در حلقه رقابت‌های ورزشی روز امروز، فناوری اطلاعات (IT) به یک ابزار حیاتی برای ورزشکاران تبدیل شده است تا عملکرد خود را بهبود بخشند. انجمن تنیس روی میز ژاپن با همکاری IBM ژاپن، در سال 2017 هوش مصنوعی (AI) را به کار گرفت تا تجزیه و تحلیل فیلم‌های مسابقه را سریعتر کرده و بازی‌ها و فرصت‌های امتیاززنی مهم را استخراج کند و کارایی را در بین گردش مداوم مسابقات بین‌المللی بهبود دهد.
همانطور که توکیو برای المپیک پاریس آماده می‌شود، تخصصیون محلی از یک اتاق تجزیه و تحلیل ویدیویی در محل حضوری کمک می‌گیرند و با ارائه داده‌های خدمت و برگشت امتیازدهی به استراتژی تیم کمک می‌کنند و منتظر پیشرفت‌هایی در تحلیل مسیر و گردش ضربه هستند. کوجی یامادا از انجمن ژاپن باور دارد که این تحلیل‌ها نه تنها در توسعه بازیکنان کمک‌گرفته اند، بلکه تجربه مشاهده را بهبود می‌بخشند برای طرفداران.
وارد کردن AI عبور از تنیس روی میز بوده و به تمرینات ورزشی ورزشکاران ترامپولین از طریق یک سیستم توسعه یافته توسط Intec Inc. رسیده است. این سیستم که در مرکز علوم ورزشی ملی توکیو به کار گرفته می‌شود، پرش‌ها و زوایای بدن را اندازه‌گیری می‌کند تا نشست‌های آموزشی را بهینه کند.
علاوه بر این، اتحادیه جودو ژاپن از یک پایگاه داده بزرگ حاوی حدود 50,000 مسابقه و دیدگاه‌هایی درباره 5,000 ورزشکار استفاده می‌کند که به مربیان در شناسایی الگوهای حریفان و سازگار کردن تکنیک‌ها کمک می‌کند. تعهد اتحادیه به تجزیه و تحلیل داده‌ها ژاپن را مزیت رقابتی منحصر به فردی می‌دهد، همانگونه که توسط ساکوشی یاماموتو توضیح داده شده است.
علاوه بر این، ستاره والیبال یوکی ایشیکاوا از منابع IT از Euphoria Co. استفاده می‌کند که وضعیت تنشی او را نظارت می‌کند و به بهره‌وری تیمی که به وضعیت فیزیکی او را مدیریت می‌کنند کمک می‌کند تا تنها بر کارایی تمرکز کند. این دوران عصری ادغام استراتژیک علم به ورزش است و دایره‌های جدیدی را برای به دست آوردن برتری ارائه می‌دهد.
سوال‌ها و پاسخ‌های کلیدی:
– چگونه استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته تأثیر گذاری شده است در ورزش‌ها در ژاپن؟
تجزیه و تحلیل پیشرفته به ورزشکاران و مربیان در ژاپن یک ابزار اصلی داده است که با استفاده از AI و پایگاه داده‌های بزرگ برای تشخیص الگوها و بهینه‌سازی، آموزش، شناسایی فرصت‌های تاکتیکی را بهبود داده است.
– چه سوالات و چالش‌هایی با استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته در ورزش وجود دارد؟
چالش‌های اصلی شامل نگرانی‌ها درباره حریم شخصی داده‌ها، توانایی تقلیل ورزش به تجزیه و تحلیل فنی، حفظ عنصر انسانیت در ورزش‌ها و فروکاهی ممکن ساخته شده بین کسانی که دسترسی به چنین فناوری پیشرفته دارند و کسانی که ندارند.
مزایا:
– بهبود عملکرد: ورزشکاران می‌توانند با استفاده از دیدگاه‌های دیتا-درایون به تاکتیک‌ها و استراتژی‌های خود را بهبود بخشند.
– پیشگیری از آسیب: نظارت بر وضعیت ورزشکار می‌تواند منجر به پیشگیری و استراتژی‌های بهبودی برای اصابت جلوگیری گردد.
– جذب تماشاچیان: طرفداران از تجربه مشاهده بهتری با افزوده شدن دیدگاه‌ها به استراتژی‌های بازیکنان و دینامیک بازی لذت می‌برند.
معایب:
– حریم خصوصی داده‌ها: نگرانی‌هایی مربوط به جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی برای تحلیل‌ها وجود دارد.
– هزینه: پیاده‌سازی تجزیه و تحلیل پیشرفته می‌تواند گران باشد و باعث گسترش شکاف میان سازمان‌های ورزشی ثروتمند و کم‌توان‌تر شود.
– اعتماد زیاد: وابستگی بیش از حد به فناوری ممکن است اهمیت استعدادهای طبیعی و روش‌های سنتی مربوط به تدریب را ضعیف کند.
واقعیت‌های مرتبطی که در مقاله ذکر نشده و ممکن است به این موضوع افزوده شود شامل سرمایه‌گذاری ژاپن در علم ورزش و تحقیقات فناوری است که ورزشکاران را با منابع پیشرفته جهت بهبود عملکرد خود فراهم می‌کند. علاوه بر این، رویکرد ژاپن یک بخش از یک ترند گسترده‌تر است که کشورها و تیم‌های ورزشی سرتاسر دنیا بطور فزاینده ای به تحلیل‌های پیشرفته روی می‌آورند تا یک مزیت رقابتی پیدا کنند.
برای مطالعه بیشتر در مورد موضوعات مرتبط، خوانندگان می‌توانند به وب‌گاه‌های انجمن‌های رسمی ورزشی یا موسسات تحقیقات فناوری در زمینه تجزیه و تحلیل ورزش مراجعه کنند:
– IBM – برای یک مروری بر نقش IBM در AI و تجزیه و تحلیل ورزش.
– Journal of Sports Sciences – یک ژورنال علمی تحت بررسی همکارانی است که جوانب مختلف علوم ورزشی را پوشش می‌دهد، از جمله کاربرد تجزیه و تحلیل.
– کمیته بین‌المللی المپیک – برای نکات مرتبط با نقش تجزیه و تحلیل و فناوری در المپیک.
The source of the article is from the blog meltyfan.es