odkazuje na rozdíl mezi počtem kvalifikovaných odborníků na kybernetickou bezpečnost, jaké organizace potřebují, a počtem dostupných na pracovním trhu. Podle uvedené studie cítí 98 % organizací dopad tohoto nedostatku znalostí s 40% zkušeností silného dopadu na jejich činnost.
2. Co znamená Genetická Umělá Inteligence (GenAI) a jak se uplatňuje v kybernetické bezpečnosti?
GenAI je podmnožina AI, která se zaměřuje na algoritmy a mechanismy inspirované genetikou a evolucí, jako jsou genetické algoritmy, k řešení komplexních problémů. V oblasti kybernetické bezpečnosti může GenAI být použita k dynamickému vývoji a adaptaci bezpečnostních opatření v reakci na vznikající hrozby.
3. Jak rozšířené je používání AI a GenAI v kybernetické bezpečnosti?
Použití je značné, studie ukazuje, že téměř všechny zkoumané společnosti používají nástroje AI. Rostoucí směr k GenAI naznačuje, že společnosti uznávají její potenciál v posilování bezpečnostních snah.
Klíčové výzvy a kontroverze:
Závislost na AI: Přílišná závislost na řešeních AI může vytvářet potenciální rizika, pokud nejsou systémy správně spravovány, jako je nepředvídatelné chování AI nebo manipulace adversativním AI.
Požadavky na dovednosti: Společnosti stále potřebují profesionály, kteří mohou vyvíjet, nasazovat a spravovat systémy AI, což neodstraňuje potřebu kvalifikovaných IT pracovníků; spíše se zaměřuje na požadované dovednosti.
Obavy o soukromí: Zvýšené používání AI v kybernetické bezpečnosti vyvolává obavy o soukromí uživatelů, protože systémy AI často vyžadují přístup k velkému množství dat, aby fungovaly efektivně.
Výhody:
– Zlepšená detekce: AI může pomoci detekovat kybernetické hrozby efektivněji než lidé, zejména ve velkých objemech dat.
– Nepřetržité učení: Systémy AI se mohou učit a přizpůsobovat se v průběhu času, udržovat krok s nejnovějšími kybernetickými hrozbami.
– Optimalizace zdrojů: AI může optimalizovat využití zdrojů pomocí automatizace opakujících se úkolů, umožňující bezpečnostním odborníkům zaměřit se na strategické iniciativy.
Nevýhody:
– Komplexita a Náklady: Implementace AI v kybernetické bezpečnosti může být složitá a drahou záležitostí, vyžadující významné investice do infrastruktury a expertizy.
– Falešné pozitivy: Systémy AI někdy chybně identifikují neškodné aktivity jako hrozby, což vede k falešným pozitivům.
– Techniky úniku: Útočníci mohou vyvíjet techniky k úniku před detekcí AI, což vyžaduje neustálý vývoj schopností AI.
Související odkazy:
Pokud hledáte informace související s řešeními umělé inteligence v oblasti kybernetické bezpečnosti, můžete zvážit návštěvu následujících webových stránek:
– Check Point – pro poznatky týkající se řešení v oblasti kybernetické bezpečnosti, včetně AI a GenAI.
– IBM Security – pro širokou škálu kybernetických zdrojů a informací o aplikacích AI.
– Darktrace – nabízí výrobky a služby v oblasti kybernetické bezpečnosti poháněné AI.
Upozorňujeme, že tyto odkazy vedou na hlavní domény organizací, které jsou lídry v oblasti řešení kybernetické bezpečnosti řízených AI a mohou poskytnout dodatečné znalosti a služby v této oblasti.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni