Istraživači s Harvard Business School nedavno su osvijetlili zabrinjavajući trend: porast sofisticiranih online prijevara, posebice phishing napada, potpomognut napretkom umjetne inteligencije (AI). Njihovo istraživanje pokazuje da je alarmantnih 60% sudionika bilo prevareno AI-generiranim phishing emailovima, što demonstrira uspjeh na razini onih koje stvaraju ljudi.
Phishing sheme koriste prijevarnu komunikaciju, često prikrivenu kao legitimne emailove ili poruke od pouzdanih izvora, kako bi prevarili pojedince da otkriju osjetljive osobne informacije poput detalja kreditnih kartica, lozinki ili drugih povjerljivih podataka.
Iako je phishing prisutan gotovo od samih početaka interneta, istraživači sada upozoravaju da veliki modeli jezika označavaju povećanje u njegovoj ozbiljnosti. Ovi moćni oblici AI trenirani su na velikim količinama tekstualnih podataka i mogu automatizirati cijeli proces phishinga – od kreiranja emailova i odabira ciljeva do prikupljanja informacija – potencijalno smanjujući troškove izvođenja prijevara i do 95%.
Studija sugerira sumornu prognozu, predviđajući značajan porast kvalitete i količine prijevara u bliskoj budućnosti. Istovremeno, istraživači priznaju da bi se velikim modelima jezika moglo upravljati kako bi se otkrili i suzbili ovi pokušaji prijevare.
Testiranja su pokazala da svi AI modeli nisu jednaki, pri čemu neki znatno nadmašuju stope ljudske detekcije čak i u suptilnim pokušajima phishinga. Ovi modeli također mogu ponuditi pametne savjete o tome kako odgovoriti nakon uspješnog identificiranja phishing emailova.
Konačno, kako bi izbjegli takve prijevare, Federalna trgovinska komisija preporučuje da nikada ne klikaju na veze iz nepoznatih izvora u emailovima ili porukama te da prijave sumnjive komunikacije grupi Anti Phishing. Kako tehnologija AI evoluira, razlikovanje između legitimne korespondencije i napora za phishing može postati sve izazovnije, gurajući pojedince i tvrtke da ostanu budni i informirani.
Važna pitanja i odgovori:
P: Što su AI-generirane phishing prijevare?
O: AI-generirane phishing prijevare su prijevarene pokušaji gdje su veliki modeli jezika i algoritmi strojnog učenja korišteni za generiranje uvjerljivih phishing emailova ili poruka. Ove prijevare su dizajnirane da prevare primatelje kako bi otkrili osjetljive informacije imitirajući legitimnu komunikaciju.
P: Zašto su AI-generirane phishing prijevare opasnije od tradicionalnih?
O: AI-generirane phishing sheme su opasnije jer mogu obraditi velike količine podataka kako bi kreirale vrlo personalizirane i uvjerljive poruke na skali i brzini koju ljudi ne mogu dostići. Ova automatizacija značajno smanjuje troškove i povećava efikasnost izvođenja phishing kampanji u velikim razmjerima.
P: Što mogu pojedinci i tvrtke učiniti kako bi se zaštitili od AI-generiranih phishing napada?
O: Zaštiti se od AI-generiranih phishing napada, pojedinci i tvrtke trebaju koristiti napredne sigurnosne mjere, kao što su više-faktorska autentikacija, obuka zaposlenika o sigurnosti, korištenje filtriranja emailova i softvera protiv phishinga, kao i ostati informirani o najnovijim taktikama phishinga.
Ključni izazovi i kontroverze:
Značajan izazov u borbi protiv AI-generiranih phishing prijevara je kontinuirano poboljšanje AI tehnologije, što bi moglo dovesti do sofisticiranijih i teže detektiranih prijevara. Dodatno, korištenje AI u sajber sigurnosti stvara svojevrsnu utrku u naoružanju između napadača i branitelja, pri čemu svaka strana koristi napretke u AI kako bi izvela ili spriječila napade.
Jedna kontroverza leži u etičkim implikacijama razvoja moćnih AI modela koji bi mogli biti zloupotrebljeni za zlonamjerne svrhe, poput phishing prijevara. Postoji ongoing debata o tome kako regulirati razvoj AI kako bi se spriječila zloupotreba dok potičemo korisne inovacije.
Prednosti i nedostaci:
Prednosti AI-generiranih cybersigurnosnih alata uključuju:
– Povećana efikasnost u otkrivanju i reagiranju na phishing pokušaje.
– Mogućnost analize velikih skupova podataka radi prepoznavanja uzoraka koje bi ljudi mogli propustiti.
– Smanjenje ljudske greške u prepoznavanju prijetnji phishinga.
Nedostaci uključuju:
– Mogućnost zloupotrebe AI tehnologije kako bi se kreirale uvjerljivije phishing sheme.
– Povećana težina za prosječne korisnike da razlikuju između legitimnih i prijevarnih poruka.
– Moguće previše oslanjanje na AI alate, što bi moglo dovesti do novih ranjivosti ako AI bude zaobiđen ili kompromitiran.
Za dodatne informacije o borbi protiv phishinga i ostanku informiranima o najboljim online sigurnosnim praksama, posjetite sljedeće web stranice:
– Federalna trgovinska komisija (FTC)
– Anti-Phishing Working Group (APWG)
Molimo vas da imajte na umu da su prema mom trenutnom znanju, pruženi URL-ovi valjani za odgovarajuće organizacije. Uvijek je dobro osigurati sigurnost provjerom da se URL-ovi nisu promijenili tijekom vremena i da koriste sigurne protokole (https ili slično).
The source of the article is from the blog crasel.tk